Nuestras innovaciones en la Reunión Anual de la Sociedad Meteorológica Americana

meteoblue se enorgullece de haber participado en la 105.ª Reunión Anual de la Sociedad Meteorológica Americana (AMS), celebrada del 12 al 16 de enero de 2025 en Nueva Orleans (EE. UU.).

Este prestigioso evento reunió a expertos de todo el mundo para debatir sobre los avances en ciencia meteorológica y climática, con más de 7000 asistentes registrados, 2800 presentaciones orales y 1400 pósteres. Además del programa científico, el evento contó con una animada sala de exposiciones que reunió a organizaciones académicas, gubernamentales y del sector privado. Esto proporcionó una plataforma única para vincular la ciencia con las aplicaciones empresariales y fomentar el diálogo sobre soluciones prácticas a los retos relacionados con el clima.

meteoblue acaparó una atención considerable durante el evento, debido en parte a su fusión con Windy en 2024 . Muchos visitantes reconocieron al instante el logotipo de Windy, lo que dio lugar a numerosas conversaciones productivas. Esta nueva conexión nos ha ayudado a ampliar nuestro alcance y a relacionarnos con una base de clientes más amplia, lo que subraya las sinergias entre las dos empresas.

Como se destaca en nuestras actualizaciones de LinkedIn, nuestro equipo presentó las siguientes contribuciones:

  1. Toolbox de evaluación de riesgos climáticos físicos
    Un enfoque integral para identificar y mitigar los riesgos climáticos físicos que ofrece un conjunto de herramientas prácticas para el análisis de riesgos climáticos (para más detalles, consulte el póster siguiente).
  2. Información sobre el Clima Urbano a partir de una amplia red de mediciones meteorológicas
    Aplicaciones transformadoras de datos meteorológicos de alta resolución para mejorar la resiliencia urbana (póster más abajo).
  3. Modelo del Clima Urbano meteoblue
    Herramientas de modelización del Clima Urbano de alta resolución diseñadas para la gestión de las olas de calor y la planificación sostenible de las ciudades (póster más abajo).
  4. Estudio de verificación del meteoblue Learning MultiModel (mLM)
    Por último, pero no por ello menos importante, también presentamos un análisis detallado de nuestro innovador enfoque multimodelo, que mejora la precisión de las previsiones meteorológicas mediante técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

Los tres pósteres y la presentación que compartimos en el evento ilustran estos conceptos con mayor detalle y ponen de relieve nuestro compromiso de proporcionar información práctica para un futuro sostenible.

Estamos encantados de compartir estos avances con la comunidad meteorológica y acogemos con satisfacción la colaboración para seguir mejorando la accesibilidad y utilidad de la ciencia meteorológica y climática.

Si asistió a la Reunión Anual de la AMS o la siguió por Internet, ¡nos encantaría conocer su opinión!

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