Με τη χρήση αυτής της ιστοσελίδας συμφωνείτε με τη χρήση των cookies για analytics, εξατομικευμένο περιεχόμενο και διαφημίσεις. Διαβάστε περισσότερα σχετικά με τα cookies.
Συγκρίνετε τις προγνώσεις μας με δεδομένα παρατήρησης για τις τελευταίες ημέρες με τη βραχυπρόθεσμη επαλήθευσης μας 39.48°Β 104.58°Δ.

Comparison of weather models for 39.48°Β 104.58°Δ

The blue lines correspond to the forecasts computed by different high-resolution weather models. Also shown are the members of a traditional ensemble prediction, where the same weather model (GFS) is run several times with slightly different initial conditions, to reflect uncertainties in the observations required to run a forecast model. The GFS members have been downscaled and bias corrected to match local weather conditions, data from the high-resolution models is untouched.

  • In the top graph, the temperature forecast for 39.48°Β 104.58°Δ is shown using light blue for different high-resolution models and red for the GFS ensemble members. The black line represents the mean of all forecasts and the dashed line the meteoblue consensus forecast as shown in our weather forecasts.
  • The 2nd graph shows the accumulated precipitation forecast, that is the total amount that falls from today up to the date shown on the time axis. Purple colour is used to indicate times where precipitation is falling.
  • The 3rd graph is forecast cloud cover in percent using light blue for the high-resolution weather models and green for the GFS ensemble members.
  • The 4th graph indicates the wind forecast as computed by high resolution models (light blue) and by the ensemble prediction (green). Also shown is the daily wind direction summary in form of a wind rose. Larger segments indicate that this wind direction is more likely and more frequent over the day than directions having smaller segments. If you have many segments of all about equal size than the forecast of wind direction is very uncertain. If there are predominantly two opposing directions this often indicates a thermal wind circulation where wind blows from a different direction during the day than at night.

Why do we show a traditional ensemble forecast and a multi model forecast at the same time?

A traditional ensemble (e.g. GFS) computed with the same forecast model often underestimates the uncertainties in the weather for the first 3 to 5 days thus overestimating the confidence in the forecast. Furthermore, the traditional ensemble is run at much lower resolution, thus neglecting some of the local weather phenomenon, which can be seen in high resolution models. It is very important to note, that all members of a traditional ensemble have the same likelihood of being true (there is no way to tell in advance which one will be better). This contrasts with the high-resolution models, where some deliver better forecasts than others depending on the location and weather conditions.


Μοντέλα καιρού

Τα μοντέλα καιρού προσομοιώνουν φυσικές διεργασίες. Ένα μοντέλο καιρού χωρίζει τον κόσμο ή μια περιοχή σε μικρά "κύτταρα". Κάθε κύτταρο έχει διαστάσεις από 4 έως 40 χλμ. πλάτος και 100 έως 2.000 μέτρα ύψος. Τα μοντέλα μας περιέχουν 60 ατμοσφαιρικά στρώματα και φθάνουν βαθιά μέσα στην στρατόσφαιρα έως τα 10-25 hPa (υψόμετρο 60 χλμ.). Ο καιρός προσομοιώνεται με την επίλυση σύνθετων μαθηματικών εξισώσεων μεταξύ όλων των κυττάρων του πλέγματος κάθε λίγα δευτερόλεπτα και παράμετροι όπως η θερμοκρασία, η ταχύτητα του ανέμου ή η νέφωση, αποθηκεύονται για κάθε ώρα.

Το meteoblue διαχειρίζεται ένα μεγάλο αριθμό μοντέλων καιρού και ενσωματώνει ανοιχτά δεδομένα από διάφορες πηγές. Όλα τα μοντέλα του meteoblue τρέχουν δύο φορές την ημέρα σε ένα σύμπλεγμα Η.Υ. υψηλής απόδοσης.

Μοντέλο Περιοχή Ανάλυση (διακριτική ικανότητα) Τελευταία ενημέρωση Πηγή

Οικογένεια μοντέλων NEMS: Βελτιωμένος διάδοχος του ΝΜΜ (λειτουργεί από το 2013). Το NEMS είναι ένα μοντέλο πολλαπλής κλίμακας (από παγκόσμιο έως τοπικό) και έχει βελτιώσει σημαντικά την ανάπτυξη νεφών και τον υετό.

NEMS4 Κεντρική Ευρώπη 4 km 72 h Η:30 MST meteoblue
NEMS12 Ευρώπη 12 km 180 h Η:02 MST meteoblue
NEMS-8 Κεντρική Αμερική 12 km 180 h Η:16 MST meteoblue
NEMS12 Ινδία 12 km 180 h Η:36 MST meteoblue
NEMS10 Νότια Αμερική 10 km 180 h Η:26 MST meteoblue
NEMS10 South Africa 10 km 180 h Η:06 MST meteoblue
NEMS8 Νέα Ζηλανδία 8 km 180 h Η:28 MST meteoblue
NEMS8 Japan East Asia 8 km 180 h Η:14 MST meteoblue
NEMS30 Global 30 km 180 h Η:37 MST meteoblue
NEMS2-30 Global 30 km 168 h Η:18 MST meteoblue

Οικογένεια μοντέλων ΝΜΜ: το πρώτο μοντέλο καιρού στο meteoblue (λειτουργεί από το 2007). Το ΝΜΜ είναι ένα περιοχικό μοντέλο, ιδιαίτερα βελτιστοποιημένη για έντονο ανάγλυφο.

NMM4 Κεντρική Ευρώπη 4 km 72 h Η:29 MST meteoblue
NMM12 Ευρώπη 12 km 180 h Η:11 MST meteoblue
NMM18 Νότια Αμερική 18 km 180 h Η:19 MST meteoblue
NMM18 South Africa 18 km 180 h Η:30 MST meteoblue
NMM18 Νοτιοανατολική Ασία 18 km 180 h Η:07 MST meteoblue

τομείς τρίτων: Όπως φαίνονται στις περισσότερες άλλες ιστοσελίδες

GFS22 Global 22 km 180 h (@ 3 h) Η:31 MST NOAA NCEP
GFS40 Global 40 km 180 h (@ 3 h) Η:39 MST NOAA NCEP
GFSENS05 Global 40 km 336 h (@ 6 h) Η:52 MST NOAA NCEP
NAM5 Βόρεια Αμερική 5 km 48 h Η:19 MST NOAA NCEP
NAM12 Βόρεια Αμερική 12 km 84 h (@ 3 h) Η:49 MST NOAA NCEP
ICON7 Ευρώπη 7 km 120 h (@ 3 h) Η:13 MST Deutscher Wetterdienst
ICON13 Global 13 km 180 h (@ 3 h) Η:44 MST Deutscher Wetterdienst
COSMO2 Γερμανία 2.5 km 27 h Η:31 MST Deutscher Wetterdienst
GEM25 Global 25 km 168 h (@ 3 h) Η:05 MST Environment Canada
AROME2 Γαλλία 2 km 36 h Η:49 MST METEO FRANCE
ARPEGE11 Ευρώπη 11 km 96 h Η:45 MST METEO FRANCE
ARPEGE40 Global 40 km 96 h (@ 3 h) Η:22 MST METEO FRANCE
HIRLAM11 Ευρώπη 11 km 48 h Η:30 MST KNMI

Παγκόσμια κάλυψη

meteoblue domain overview Τα αριθμητικά μοντέλα meteoblue καλύπτουν τις περισότερες κατοικημένες περιοχές σε υψηλή ανάλυση (3-10km) και σε παγκόσμιο επίπεδο σε μέτρια ανάλυση (30χλμ). Ο διπλανός χάρτης εμφανίζειμε κόκκινο τα μοντέλα ΝΜΜ και με μαύρο τα μοντέλα NEMS. Για την πρόγνωση, λαμβάνονται υπόψη πολλαπλά μοντέλα καιρού, στατιστική ανάλυση, παρατηρήσεις, δεδομένα ραντάρ και δορυφόρων και συνδυάζονται για να δημιουργήσουν την πιο πιθανή πρόγνωση του καιρού για οποιαδήποτε τοποθεσία στη Γη.