
Meteorogramas actualizados
Nuevo diseño - Mejora de la calidad de los datos - Mejor legibilidad
Nuevo diseño - Mejora de la calidad de los datos - Mejor legibilidad
Por primera vez, la anomalía de la temperatura global alcanzó más de 2 °C en un día concreto. ¿Qué significa esto en concreto y qué relación guarda esta anomalía de la temperatura global con el Acuerdo de París?
Las variables que se presentan se derivan directamente del modelo sin cualquier corrección de altitud o posición del lugar seleccionado.
Con frecuencia, las previsiones son acertadas, a veces menos acertadas y unas pocas veces son completamente erróneas. Sería estupendo saber de antemano si es probable que la previsión sea correcta, pero ¿cómo? Todas las previsiones meteorológicas se calculan mediante modelos informáticos, y a veces éstos difieren significativamente, lo que indica incertidumbre y dificultad para hacer una previsión exacta del tiempo. En estos casos, es probable que la previsión meteorológica cambie a diario. Nuestro diagrama MultiModel muestra la previsión meteorológica de múltiples modelos de meteoblue y otros, en su mayoría agencias meteorológicas nacionales. Generalmente, la incertidumbre de la previsión aumenta con las diferencias entre modelos.
¿Qué hacer si la previsión es incierta?
Estos patrones climáticos son muy difíciles de predecir, varían en lugar y hora, o dependen del terreno local. Mientras la previsión de precipitación local no ocurre, podría llover a pocos kilómetros de distancia. Un frente frío podría llegar a las pocas horas o tormentas pueden o no desarrollarse. Estas condiciones están sujetas a errores, y deben tratarse con cuidado. En algunos casos, incluso modelos diferentes pueden no detectar tales condiciones.
Modelos meteorológicos simulan procesos físicos. Un modelo meteorológico divide el mundo o una región en pequeñas "células de la cuadrícula". Cada célula es grande de 4 a 40 km de altura de 100 metros hasta 2 km. Nuestros modelos contienen 60 capas de la atmósfera y penetran profundamente en la estratosfera a 10-25 hPa (60 km altitud). El clima se simula mediante la resolución de ecuaciones matemáticas complejas entre todas las células de las cuadrículas en cada pocos segundos. Las variables como la temperatura, la velocidad del viento o nubes se almacenan por cada hora.
meteoblue opera un gran número de modelos meteorológicos e integra open data de diversas fuentes. Todos los modelos de meteoblue se calculan dos veces al día en un cálculo de computación dedicada al alto rendimiento.
Modelo | Región | Resolución | Última actualización | Fuente | |
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Familia de modelos NEMS: mejorados sucesores de modelos NMM (operativos desde 2013). NEMS es un modelo multi-escala (utilizado en ambos dominios globales como locales) y mejora significativamente la previsión de la evolución de las nubes y de la precipitación. |
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NEMS4 | Europa Central | 4 km | 72 h | 08:31 CET | meteoblue |
NEMS12 | Europa | 12 km | 180 h | 09:31 CET | meteoblue |
NEMS2-12 | Europa | 12 km | 168 h | 12:18 CET | meteoblue |
NEMS-8 | América Central | 12 km | 180 h | 11:17 CET | meteoblue |
NEMS12 | India | 12 km | 180 h | 09:30 CET | meteoblue |
NEMS10 | América del Sur | 10 km | 180 h | 11:56 CET | meteoblue |
NEMS10 | Africa del Sur | 10 km | 180 h | 10:11 CET | meteoblue |
NEMS8 | Nueva Zelanda | 8 km | 180 h | 08:46 CET | meteoblue |
NEMS8 | Asia Oriental | 8 km | 180 h | 08:26 CET | meteoblue |
NEMS30 | Global | 30 km | 180 h | 08:04 CET | meteoblue |
NEMS2-30 | Global | 30 km | 168 h | 13:56 CET | meteoblue |
Familia de modelos NMM los primeros modelos meteorológicos de meteoblue (operativos desde 2007). NMM es un modelo meteorológico regional y altamente optimizado para terrenos complejos. |
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NMM4 | Europa Central | 4 km | 72 h | 06:42 CET | meteoblue |
NMM12 | Europa | 12 km | 180 h | 08:05 CET | meteoblue |
NMM18 | América del Sur | 18 km | 180 h | 10:15 CET | meteoblue |
NMM18 | Africa del Sur | 18 km | 180 h | 08:34 CET | meteoblue |
NMM18 | Asia suroriental | 18 km | 180 h | 09:10 CET | meteoblue |
Dominios de terceros: Como se ve en la mayoría de otros sitios web |
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ECMWF-IFS | Global | 30 km | 144 h (@ 3 h) | 08:50 CET | European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) |
ECMWF-ENS | Global | 30 km | 360 h (@ 3 h) | 10:42 CET | European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) |
UKMO-10 | Global | 10 km | 144 h (@ 3 h) | 06:25 CET | UK MET OFFICE |
UKMO-2 | UK | 2 km | 120 h (@ 3 h) | 07:17 CET | UK MET OFFICE |
ICON7 | Europa | 7 km | 120 h (@ 3 h) | 05:43 CET | Deutscher Wetterdienst |
ICON13 | Global | 13 km | 180 h (@ 3 h) | 07:07 CET | Deutscher Wetterdienst |
ICON2 | Alemania y Alpes | 2.2 km | 48 h | 15:34 CET | Deutscher Wetterdienst |
GFS22 | Global | 22 km | 180 h (@ 3 h) | 05:33 CET | NOAA NCEP |
GFS22 | Global | 40 km | 180 h (@ 3 h) | 05:49 CET | NOAA NCEP |
GFSENS05 | Global | 40 km | 384 h (@ 3 h) | 09:54 CET | NOAA NCEP |
NBM | América del Norte | 2.5 km | 180 h (@ 3 h) | 14:33 CET | NOAA NCEP |
HRRR | US | 3 km | 18 h | 16:31 CET | NOAA NCEP |
NAM3 | América del Norte | 3 km | 60 h | 17:01 CET | NOAA NCEP |
NAM5 | América del Norte | 5 km | 60 h | 06:23 CET | NOAA NCEP |
NAM12 | América del Norte | 12 km | 84 h (@ 3 h) | 16:36 CET | NOAA NCEP |
FV3-5 | Alaska | 5 km | 60 h | 12:33 CET | NOAA NCEP |
GEM2 | América del Norte | 2.5 km | 48 h | 08:26 CET | Environment Canada |
GEM15 | Global | 15 km | 168 h (@ 3 h) | 09:50 CET | Environment Canada |
AROME2 | Francia | 2 km | 42 h | 05:17 CET | METEO FRANCE |
ARPEGE11 | Europa | 11 km | 96 h | 05:05 CET | METEO FRANCE |
ARPEGE40 | Global | 40 km | 96 h (@ 3 h) | 05:33 CET | METEO FRANCE |
COSMO-5M | Europa Central | 5 km | 72 h | 08:31 CET | AM/ARPAE/ARPAP |
COSMO-2I | Europa Central | 2 km | 48 h | 08:55 CET | AM/ARPAE/ARPAP |
HRMN5 | Europa Central | 5 km | 48 h | 12:21 CET | KNMI |
MSM5 | Japan | 5 km | 78 h | 12:26 CET | Japan Meteorological Agency |
Los modelos meteorológicos de meteoblue cubren la mayoría de las zonas pobladas con alta resolución (3-10km) y todo el mundo con resolución moderada (30km). El mapa de al lado muestra los modelos NMM en rojo y los modelos NEMS en negro. Otros colores muestran modelos de terceros. No se muestran los modelos mundiales. Para una sola previsión, se tienen en cuenta múltiples modelos meteorológicos, análisis estadísticos, mediciones, radares y telemetría por satélite, que se combinan para generar la previsión meteorológica más probable para cualquier lugar de la Tierra.