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Modelos meteorológicos (meteoblue)

Modelos de terceros

Comparar nuestras previsiones con los datos de observación de los últimos días con nuestra verificación a corto plazo para Cabeza del Buey.

Comparación de modelos meteorológicos para Cabeza del Buey

  • Cada modelo utiliza su propio color que se utiliza en todos los diagramas. La leyenda al lado del diagrama tiene una lista con los nombres de los modelos y los colores correspondientes.
  • El primer diagrama muestra las temperaturas previstas para cada modelo. El tiempo desde el amanecer hasta la puesta del sol se indica en amarillo claro. La línea discontinua representa el promedio de todos los modelos
  • El segundo diagrama muestra las cantidades de precipitación: Barras azules indican la precipitación en mm acumulada a lo largo de una hora. Las barras se oscurecen cuando más modelos predicen la precipitación.
  • Iconos meteorológicos se utilizan para mostrar las condiciones meteorológicas previstas en el tercer diagrama. El fondo es azul claro para el cielo claro, gris claro para nubes claras y de color gris oscuro para nubes oscuras.

Las variables que se presentan se derivan directamente del modelo sin cualquier corrección de altitud o posición del lugar seleccionado.

Con frecuencia, las previsiones son acertadas, a veces menos acertadas y unas pocas veces son completamente erróneas. Sería estupendo saber de antemano si es probable que la previsión sea correcta, pero ¿cómo? Todas las previsiones meteorológicas se calculan mediante modelos informáticos, y a veces éstos difieren significativamente, lo que indica incertidumbre y dificultad para hacer una previsión exacta del tiempo. En estos casos, es probable que la previsión meteorológica cambie a diario. Nuestro diagrama MultiModel muestra la previsión meteorológica de múltiples modelos de meteoblue y otros, en su mayoría agencias meteorológicas nacionales. Generalmente, la incertidumbre de la previsión aumenta con las diferencias entre modelos.

¿Qué hacer si la previsión es incierta?

  1. Desarrollar alternativas para sus decisiones que son factibles con cada desarrollo del tiempo posible.
  2. Comprobar actualizaciones de previsión con mayor frecuencia.
  3. Comprobar el progreso del tiempo actual con más frecuencia.
  4. Posponer las actividades importantes, si dependen en gran medida del tiempo.

Limitaciones de las previsiones

  • Tormentas: La colocación exacta y el momento de tormentas son casi imposibles de predecir y la cantidad asociada de precipitación o granizo pueden variar significativamente
  • Nubes stratus: Niebla y nubes bajas son a menudo invisibles para la mayoría de los modelos y satélites, y como tal, los modelos pueden acordar a pesar de la incertidumbre. Como resultado, los modelos pueden sobrestimar condiciones de sol en las zonas propensas a la niebla
  • Topografía: Terreno complejo de montaña es muy difícil para las previsiones meteorológicas. Nubes bajas y precipitación pueden desarrollarse allí con rapidez sin que sean detectadas, y entonces no se consideran suficiente en el modelo meteorológico.

Estos patrones climáticos son muy difíciles de predecir, varían en lugar y hora, o dependen del terreno local. Mientras la previsión de precipitación local no ocurre, podría llover a pocos kilómetros de distancia. Un frente frío podría llegar a las pocas horas o tormentas pueden o no desarrollarse. Estas condiciones están sujetas a errores, y deben tratarse con cuidado. En algunos casos, incluso modelos diferentes pueden no detectar tales condiciones.

Modelos meteorológicos

Modelos meteorológicos simulan procesos físicos. Un modelo meteorológico divide el mundo o una región en pequeñas "células de la cuadrícula". Cada célula es grande de 4 a 40 km de altura de 100 metros hasta 2 km. Nuestros modelos contienen 60 capas de la atmósfera y penetran profundamente en la estratosfera a 10-25 hPa (60 km altitud). El clima se simula mediante la resolución de ecuaciones matemáticas complejas entre todas las células de las cuadrículas en cada pocos segundos. Las variables como la temperatura, la velocidad del viento o nubes se almacenan por cada hora.

meteoblue opera un gran número de modelos meteorológicos e integra open data de diversas fuentes. Todos los modelos de meteoblue se calculan dos veces al día en un cálculo de computación dedicada al alto rendimiento.

Modelo Región Resolución Última actualización Fuente

Familia de modelos NEMS: mejorados sucesores de modelos NMM (operativos desde 2013). NEMS es un modelo multi-escala (utilizado en ambos dominios globales como locales) y mejora significativamente la previsión de la evolución de las nubes y de la precipitación.

NEMS4 Europa Central 4 km 72 h 20:43 CEST meteoblue
NEMS12 Europa 12 km 180 h 21:39 CEST meteoblue
NEMS2-12 Europa 12 km 168 h 00:28 CEST meteoblue
NEMS-8 América Central 12 km 180 h 00:03 CEST meteoblue
NEMS12 India 12 km 180 h 22:14 CEST meteoblue
NEMS10 América del Sur 10 km 180 h 00:11 CEST meteoblue
NEMS10 Africa del Sur 10 km 180 h 22:57 CEST meteoblue
NEMS8 Nueva Zelanda 8 km 180 h 21:23 CEST meteoblue
NEMS8 Asia Oriental 8 km 180 h 21:03 CEST meteoblue
NEMS30 Global 30 km 180 h 20:27 CEST meteoblue
NEMS2-30 Global 30 km 168 h 14:59 CEST meteoblue

Familia de modelos NMM los primeros modelos meteorológicos de meteoblue (operativos desde 2007). NMM es un modelo meteorológico regional y altamente optimizado para terrenos complejos.

NMM4 Europa Central 4 km 72 h 19:38 CEST meteoblue
NMM12 Europa 12 km 180 h 20:55 CEST meteoblue
NMM18 América del Sur 18 km 180 h 23:03 CEST meteoblue
NMM18 Africa del Sur 18 km 180 h 21:26 CEST meteoblue
NMM18 Asia suroriental 18 km 180 h 22:00 CEST meteoblue

Dominios de terceros: Como se ve en la mayoría de otros sitios web

ECMWF-IFS Global 20 km 144 h (@ 3 h) 23:13 CEST European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF)
ECMWF-ENS Global 30 km 360 h (@ 3 h) 23:36 CEST European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF)
UKMO-10 Global 10 km 144 h (@ 3 h) 20:57 CEST UK MET OFFICE
UKMO-2 UK 2 km 120 h (@ 3 h) 20:55 CEST UK MET OFFICE
ICON7 Europa 7 km 120 h (@ 3 h) 18:39 CEST Deutscher Wetterdienst
ICON13 Global 13 km 180 h (@ 3 h) 19:55 CEST Deutscher Wetterdienst
ICON2 Alemania y Alpes 2.2 km 48 h 22:16 CEST Deutscher Wetterdienst
GFS22 Global 22 km 180 h (@ 3 h) 18:34 CEST NOAA NCEP
GFS22 Global 40 km 180 h (@ 3 h) 18:45 CEST NOAA NCEP
GFSENS05 Global 40 km 384 h (@ 3 h) > 24h NOAA NCEP
NBM América del Norte 2.5 km 180 h (@ 3 h) 00:31 CEST NOAA NCEP
HRRR US 3 km 18 h 00:27 CEST NOAA NCEP
NAM3 América del Norte 3 km 60 h 17:52 CEST NOAA NCEP
NAM5 América del Norte 5 km 60 h 19:25 CEST NOAA NCEP
NAM12 América del Norte 12 km 84 h (@ 3 h) > 24h NOAA NCEP
FV3-5 Alaska 5 km 60 h 13:33 CEST NOAA NCEP
GEM2 América del Norte 2.5 km 48 h 20:58 CEST Environment Canada
GEM15 Global 15 km 168 h (@ 3 h) 22:55 CEST Environment Canada
AROME2 Francia 2 km 42 h 18:31 CEST METEO FRANCE
ARPEGE11 Europa 11 km 96 h 18:05 CEST METEO FRANCE
ARPEGE40 Global 40 km 96 h (@ 3 h) 18:36 CEST METEO FRANCE
COSMO-5M Europa Central 5 km 72 h 21:31 CEST AM/ARPAE/ARPAP
COSMO-2I Europa Central 2 km 48 h 21:55 CEST AM/ARPAE/ARPAP
HRMN5 Europa Central 5 km 48 h 19:21 CEST KNMI
MSM5 Japan 5 km 78 h 13:26 CEST Japan Meteorological Agency
WRFAMS-7 América del Sur 7 km 168 h 21:53 CEST CPTEC/INPE

Cobertura mundial

meteoblue domain overview Los modelos meteorológicos de meteoblue cubren la mayoría de las zonas pobladas con alta resolución (3-10km) y todo el mundo con resolución moderada (30km). El mapa de al lado muestra los modelos NMM en rojo y los modelos NEMS en negro. Otros colores muestran modelos de terceros. No se muestran los modelos mundiales. Para una sola previsión, se tienen en cuenta múltiples modelos meteorológicos, análisis estadísticos, mediciones, radares y telemetría por satélite, que se combinan para generar la previsión meteorológica más probable para cualquier lugar de la Tierra.

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