El "People Indoor Bias" representa la predicción general del comportamiento de las personas en términos de su tendencia a permanecer en interiores (leyenda: rojo) o al aire libre (leyenda: verde). Como la mayoría de las infecciones con COVID-19 (SARS-CoV-2) ocurren en interiores, el "People Indoor Bias" contribuye a explicar las tasas de infección a escala regional y mundial.

El mapa de "People Indoor Bias" ilustra gráficamente la suposición de que ciertas condiciones meteorológicas hacen que las personas se queden principalmente en espacios cerrados, mientras que otras condiciones meteorológicas hacen que las personas pasen tiempo predominantemente al aire libre.El "People Indoor Bias" puede explicar entre el 50% y el 80% del comportamiento de personas de permanecer en interiores o exteriores. Esto se ha demostrado en un estudio amplio que correlaciona datos meteorológicos con datos de parques de Google de 5 grandes ciudades en 2 zonas climáticas durante 8 meses de 2020, como se ilustra a continuación:

Figura 1: Diagrama de dispersión del Google Park Index y People Indoor Bias.
Figura 2: Correlación del People Indoor Bias con Google community mobility Reports (Park Data)

La mayoría de los casos de transmisión de COVID-19 (SARS-CoV-2) ocurren en ambientes interiores. Con tiempo desagradable (leyenda: naranja o rojo), las personas tienden a permanecer principalmente en el interior, donde la circulación de aire es limitada y, por lo tanto, aumentan las tasas generales de infección por COVID-19. Por otro lado, si el tiempo es moderado o favorable (leyenda: verde), las personas tienden a pasar su tiempo libre al aire libre, donde el riesgo de infección es menor, lo que lleva a tasas de infección más bajas. Por lo tanto, el "People Indoor Bias” proporciona una fuente adicional de datos para estimar el riesgo futuro de infección por COVID-19 a gran escala. Tenga en cuenta que, a diferencia de otros mapas de meteoblue, el propósito de la presentación del "People Indoor Bias" no es ayudar a los usuarios a tomar decisiones sobre su riego individual, pero explica el comportamiento de las personas en relación con el tiempo y su posible influencia en el riesgo de infección por COVID-19 (SARS-CoV-2).

En la práctica, un alto "People Indoor Bias" indica que es probable que la mayoría de las personas en un área permanezcan en interiores durante la mayor parte del día y, por lo tanto, aumentará la probabilidad de encontrarse y estar cerca de otras personas en interiores. Por el contrario, un bajo "People Indoor Bias" indica que es probable que las personas en un área pasen la mayor parte de su tiempo libre al aire libre y, por lo tanto, la probabilidad de estar cerca de otras personas disminuirá. Sin embargo, el "People Indoor Bias" no puede explicar las diferencias en la cultura (urbana o rural), arquitectura de la ciudad (grandes centros comerciales o pequeñas áreas peatonales), o del comportamiento en diferentes grupos (familias, equipos deportivos, fuerza laboral). Simplemente representa una inclinación del comportamiento de las personas relacionada a la permanencia en el interior o exterior.

El "People Indoor Bias" ha sido validado actualmente para clima continental y marítimo templado. Estamos ampliando la validación a otras zonas climáticas y podemos ajustar el "People Indoor Bias" en el futuro para que se adapte también mejor a otras zonas climáticas.

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Advertencia:
El "People Indoor Bias" describe el comportamiento de grupos de personas y, por lo tanto, no es una herramienta de planificación personal para evitar las infecciones por COVID-19 (SARS-CoV-2). Por lo tanto, meteoblue no se puede hacer responsable de ninguna manera por infecciones de COVID-19 (SARS-CoV-2).

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