La chaleur urbaine est mesurable. Sa gestion dépend entièrement de la qualité des données et des modèles sur lesquels vous vous appuyez pour la décrire. Le 28 avril 2026, meteoblue et l'Université de Berne organisent un webinaire gratuit de 60 minutes qui examine de près la modélisation du climat urbain – en analysant ce que les différentes approches font correctement, ce qu'elles négligent, et pourquoi les réseaux de mesure constituent le chaînon manquant entre les résultats des modèles et la prise de décision dans le monde réel.
Quatre modèles, une ville, de nombreuses questions
La session s'articule autour d'une étude menée à Berne, dans laquelle quatre approches de modélisation du climat urbain à haute résolution (allant des méthodes basées sur la physique aux techniques fondées sur les données) ont été appliquées au même environnement et comparées. Les résultats, comme le montrera le Dr Moritz Burger de l'Université de Berne, sont frappants : le choix du modèle, la résolution spatiale et les hypothèses sous-jacentes peuvent produire des images significativement différentes d'un même climat urbain.
Il ne s'agit pas un défaut dont il faut s’inquiéter. C'est une réalité que les urbanistes, les spécialistes de l'adaptation au changement climatique et toute personne s'appuyant sur ces outils doivent clairement comprendre.
La validation est la pièce manquante
L'un des arguments centraux du webinaire est que les réseaux de mesure denses et de haute qualité ne sont pas complémentaires à la modélisation : ce sont eux qui rendent les résultats des modèles interprétables en premier lieu. Sans données de terrain, même les modèles les plus sophistiqués peuvent induire en erreur. Nico Bader, de meteoblue, présentera comment la surveillance opérationnelle du climat urbain comble ce fossé, en traduisant les résultats de la modélisation en informations fiables et exploitables à l'échelle de la ville.
L'objectif de cette session n'est pas de désigner un modèle gagnant, mais de permettre aux participants de mieux comprendre où se situent les incertitudes et comment les intégrer dans leur travail, plutôt que de les contourner.
Programme (60 minutes)
- Accueil et introduction – Dr Sebastian Schlögl, meteoblue
- Les défis de la modélisation du climat urbain – Dr Sebastian Schlögl, meteoblue
- Comparaison de modèles climatiques urbains à haute résolution – Dr Moritz Burger, Université de Berne
- Des modèles aux décisions: surveillance opérationnelle du climat urbain – Nico Bader, meteoblue
- Séance de questions-réponses
- Mot de clôture – Dr Sebastian Schlögl, meteoblue
Public cible
Ce webinaire s'adresse aux urbanistes, aux professionnels du climat et du développement durable, aux chercheurs et à toute personne travaillant à l'intersection entre les données et la résilience climatique à l'échelle de la ville. Gratuit, sans prérequis – il suffit d'avoir envie de porter un regard neuf sur la modélisation du climat urbain.
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Le webinaire se déroulera en anglais.
