Le «People Indoor Bias» représente la prédiction regionale du comportement des personnes en termes de sa tendance à rester à l'intérieur (Légende: rouge) ou à l'extérieur (Légende: vert). Comme la plupart des infections au COVID-19 (SRAS-CoV-2) se produisent à l'intérieur, le «People Indoor Bias» contribue à expliquer les taux d'infection à l'échelle régionale et mondiale.

La carte de «People Indoor Bias» illustre graphiquement l'hypothèse selon laquelle certaines conditions météorologiques conduisent généralement les personnes à rester principalement dans des espaces intérieurs confinés, tandis que d'autres conditions météorologiques font que les personnes passent du temps principalement à l'extérieur. Le «People Indoor Bias» peut expliquer entre 50% et 80% du comportement des gens d’être à l’intérieur ou à l’extérieur. Cela a été démontré dans une ample étude corrélant les données météorologiques avec les données des parcs Google de 5 grandes villes dans 2 zones climatiques sur 8 mois de 2020, comme illustré ci-dessous:

Figure 1: Nuage de points de l'indice «Google Park Index» et du «People Indoor Bias»
Figure 2: Corrélation du «People Indoor Bias» avec les rapports de mobilité de la communauté (Google Park Index)

La plupart des cas de transmission de COVID-19 (SARS-CoV-2) se produisent à l’intérieur des bâtiments. Avec du temps désagréable (Légende: orange ou rouge), les gens ont tendance à rester principalement à l'intérieur, où la circulation de l'air est limitée, et donc les taux d'infection au COVID-19 augmentent. En revanche, si le temps est modéré ou clair (Légende: vert), les gens ont tendance à passer leur temps libre plutôt à l'extérieur où le risque d'infection est plus faible, ce qui entraîne une baisse des taux d'infection. Ainsi, le «People Indoor Bias» fournit une source supplémentaire de données pour estimer le risque futur d'infection au COVID-19 à grande échelle. Veuillez s’il vous plaît noter que contrairement aux autres cartes de meteoblue, le but de la présentation du «People Indoor Bias» n'est pas d'aider les utilisateurs à prendre des décisions concernant leur risque individuel. Il explique le comportement des gens par rapport à la météo et son influence potentielle sur le risque d’infection au COVID-19 (SRAS-CoV-2).

Dans la pratique, un «People Indoor Bias» élevé indique que la plupart des habitants d'une zone sont susceptibles de rester à l'intérieur pendant la majeure partie de la journée, et par conséquent, la probabilité de rencontrer et d'être proche d'autres personnes à l'intérieur augmentera. À l'inverse, un faible «People Indoor Bias» indique que les personnes d'une région sont susceptibles de passer la plupart de leur temps libre à l'extérieur, et par conséquent, la probabilité de rencontrer et d'être proche d'autres personnes diminuera. Cependant, le «People Indoor Bias» ne peut pas et n'explique pas les différences de culture (urbaine vs rurale), d'architecture de la ville (grands centres commerciaux vs petites zones piétonnes) ou de comportement dans différents groupes (familles, équipes sportives, main-d’œuvre, etc.). Cela représente simplement une indication de l'inclinaison des gens vers une permanence plus à l'intérieure ou l'extérieure.

Le «People Indoor Bias» est actuellement validé pour le climat continental et maritime tempéré. Nous étendrons la validation à d'autres zones climatiques et pouvons ajuster le biais à l'avenir pour mieux s'adapter également à d'autres zones climatiques.

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Avertissement:
Le «People Indoor Bias» décrit le comportement de groupes de personnes, et ne constitue donc pas un outil de planification à niveau personnel pour éviter les infections au COVID-19 (SRAS-CoV-2). meteoblue ne peut donc en aucun cas être tenu responsable d’une infection avec COVID-19 (SARS-CoV-2).

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