Nous vérifions régulièrement nos prévisions, en comparant aux données d'observation. Ainsi, nous nous assurons le fournissement des prévisions de bonne qualité, et une amélioration continuélle. Nous sommes le premier service commercial a publier ces données de vérification sur leur site. Pourquoi ? Puisque :
1. Nous sommes transparents : nos clients devraient savoir ce qu'obtiennent ils;
2. Nous fournissons haute qualité : notre précision est si haute, qu'il vaut la montrer;
3. Nous sommes réalistes : vous devriez savoir quoi attendre d'une prévision - et ce que pas;
4. Nous sommes compétitifs : si quelqu'un croit que nous ne sommes pas assez bons - montrez-nous comment faire mieux.
Que la qualité de meteoblue signifie-t-elle ? Voici quelques exemples :
TEMPÉRATURE:

meteoblue prévoit plus de 70% de toutes les températures à moins de 2°C de différence à la réalité mesurée- 3 jours (72 heures) à l'avance. Pour 12 heures en avant, plus de 80% de toutes les prévisions de température sont moins que 2°C différent des mesures - sur une base horaire. Le RMSE (Root mean square error ) de la prévision horaire est moins que 2.5°C jusqu'à 3 jours, et autour de 2°C pour 1 jour en evant (données valides pour l'Europe et l'Amérique du Nord).
Qu'est ce que ça signifie ?
Personnellement : Si vous supposez que vous pouvez sentir des différences de  température en plus de 2°C, alors 2 sour 3 (2/3) de toutes les prévisions horaires de la température de meteoblue sont déjà corrects des 3 jours en avance ! Il signifie que quand vous regardez une prévision meteoblue pour les 72 heures suivantes, vous éprouverez pendant au moins 54 heures la même température que meteoblue a prévu.
Techniquement : Si vous interpolez des mesures de la température d'une station météorologique pris toutes les 3 heures  pour les transformez en données horaires et les comparez aux mesures horaires réelles, votre RMSE sera 1.5-2.0°C. L'erreur de prévision de meteoblue est sur 2.2°C. moyen. Ceci signifie que la prévision de la température est déjà presque aussi bonne qu'une mesure.
VENT:

La prévision de vent de meteoblue pour la période de 12-48 heures en avant est 70-80% d'accord (corrélation, r²) avec des valeurs mesurées. Sachant que le vent peut varier sensiblement sur une distance de 200 mètres, c'est une corrélation très élevée. Quand le vent est mesuré sur des distances de 200-500 mètres, ces mesures montrent rarement un accord plus élevé entre eux que notre sprévisions.
Qu'est ce que ça signifie ?
Personnellement : Si vous voulez savoir la situation de vent pour une zone de 3-12 kilomètres, la prévision de meteoblue vous donne la même précision que regardant une mesure d'une station météorologique dans cette zone.
Techniquement : les modèles de meteoblue ont prévu le vent avec une précision presque équivalente aux mesurements. Ajoutant des techniques locales de correction, la corrélation (r²) peut être augmentée  de 5-10%. Ceci signifie qu'e pour prévoir le vent, on peut arriver à une corrélation de 90% utilisant le modèmeteoblue sur une base horaire pour 1-5 jours en avant.
PRÉCIPITATION:

meteoblue peut prévoir plus de 75% ou 85% de tous les événements de précipitation avec plus de 2 ou 5 millimètres (mm correctement 3 jours àn avance. Ceci inclut la prévision des jours en que  tels événements ne se produiront pas. meteoblue peut prévoir 50% des événements de précipitation de 2 mm 6 jours en avance, et plus de 60% un jour à l'avance.
Qu'est ce que ça signifie ?
Personnellement : Si meteoblue prévoit la pluie 1 jour en avant, il arrivera dans au moins 2 de 3 cas ; et une pluie que meteoblue a prévu  6 jours en avant est plus de 50% probable à se produire.
Techniquement : avec des modèles meteoblue de prévision de la précipitation, vous avez des statistiques qui sont si complètes que vous puissiez calculer des retours économiques pour l'intervention basés sur la prévision de meteoblue.
PLUS D'INFORMATION:

Des résultats pour 2008 peuvent être regardés et téléchargés avec un clique ICI.
Une comparaison à d'autres méthodes de prévision peut être regardée et téléchargée avec un clique ICI.
STATIONS MÉTÉOROLOGIQUES:
les prévisions meteoblue sont des approches de haute qualité à la réalité. Est-ce que les stations météorologiques sont encore nécessaires ?; Oui, si…… la réalité est caractérisée par des grosses différences sur des petites distances (par exemple vallées, sommets de montagne),… les changements à court terme - par minutes - sont importants (par exemple les aéroports),… on doit observer des développements à long terme (par exemple développement de la maladie dans une vignoble), ou… les petites différences ont la grande importance économique (par exemple le gel sur la route),alors les stations météorologiques sont très importantes pour la prise de décision sur des actions dépendantes du temps.Les prévisions meteoblue complètent de telles décisions, où ils doivent être prises 6-144 heures avant l'arrivée de l'événement.

Une étude de validation (en anglais) des simulations de température et vent conduite sur plus de 1000 stations météorologiques et un an montrent les améliorations obtenues par les méthodes de haute résolution, de Nowcasting et de MOS (Model Output Statistics) développées par meteoblue.