باستخدامك هذا الموقع أنت توافق على استخدام ملفات تعريف الارتباط لأغراض التحليل والمحتويات الشخصية والإعلانات. اقرأ المزيد عن الكوكيز.
قارن توقعاتنا مع البيانات المسجلة خلال الأيام الماضية مع تحقق على المدى القصير لإستيس بارك.

Comparison of weather models for إستيس بارك

The blue lines correspond to the forecasts computed by different high-resolution weather models. Also shown are the members of a traditional ensemble prediction, where the same weather model (GFS) is run several times with slightly different initial conditions, to reflect uncertainties in the observations required to run a forecast model. The GFS members have been downscaled and bias corrected to match local weather conditions, data from the high-resolution models is untouched.

  • In the top graph, the temperature forecast for إستيس بارك is shown using light blue for different high-resolution models and red for the GFS ensemble members. The black line represents the mean of all forecasts and the dashed line the meteoblue consensus forecast as shown in our weather forecasts.
  • The 2nd graph shows the accumulated precipitation forecast, that is the total amount that falls from today up to the date shown on the time axis. Purple colour is used to indicate times where precipitation is falling.
  • The 3rd graph is forecast cloud cover in percent using light blue for the high-resolution weather models and green for the GFS ensemble members.
  • The 4th graph indicates the wind forecast as computed by high resolution models (light blue) and by the ensemble prediction (green). Also shown is the daily wind direction summary in form of a wind rose. Larger segments indicate that this wind direction is more likely and more frequent over the day than directions having smaller segments. If you have many segments of all about equal size than the forecast of wind direction is very uncertain. If there are predominantly two opposing directions this often indicates a thermal wind circulation where wind blows from a different direction during the day than at night.

Why do we show a traditional ensemble forecast and a multi model forecast at the same time?

A traditional ensemble (e.g. GFS) computed with the same forecast model often underestimates the uncertainties in the weather for the first 3 to 5 days thus overestimating the confidence in the forecast. Furthermore, the traditional ensemble is run at much lower resolution, thus neglecting some of the local weather phenomenon, which can be seen in high resolution models. It is very important to note, that all members of a traditional ensemble have the same likelihood of being true (there is no way to tell in advance which one will be better). This contrasts with the high-resolution models, where some deliver better forecasts than others depending on the location and weather conditions.


نماذج الطقس

نماذج الطقس تحاكي العمليات الفيزيائية. نموذج الطقس يقسم العالم أو المنطقة الى "خلايا شبكة" الصغيرة. كل خلية حوالي 4كم إلى 40كم عرض و100م ل2كم إرتفاع. النماذج لدينا تحتوي على 60 طبقة من الغلاف الجوي ويصل عمق طبقة الستراتوسفير في 10-25 باسكال (ارتفاع 60كم). ينم محاكاة الطقس من خلال حل المعادلات الرياضية المعقدة بين كل خلايا الشبكة ويتم تخزينها كل بضع ثوان, والمتحولات مثل درجة الحرارة وسرعة الرياح والسحب تخزن كل ساعة.

meteoblue تشغل عدد كبير من نماذج الطقس تدمج البيانات المفتوحة من مصادر مختلفة. يتم احتساب جميع نماذج meteoblue مرتين في اليوم على كتلة مخصصة عالية الأداء.

نموذج منطقة دقة اخر تحديث المصدر

عائلة نماذج NEMS:NMM-المحسن يعمل من سنة 2013. NEMS هو نموذج متعدد المقاييس مستخدم عالميا ومحليا ويحسن بشكل جيد وملحوظ تطورات الغيوم وتوقعات هطول الأمطار.

NEMS4 أوروبا الوسطى 4 km 72 h 12:40 MST meteoblue
NEMS12 أوروبا 12 km 180 h 13:18 MST meteoblue
NEMS-8 أمريكا الوسطى 12 km 180 h 15:17 MST meteoblue
NEMS12 الهند 12 km 180 h 13:39 MST meteoblue
NEMS10 امريكا الجنوبية 10 km 180 h 15:44 MST meteoblue
NEMS10 South Africa 10 km 180 h 14:08 MST meteoblue
NEMS8 نيوزيلندا 8 km 180 h 12:35 MST meteoblue
NEMS8 Japan East Asia 8 km 180 h 12:22 MST meteoblue
NEMS30 Global 30 km 180 h 10:36 MST meteoblue
NEMS2-30 Global 30 km 168 h 16:57 MST meteoblue

عائلة نماذج NMM:النموذج الاول من meteoblue جاهز للعمل من سنة 2007. NMM هو نموذج طقس إقليمي ومعدل بشكل دقيق للتضاريس المعقدة.

NMM4 أوروبا الوسطى 4 km 72 h 10:32 MST meteoblue
NMM12 أوروبا 12 km 180 h 12:12 MST meteoblue
NMM18 امريكا الجنوبية 18 km 180 h 14:29 MST meteoblue
NMM18 South Africa 18 km 180 h 12:38 MST meteoblue
NMM18 جنوب شرق آسيا 18 km 180 h 13:16 MST meteoblue

مجالات الطرف الثالث: كما نشاهد في معظم المواقع الأخرى

GFS22 Global 22 km 180 h (@ 3 h) 09:31 MST NOAA NCEP
GFS40 Global 40 km 180 h (@ 3 h) 09:42 MST NOAA NCEP
GFSENS05 Global 40 km 336 h (@ 6 h) 12:50 MST NOAA NCEP
NAM5 امريكا الشمالية 5 km 48 h 10:18 MST NOAA NCEP
NAM12 امريكا الشمالية 12 km 84 h (@ 3 h) 19:51 MST NOAA NCEP
ICON7 أوروبا 7 km 120 h (@ 3 h) 21:13 MST Deutscher Wetterdienst
ICON13 Global 13 km 180 h (@ 3 h) 10:43 MST Deutscher Wetterdienst
COSMO2 ألمانيا 2.5 km 27 h 18:31 MST Deutscher Wetterdienst
GEM25 Global 25 km 168 h (@ 3 h) 11:10 MST Environment Canada
AROME2 فرنسا 2 km 36 h 10:22 MST METEO FRANCE
ARPEGE11 أوروبا 11 km 96 h 11:47 MST METEO FRANCE
ARPEGE40 Global 40 km 96 h (@ 3 h) 10:34 MST METEO FRANCE
HIRLAM11 أوروبا 11 km 48 h 10:30 MST KNMI

تغطية عالمية

meteoblue domain overview نماذج الطقس لدى meteoblue تغطي معظم الأماكن المأهولة بالسكان بدقة عالية 3-10كم و لجميع انحاء العالم بدقة متوسطة 30كم. الصورة إلى اليمين تبين نموذج NMM باللون الأحمر ونموذج NEMS باللون الأسود. لتوقع واحد من عدة نماذج، التحليل الإحصائي، والقياسات، والرادار والقياس عن بعد بالأقمار الصناعية, قد جلبت معا لتوليد توقعات الطقس الأكثر احتمالا لأي مكان محدد.