Srovnání meteorologických modelů pro Chotěbuz
Modré čáry odpovídají předpovědím vypočítaným různými vysoce rozlišenými meteorologickými modely. Zobrazeni jsou také členové tradiční ansámblové předpovědi, ve které je tentýž meteorologický model (GFS) spuštěn několikrát s mírně odlišnými počátečními podmínkami, aby odrážel nejistoty v pozorováních potřebných pro běh předpovědního modelu. Členové GFS byli downscalováni a korigováni o bias, aby lépe odpovídali místním povětrnostním podmínkám; data z modelů s vysokým rozlišením zůstala nedotčena.
- V horním grafu je předpověď teploty pro Chotěbuz zobrazena světle modře pro různé vysokorozlišovací modely a oranžově pro členy ansámblu GFS. Černá čára představuje nejlepší odhad předpovědi teploty, jak je uvedeno na naší úvodní stránce. Přerušované čáry ukazují průměrné teploty ansámblů GFS a ECMWF.
- 2nd graf zobrazuje kumulovanou předpověď srážek, tedy celkové množství, které spadne od dneška až do data zobrazeného na časové ose. Modré sloupce ukazují hodinové úhrny srážek.
- 3rd graf zobrazuje předpověď oblačnosti v procentech; světle modrá označuje vysokorozlišovací modely a zelená členy ansámblu GFS.
- 4th graf zobrazuje předpověď větru vypočtenou vysokorozlišovacími modely (světle modrá) a ansámblovou předpovědí (zelená). Dále je zobrazen denní souhrn směru větru ve formě větrné růžice. Větší segmenty ukazují, že daný směr větru je během dne pravděpodobnější a častější než směry se segmenty menšími. Pokud se v růžici vyskytuje mnoho segmentů přibližně stejné velikosti, je předpověď směru větru velmi nejistá. Převaha dvou opačných směrů často naznačuje termickou cirkulaci, kdy vítr během dne vane z jiného směru než v noci.
Proč zobrazujeme tradiční ansámblovou předpověď a multimodelovou předpověď zároveň?
Tradiční ensemble (např. GFS) vypočítaný stejným předpovědním modelem často podceňuje nejistoty počasí během prvních 3 až 5 dnů, a tím přeceňuje důvěru v předpověď. Navíc je tradiční ensemble provozován v mnohem nižším rozlišení, a proto opomíjí některé místní povětrnostní jevy, které jsou patrné v modelech s vysokým rozlišením. Je velmi důležité poznamenat, že všichni členové tradičního ensemble mají stejnou pravděpodobnost výskytu (předem nelze říci, který bude lepší). To kontrastuje s modely s vysokým rozlišením, kde některé poskytují lepší předpovědi než jiné v závislosti na lokalitě a povětrnostních podmínkách.
Modely počasí
Modely počasí simulují fyzikální procesy. Model počasí rozděluje svět nebo region na malé „mřížkové buňky“. Každá buňka je přibližně 4 km až 40 km široká a 100 m až 2 km vysoká. Naše modely obsahují 60 atmosférických vrstev a sahají hluboko do stratosféry až do 10-25 hPa (výška 60 km). Počasí se simuluje řešením složitých matematických rovnic mezi všemi buňkami každých několik sekund a parametry, jako je teplota, rychlost větru nebo oblačnost, se ukládají pro každou hodinu.
meteoblue provozuje velké množství modelů počasí a integruje otevřená data z různých zdrojů. Všechny modely meteoblue se počítají dvakrát denně na dedikovaném High Performance Clusteru.
| Model | Region | Rozlišení | Poslední aktualizace | Zdroj | |
|---|---|---|---|---|---|
|
Rodina modelů NEMS: vylepšený nástupce NMM (v provozu od roku 2013). NEMS je víceměřítkový model (používaný od globálních po lokální domény) a výrazně zlepšuje předpověď vývoje oblaků a srážek. |
|||||
| NEMS-4 | Central Europe | 4.0 km | 72 h | 07:00 UTC | meteoblue |
| NEMS-12 | Europe | 12.0 km | 180 h | 07:51 UTC | meteoblue |
| NEMS-30 | Global | 30.0 km | 180 h | 06:24 UTC | meteoblue |
| NEMS-8 | New Zealand | 8.0 km | 180 h | 07:41 UTC | meteoblue |
| NEMS-10 | India | 10.0 km | 180 h | 08:24 UTC | meteoblue |
| NEMS-8 | Japan East Asia | 8.0 km | 180 h | 07:09 UTC | meteoblue |
| NEMS-12 | Central America | 12.0 km | 180 h | 09:59 UTC | meteoblue |
| NEMS-10 | South Africa | 10.0 km | 180 h | 08:42 UTC | meteoblue |
| NEMS2-12 | Europe | 12.0 km | 168 h | 10:50 UTC | meteoblue |
| NEMS2-30 | Global | 30.0 km | 168 h | 12:15 UTC | meteoblue |
| NEMS-10 | South America | 10.0 km | 180 h | 10:07 UTC | meteoblue |
|
Rodina modelů NMM: první model počasí od meteoblue (v provozu od roku 2007). NMM je regionální model počasí vysoce optimalizovaný pro členitý terén. |
|||||
| NMM-4 | Central Europe | 4.0 km | 72 h | 05:24 UTC | meteoblue |
| NMM-12 | Europe | 12.0 km | 180 h | 06:45 UTC | meteoblue |
| NMM-18 | South Africa | 18.0 km | 180 h | 07:20 UTC | meteoblue |
| NMM-18 | South America | 18.0 km | 180 h | 08:52 UTC | meteoblue |
| NMM-18 | Southeast Asia | 18.0 km | 180 h | 07:53 UTC | meteoblue |
|
Domény třetích stran: Stejně jako na většině ostatních webových stránek |
|||||
| IFSENS-20 | Global | 20.0 km | 360 h (@ 3hourly h) | 12:04 UTC | ECMWF |
| GFSENS-40 | Global | 40.0 km | 384 h (@ 3hourly h) | 06:50 UTC | NOAA NCEP |
| GFS-25 | Global | 22.0 km | 180 h (@ 3hourly h) | 04:33 UTC | NOAA NCEP |
| GFS-12 | Global | 12.0 km | 180 h (@ 3hourly h) | 04:53 UTC | NOAA NCEP |
| IFS-20 | Global | 20.0 km | 144 h (@ 3hourly h) | 08:43 UTC | ECMWF |
| ICON-12 | Global | 13.0 km | 180 h (@ 3hourly h) | 05:35 UTC | Deutscher Wetterdienst |
| ICON-7 | Europe | 7.0 km | 120 h (@ 3hourly h) | 16:25 UTC | Deutscher Wetterdienst |
| ICOND-2 | Germany and Alps | 2.0 km | 48 h | 14:16 UTC | Deutscher Wetterdienst |
| HARMN-5 | Central Europe | 5.0 km | 60 h | 11:25 UTC | KNMI |
| GFS-40 | Global | 40.0 km | 180 h (@ 3hourly h) | 04:36 UTC | NOAA NCEP |
| NAM-12 | North America | 12.0 km | 84 h (@ 3hourly h) | 15:07 UTC | NOAA NCEP |
| NAM-5 | North America | 5.0 km | 48 h | 05:18 UTC | NOAA NCEP |
| NAM-3 | North America | 3.0 km | 60 h | 15:41 UTC | NOAA NCEP |
| HRRR-2 | North America | 3.0 km | 17 h | 16:27 UTC | NOAA NCEP |
| FV3-5 | Alaska | 5.0 km | 48 h | 11:28 UTC | NOAA NCEP |
| ARPEGE-25 | Global | 25.0 km | 96 h (@ 3hourly h) | 08:46 UTC | METEO FRANCE |
| ARPEGE-11 | Europe | 11.0 km | 96 h | 16:04 UTC | METEO FRANCE |
| AROME-2 | France | 2.0 km | 42 h | 16:25 UTC | METEO FRANCE |
| UKMO-10 | Global | 10.0 km | 144 h (@ 3hourly h) | 06:21 UTC | UK MET OFFICE |
| GEM-15 | Global | 15.0 km | 168 h (@ 3hourly h) | 08:56 UTC | Environment Canada |
| RDPS-2 | North America | 2.5 km | 48 h | 06:58 UTC | Environment Canada |
| MSM-5 | Japan | 5.0 km | 78 h | 11:26 UTC | Japan Meteorological Agency |
| UKMO-2 | UK/France | 2.0 km | 120 h (@ 3hourly h) | 06:30 UTC | UK MET OFFICE |
| NBM-2 | North America | 2.5 km | 180 h (@ 3hourly h) | 16:28 UTC | NOAA NCEP |
| WRFAMS-7 | South America | 7.0 km | 168 h | > 24h | CPTEC/INPE |
| WRF-5 | Southeast Europe | 5.0 km | 84 h | 09:35 UTC | AUTH |
| AIFS-25 | Global | 25.0 km | 180 h (@ 3hourly h) | 08:17 UTC | ECMWF |
| IFS-HRES | Global | 10.0 km | 144 h (@ 3hourly h) | 07:37 UTC | ECMWF |
| CAMS-10 | Europe | 10.0 km | 96 h | 10:02 UTC | ECMWF Copernicus |
| CAMS-40 | Global | 40.0 km | 120 h (@ 3hourly h) | 10:29 UTC | ECMWF Copernicus |
| WW3-25 | Global | 25.0 km | 180 h (@ 3hourly h) | 07:14 UTC | NOAA NCEP |
| WW3-4 | Baltic/Arctic | 4.0 km | 72 h | 15:50 UTC | MET Norway |
| GWAM-25 | Global | 25.0 km | 174 h (@ 3hourly h) | 04:34 UTC | DWD |
| EWAM-5 | Europe | 5.0 km | 78 h | 04:43 UTC | DWD |
| MFWAM-8 | Global | 8.0 km | 228 h (@ 3hourly h) | 09:44 UTC | Copernicus / MeteoFrance |
| MEDWAM-4 | Mediterranean | 4.0 km | 204 h | 06:33 UTC | Copernicus |
| IBIWAM-3 | Iberian Biscay Irish | 3.0 km | 216 h | 14:14 UTC | Copernicus |
| BALWAM-2 | Baltic | 2.0 km | 144 h | 10:28 UTC | Copernicus / FMI |
| RTOFS-9 | Global | 9.0 km | 192 h (@ 3hourly h) | 01:05 UTC | NOAA NCEP |
Celosvětové pokrytí
Modely počasí meteoblue pokrývají většinu obydlených oblastí ve vysokém rozlišení (3–10 km) a celosvětově ve středním rozlišení (30 km). Mapa vpravo zobrazuje modely NMM červeně a modely NEMS jako černé obdélníky. Ostatní barvy představují modely třetích stran. Globální modely nejsou zobrazeny. Pro jednu předpověď se zohledňuje a kombinuje více modelů počasí, statistická analýza, měření, radar a satelitní telemetrie, aby byla vytvořena co nejpravděpodobnější předpověď počasí pro libovolnou lokalitu na Zemi.