Întrebări frecvente (FAQ):

• De ce este eronată prognoza meteo pentru locația mea?

  • Motive pentru prognoze eronate

    Există câțiva factori care conduc la previziuni meteo incorecte pentru o locație specifică. Unii dintre acești factori sunt inerenți prognozelor meteo:

    • Condițiile meteorologice extrem de localizate, precum furtuni cu tunete, fulgere, grindină și averse. De exemplu, aversele pot fi prognozate pentru o locație, dar se pot produce în alt loc din apropiere. Un alt exemplu include înghețul care se produce extrem de localizat în locuri în care se acumulează aerul rece.
    • Condiții meteorologice care depind de un subtil echilibru fizic. Exemplele includ: grindina se dezvoltă într-un nor, formarea ceții sau apariția burniței.
    • Variațiile la scară redusă din munți sau de-a lungul coastelor și care au o influență puternică asupra vremii nu pot fi redate în mod adecvat în modelele meteo.

    Alți factori au legătură cu informațiile pe care le utilizăm pentru ajustarea locală a prognozei meteo sau cu informațiile care "hrănesc" în primul rând modelele meteo numerice:

    • Lipsa observațiilor din proximitate care să ne permită să efectuăm ajustări locale unei prognoze
    • Erorile la observațiile din proximitate care duc la ajustări locale eronate ale unei prognoze meteo
    • În unele regiuni de pe glob sunt disponibile foarte puține stații meteo și alte tipuri de observații. Această lipsă de informații duce la o incertitudine mai ridicată în ceea ce privește prognoza meteo pentru aceste regiuni.

    În cele din urmă, calcule meteo imprecise se pot regăsi chiar și în cele mai bune modele meteo numerice, precum cele operate de către meteoblue. Acestea trebuie să fie detectate și îmbunătățite printr-o analiză atentă cu ajutorul unor observații repetate și detaliate.

  • Instrumente și funcționalități pentru a preveni prognozele meteo eronate

    În unele zile, prognozele meteo pot avea un grad ridicat de incertitudine, dar acestea sunt mai bune decât fără nicio prognoză – atât timp cât utilizatorul este conștient de această incertitudine. Prin urmare, meteoblue indică întotdeauna predictibilitatea pentru prognozele meteo pe 7 și 14 zile, furnizează intervale de incertitudine (de ex. pentru prognoza pe 14 zile), diagrame pentru a evalua rapid dacă modelele de vreme sunt de acord între ele sau nu, dar și o verificare a prognozei meteo pe termen scurt. Acestea sunt informații prețioase pentru utilizatorii prognozelor meteo emise de meteoblue și ne permit să monitorizăm sistemul de prognoză meteo în vederea eventualelor erori.

    • Predictibilitate: Acest index indică, cât de sigură este prognoza pentru ziua în cauză. Îl puteți găsi pe prognozele noastre pe 7 zile sub formă de pictograme cu ținte și pe prognozele pe 14 zile sub formă de bare colorate pentru fiecare zi.
    • MultiModel: Această diagramă arată dacă modelele meteo coincid sau diferă pentru o anumită locație. O prognoză este mai sigură acolo unde modelele prognozează condiții meteo similare și unde valorile sunt mai apropiate unele de celelalte. Atunci când graficele prezintă anomalii sau devieri, prognoza este mai imprecisă. A se observa faptul că modelele meteo sunt codificate pe culori pentru a indica modelul de la care provine prognoza.
    • Verificare pe termen scurt: Verificăm în mod continuu prognozele noastre folosind informațiile din măsurători efectuate în toată lumea. Pentru verificări pe termen scurt, folosim informațiile preluate de la stația meteo cea mai apropiată de locația selectată (distanța este afișată în partea de sus) și comparăm prognozele despre temperatură și vânt (linii negre subțiri) cu informațiile din măsurători (linii negre groase și simboluri în formă de romb). Statisticile depre erorile de prognoză sunt prezentate dedesubtul fiecărei diagrame. Acolo unde detectăm diferențe neașteptate între prognoza noastră și cea a unei stații meteo din apropiere, verificăm stația pentru a depista eventualele erori.

• Ce semnifică diferitele simboluri utilizate pe acest site web?

  • Pictograme: Condițiile meteo sunt rezumate grafic prin intermediul pictogramelor. Toate Pictograms și descrierile acestora sunt afișateaici.
  • rainSPOT afișează precipitațiile pe o rază de 15 km în jurul locației selectate sub forma unui motiv de căsuțe albastre sau verzi pe fundalul unui simbol-țintă. Simbolul-țintă este poziționat pe locația selectată. Căsuțele de culoare albastru deschis reprezintă ploaie ușoară, în timp ce căsuțele de culoare albastru închis indică ploaie puternică. rainSPOT apare în prognozele zilnice și cele din 3 în 3 ore si pe pagina cu vremea curentă.
  • Bara de predictabilitate: Bara din vederea de ansamblu zilnică, dedesubtul orelor cu soare, indică predictibilitatea, o măsură a probabilității ca prognoza să fie corectă.

• Cum funcționează funcția de căutare locație?

  meteoblue furnizează prognoze meteo detaliate și istoricul informațiilor pentru orice punct de pe glob. Locațiile pot fi descoperite folosind bara de căutare locații aflată în partea de sus a website-ului meteoblue. Pentru a găsi o locație, poți introduce denumiri, coordonate sau coduri poștale. Locațiile pot fi selectate făcând clic direct pe harta care se deschide atunci când faci clic pe bara de căutare locații. Dacă faci clic pe simbolul de locație din partea dreaptă, căutarea de locații îți detectează locația curentă, doar dacă alegi ca site-ul meteoblue să poată face acest lucru. meteoblue utilizează o locație predefinită, până în momentul în care alegi o locație diferită. Poți afla mai multe pe pagina noastră de ajutor căutare locații.

• Cum sunt calculate datele despre vreme?

  meteoblue operează cu un număr mare de modele meteo numerice, în plus utilizează informații de la modele operate de servicii meteorologice de pe întreg mapamondul. meteoblue analizează automat datele modelelor disponibile și creează o prognoză meteo prin consens. Această abordare meteorologică multimodel este aplicată tuturor locațiilor și majorității variabilelor meteo. Utilizăm de asemenea observații și măsurători curente, în cazul în care sunt disponibile, pentru a ne ajusta prognoza pentru acele variabile.

  Prognozele de temperatură, vânt și punctul de rouă sunt îmbunătățite cu ajutorul inteligenței artificiale (IA) în cadrul Learning MultiModel de la meteoblue (mLM). Componenta IA este formată din datele de măsurare curente și cele istorice disponibile. Atunci când un utilizator solicită o prognoză meteo, mLM analizează disponibilitatea modelelor meteo pentru variabila meteo și pentru locația dorită, spre exemplu Basel (Elvetia). mLM utilizează diferitele rezultate de temperatură ale modelelor de vreme disponibile și analizează aceste informații pe baza a ceea ce a "învățat" din previziunile și istoricul meteo. În plus, sunt luate în considerare măsurătorile și observațiile curente, în măsura în care acestea sunt disponibile. Dacă sunt solicitate informații despre temperatura din Zurich, mLM verifică din nou disponibilitatea modelelor de vreme și calculează încă o dată variabilele din diferitele modele meteo. Totuși, analiza poate fi (și probabil chiar este) complet diferită față de cea pentru Basel. Iar dacă ulterior se solicită aceleași informații, analiza poate fi din nou complet diferită.

  Furnizăm informații extinse despre MultiModelul de învățare meteoblue și despre verificarea prognozelor noastre meteo. O imagine de ansamblu despre modelele meteo disponibile și rezoluția spațială a acestora este disponibilă aici.

• Ce informații despre vreme pot obține de la meteoblue și cum pot face acest lucru?

  Poți explora oferta noastră în șase dimensiuni:

  • Acoperire globală – Informații meteo pentru oricare loc de pe planetă
  • Precizie de top – Simulări cu eficiență maximă dovedită
  • Interval de timp unic – Arhivă de date pe ore fără elemente lipsă începând din anul 1984 pâna în prezent
  • Simplu de accesat – Emitere rapidă a datelor, hărților, imaginilor, etc.
  • Surse multiple de informații – Alegi usor cele mai bune surse de informații
  • Specific pe sectoare – Soluții personalizate pentru diferite sectoare, precum agricultură, energie, logistică, etc.

Pentru informații detaliate despre produsele și serviciile meteoblue, accesează paginile noastre de ajutor și secțiunea de Întrebări frecvente de pe paginile respective.