Η εποχική κλιματική πρόγνωση για την περιοχή Ézy-sur-Eure εμφανίζει στο επάνω διάγραμμα τις μηνιαίες μέσες ανωμαλίες θερμοκρασίας και υετού για τους επόμενους 6 μήνες. Η πρόγνωση είναι περιφερειακή για περιοχές 100 km × 100 km ή μεγαλύτερες.
Η εποχική πρόγνωση παρέχει κλιματικά χαρακτηριστικά, όπως μέσες τιμές ή ανωμαλίες για έναν ολόκληρο μήνα. Οι ανωμαλίες είναι αποκλίσεις από τη κλιματολογική μέση τιμή. Έτσι, μια αρνητική ανωμαλία θερμοκρασίας και υετού υποδηλώνει ψυχρότερες και ξηρότερες από τις κανονικές συνθήκες. Οι κλιματολογικές πληροφορίες επιτρέπουν ελάχιστα συμπεράσματα για τον αναμενόμενο καιρό. Ας υποθέσουμε έναν μήνα με θετική ανωμαλία +1 βαθμού. Είναι πολύ απίθανο κάθε ώρα αυτού του μήνα να είναι κατά 1 βαθμό θερμότερη. Ένα πιο ρεαλιστικό σενάριο είναι ότι ορισμένες ημέρες είναι σημαντικά θερμότερες από τον μέσο όρο, ενώ άλλες είναι στον μέσο όρο. Το σημαντικότερο είναι ότι μπορεί επίσης να υπάρξουν ημέρες που είναι ψυχρότερες ή ακόμη και σημαντικά ψυχρότερες από τον μέσο όρο, επομένως η θετική ανωμαλία δεν αποτελεί σε καμία περίπτωση εγγύηση, π.χ. ότι δεν θα υπάρξει παγετός.
Μια εποχική πρόγνωση καιρού για μια συγκεκριμένη ημέρα δεν είναι τεχνικά δυνατή· είναι στατιστικά λιγότερο αξιόπιστη από έναν κλιματικό μέσο όρο. Ο λόγος είναι ότι ο καθημερινός καιρός υπόκειται σε μεγαλύτερες διακυμάνσεις που επηρεάζονται από γεγονότα μεσοκλίμακας ή μικροκλίμακας, και οι παράγοντες που τα προκαλούν δεν μπορούν να μετρηθούν με την απαιτούμενη ακρίβεια, οπότε οι ημερήσιες προγνώσεις καιρού γίνονται στατιστικά λιγότερο αξιόπιστες από έναν κλιματικό μέσο όρο περίπου 10–14 ημέρες μπροστά. Πιθανότατα έχετε παρατηρήσει την αναξιοπιστία μιας δεκαήμερης πρόγνωσης καιρού και είναι προφανές ότι η πρόγνωση για αρκετούς μήνες είναι ακόμη πιο δύσκολη.
Επειδή οι εποχικές προγνώσεις μπορεί να είναι περισσότερο ή λιγότερο αξιόπιστες, παρέχουμε τα αποτελέσματα εκατοντάδων προγνώσεων για να εκτιμήσουμε καλύτερα μια τάση. Συνδυάζουμε όλες τις εποχικές προγνώσεις που υπολογίζονται από τα μεγαλύτερα Κέντρα και Ιδρύματα παγκοσμίως σε ένα Υπερ-Σύνολο (ENSEMBLE) που είναι πιθανότερο να είναι σωστό από μια πρόγνωση ενός μόνο Ιδρύματος. Αν διαπιστώσετε ότι οι προγνώσεις διαφορετικών μοντέλων αντιφάσκουν μεταξύ τους, τότε υπάρχουν ελάχιστες ελπίδες για πρόγνωση της εποχής για εκείνη την περίοδο. Υπάρχουν ορισμένες περιοχές και καταστάσεις όπου οι εποχικές προγνώσεις μπορεί να είναι αρκετά ακριβείς. Τα πιο γνωστά παραδείγματα είναι οι καταστάσεις El Niño και La Niña.
Τα διαφορετικά μοντέλα που παρουσιάζονται εδώ υπολογίζονται από: το European Center of Medium Range Weather Forecast (ECMWF), το National Center of Environmental Prediction (NCEP/NOAA), τη Γερμανική Μετεωρολογική Υπηρεσία (DWD), το UK-MetOffice (UKMO), τη MeteoFrance (METEOFR), την Ιαπωνική Μετεωρολογική Υπηρεσία (JMA) και το Euro-Mediterranean Center on Climate Change (CMCC). Οι Υπηρεσίες/Κέντρα ενημερώνουν τις προγνώσεις τους περίπου μία φορά τον μήνα, αλλά δεν το κάνουν όλα την ίδια στιγμή. Επομένως υποδεικνύουμε το forecast-run κάθε κέντρου στο διάγραμμα. Επαναϋπολογίζουμε το ensemble κάθε φορά που κάποιο από τα κέντρα ενημερώνει μια πρόγνωση.
