meteoblue تطلق الذكاء الاصطناعي الجديد للتنبؤ بدرجات الحرارة

بعد عامين من التطوير ، قمنا بإصدار نموذج متعدد التعلم meteoblue Learning Multi-model (mLM). يستخدم mLM أكثر من 25 نموذجًا مختلفًا للتنبؤ بالإضافة إلى ملاحظات من أكثر من 50.000 محطة لحساب توقعات متوقعة على الأرجح.

حاليا ، تشهد أوروبا موجة حر غير عادية. يصعب التنبؤ بهذه الحالات ، لأن الأساليب الإحصائية لا يتم تدريبها بشكل صحيح على مثل هذه الأحداث المتطرفة. ومع ذلك ، فإن mLM يقوم بعمل رائع حتى في هذه الحالة.

نقوم بشكل روتيني بتجربة توقعاتنا العالمية ضد أكثر من 50.000 محطة للأرصاد الجوية وتشير الخرائط أدناه إلى ما إذا كانت توقعاتنا دافئة جدًا (حمراء) أو باردة جدًا (زرقاء) ؛ الضوء الأخضر والأصفر هي توقعات جيدة. في الجزء العلوي الأيسر من الصور ، قمنا بتلخيص الأداء بالأخطاء المتوسطة وأخطاء RMS مع عدد المواقع التي كانت فيها التوقعات أقل من 1.5 أو 2 أو 3 درجات مئوية في ساعة التنبؤ المحددة ، والتي تظهر في الجزء العلوي الأيمن من الصورة. يتم تعريف التوقعات الجيدة بشكل عام على أنها تقع ضمن 2 درجة مئوية ، وتتقن هذه المهمة لما يقرب من 80٪ من المواقع قبل 3 أيام. تحققت طرق التنبؤ الحالية (MOS) 53٪ فقط.

يظهر التحقق أن موجة الحرارة في 26 يوليو 2018 كانت متوقعة ما بين يوم إلى أربعة أيام مسبقا.

التنبؤات الصادرة في اليوم الحالي (توقعات اليوم الأول)
20180727131156_heat1days_440x220.jpg

التنبؤات الصادرة في اليوم السابق (يوم 2 التنبؤ)
20180727131331_heat2days_440x220.jpg

التنبؤات الصادرة قبل يومين (اليوم الثالث من التنبؤ)
20180727131417_heat3days_440x220.jpg

التنبؤات الصادرة قبل 3 أيام (اليوم الرابع المتوقع)
20180727131441_heat4days_440x220.jpg

وطبعا MLM يعمل متوفر عالميا
20180727131723_mlmglobal_440x220.jpg

درجات الحرارة في المدن والأماكن المشمسة أعلى من القياسات الرسمية. دعنا نعرف رأيك.

أضف تعليق

انت في حاجة الى حساب meteoblue للتعليق على المقالات
العودة الى الأعلى