Με τη χρήση αυτής της ιστοσελίδας συμφωνείτε με τη χρήση των cookies για analytics, εξατομικευμένο περιεχόμενο και διαφημίσεις. Διαβάστε περισσότερα σχετικά με τα cookies.

Για τη λήψη δεδομένων καιρού είναι απαραίτητο το history+

Δεν είστε συνδεδεμένος. Αν έχετε ήδη αγοράσει το history+, παρακαλούμε συνδεθείτε.

30 χρόνια ωριαίων καιρικών δεδομένων με το history+

Αποκτήστε πρόσβαση σε ιστορικές πληροφορίες καιρού με Κομοτηνή με το history+. Παγκόσμια διαθέσιμο και ανεξάρτητο από τους μετεωρολογικούς σταθμούς. Κατεβάστε, σταθερά και χωρίς κενά, ωριαία δεδομένα με Κομοτηνή σε μορφή αρχείου CSV. Μπορείτε να δοκιμάσετε την πρόσβαση στα δεδομένα για τη Βασιλεία δωρεάν.

Περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το history+

You can select start and end-dates with the integrated date picker or enter desired date range with your keyboard.

Το ιστορικό δελτίο καιρού περιορίζεται στις 2 τελευταίες εβδομάδες για αξιολόγηση. Για απεριόριστη πρόσβαση, που ξεκινάει από το 1985, αυτή η τοποθεσία πρέπει να ενεργοποιηθεί με το history+.
τοποθεσίες history+ (0/0)

Οι πελάτες με history+ μπορούν να δουν τις ενεργοποιημένες τοποθεσίες τους εδώ. Η πρόσβαση παραμένει ενεργή για 1 έτος. H Βασιλεία είναι διαθέσιμη για δωρεάν αξιολόγηση από εσάς.

Your activated locations are listed here. You can switch to another location by clicking on the name, or compare data with the current location by checking the box.

This graph allows a quick look over the data that can be downloaded. Long data series are dynamically aggregated to daily or monthly values. It automatically refreshes on changes.

You can zoom by click and drag to left or right. A click on a weather variable name in the legend below the chart hides the data series for better readability.

The CSV-file can be imported into Microsoft Excel and many other programs. Please use semi-colon ';' as separator and utf-8 as file encoding. Downloads with long time series could take a couple of seconds to complete.

All data will use the selected timezone. There is no automatic switching for daylight saving time. Data are either summer or winter-time. The current timezone is selected automatically. We highly recommend GMT+00 for further processing.

Aggregate data to daily minimum, mean, maximum and summation in CSV download. This simplifies further data analyses in external programs.