Comparez nos prévisions météo avec les données d'observation pour les derniers jours avec notre vérification à court terme pour Upplands Väsby.

Comparaison des modèles météo pour Upplands Väsby

Les lignes bleues correspondent aux prévisions calculées par différents modèles météorologiques à haute résolution. Sont également représentés les membres d'une prévision d'ensemble traditionnelle, où le même modèle météorologique (GFS) est exécuté plusieurs fois avec des conditions initiales légèrement différentes, pour refléter les incertitudes dans les observations requises pour exécuter un modèle de prévision. Les membres du GFS ont été réduits et les biais ont été corrigés pour correspondre aux conditions météo locales ; les données des modèles à haute résolution ne sont pas modifiées.

  • Dans le graphique du haut, les prévisions de température pour Upplands Väsby sont indiquées en bleu clair pour les différents modèles à haute résolution et en violet pour les membres de l'ensemble GFS. La ligne noire représente la prévision de température la mieux ajustée, comme indiqué sur notre page d'accueil. Les lignes en pointillé indiquent les températures moyennes de l'ensemble GFS et ECMWF.
  • Le deuxième graphique montre les prévisions de précipitations cumulées, c'est-à-dire la quantité totale qui tombera d'aujourd'hui à la date indiquée sur l'axe du temps. Les barres bleues indiquent les sommes de précipitations horaires.
  • Le graphique 3rd indique le pourcentage de la couverture nuageuse en utilisant le bleu clair pour les modèles météorologiques à haute résolution et le vert pour les membres de l'ensemble GFS.
  • Le graphique 4th indique la prévision du vent calculée par les modèles à haute résolution (bleu clair) et par la prévision d'ensemble (vert). Le résumé quotidien de la direction du vent sous la forme d'une rose des vents est également montré. Les segments plus grands indiquent que cette direction du vent est plus probable et plus fréquente au cours de la journée que les directions ayant des segments plus petits. Si vous avez plusieurs segments de taille à peu près égales, cela signifie que la prévision de la direction du vent est très incertain. S'il y a principalement deux directions opposées, cela indique souvent une circulation de vent thermique où le vent souffle d'une direction différente pendant le jour que la nuit.

Pourquoi montrons-nous une prévision d'ensemble traditionnelle et une prévision Multimodel en même temps ?

Un ensemble traditionnel (par exemple, GFS) calculé avec le même modèle de prévision sous-estime souvent les incertitudes météo pendant les 3 à 5 premiers jours, surestimant ainsi la confiance dans la prévision. De plus, l'ensemble traditionnel fonctionne à une résolution beaucoup plus faible, négligeant ainsi certains phénomènes météo locaux, qui peuvent être observés dans les modèles à haute résolution. Il est très important de noter que tous les membres d'un ensemble traditionnel ont la même probabilité d'être vrais (il n'y a aucun moyen de savoir à l'avance quel sera le meilleur). Cela contraste avec les modèles à haute résolution, où certains modèles offrent de meilleures prévisions que d'autres en fonction des lieux et des conditions météo.


Modèles de prévision météo

Les modèles météo simulent des processus physiques. Un modèle de prévision du temps divise le monde ou une région en petites mailles de grille. Chaque maille est d'environ 4km à 40km de large et 100m à 2km de haut. Nos modèles contiennent 60 couches atmosphériques et atteignent la stratosphère à 10-25hPa (60 km d'altitude). La prévision est simulée en résolvant des équations mathématiques complexes d'évolution des variables météorologiques pour chaque maille de la grille à une fréquence de plusieurs secondes. Les variables telles que la température, la vitesse du vent ou les informations des nuages sont ensuite stockées pour chaque heure.

meteoblue exploite un grand nombre de modèles météorologiques et intègre les données provenant de diverses sources ouvertes. Tous les modèles de meteoblue sont calculés deux fois par jour sur un cluster haute performance dédié.

Modèle Région Résolution Dernière mise à jour Source

NEMS modèles: successeurs améliorés de NMM (opérationnels depuis 2013). NEMS est un modèle multi-échelle (utilisé à l'échelle mondiale jusqu'à des domaines locaux) et améliore significativement les prévisions des nuages et des précipitations.

NEMS4 Europe Centrale 4 km 72 h 20:44 CEST meteoblue
NEMS12 Europe 12 km 180 h 21:38 CEST meteoblue
NEMS2-12 Europe 12 km 168 h 00:28 CEST meteoblue
NEMS-8 Amér. Centr. 12 km 180 h 00:01 CEST meteoblue
NEMS12 Inde 12 km 180 h 22:14 CEST meteoblue
NEMS10 Amérique du Sud 10 km 180 h 00:09 CEST meteoblue
NEMS10 Afrique du Sud 10 km 180 h 22:54 CEST meteoblue
NEMS8 Nouvelle-Zélande 8 km 180 h 21:23 CEST meteoblue
NEMS8 Japon et Asie de l'Est 8 km 180 h 21:04 CEST meteoblue
NEMS30 Global 30 km 180 h 20:26 CEST meteoblue
NEMS2-30 Global 30 km 168 h 02:07 CEST meteoblue

NMM modèles: les premiers modèles de meteoblue (opérationnels depuis 2007). NMM est un modèle régional de prévision du temps et optimisé pour des terrains complexes.

NMM4 Europe Centrale 4 km 72 h 07:40 CEST meteoblue
NMM12 Europe 12 km 180 h 20:57 CEST meteoblue
NMM18 Amérique du Sud 18 km 180 h 23:05 CEST meteoblue
NMM18 Afrique du Sud 18 km 180 h 21:27 CEST meteoblue
NMM18 Asie du S-E 18 km 180 h 22:01 CEST meteoblue

Domaines de tiers: Comme on les voit sur d'autres sites web.

ECMWF-IFS Global 20 km 144 h (@ 3 h) 23:12 CEST European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF)
ECMWF-ENS Global 30 km 360 h (@ 3 h) 23:36 CEST European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF)
UKMO-10 Global 10 km 144 h (@ 3 h) 20:57 CEST UK MET OFFICE
UKMO-2 UK 2 km 120 h (@ 3 h) 20:55 CEST UK MET OFFICE
ICON7 Europe 7 km 120 h (@ 3 h) 06:39 CEST Deutscher Wetterdienst
ICON13 Global 13 km 180 h (@ 3 h) 07:58 CEST Deutscher Wetterdienst
ICON2 L'Allemagne et les Alpes 2.2 km 48 h 07:27 CEST Deutscher Wetterdienst
GFS22 Global 22 km 180 h (@ 3 h) 06:33 CEST NOAA NCEP
GFS22 Global 40 km 180 h (@ 3 h) 06:45 CEST NOAA NCEP
GFSENS05 Global 40 km 384 h (@ 3 h) 10:10 CEST NOAA NCEP
NBM Amérique du Nord 2.5 km 180 h (@ 3 h) 06:31 CEST NOAA NCEP
HRRR US 3 km 18 h 07:27 CEST NOAA NCEP
NAM3 Amérique du Nord 3 km 60 h 05:56 CEST NOAA NCEP
NAM5 Amérique du Nord 5 km 60 h 07:24 CEST NOAA NCEP
NAM12 Amérique du Nord 12 km 84 h (@ 3 h) 17:37 CEST NOAA NCEP
FV3-5 Alaska 5 km 60 h 01:32 CEST NOAA NCEP
GEM2 Amérique du Nord 2.5 km 48 h 20:57 CEST Environment Canada
GEM15 Global 15 km 168 h (@ 3 h) 22:40 CEST Environment Canada
AROME2 France 2 km 42 h 06:16 CEST METEO FRANCE
ARPEGE11 Europe 11 km 96 h 06:05 CEST METEO FRANCE
ARPEGE40 Global 40 km 96 h (@ 3 h) 06:34 CEST METEO FRANCE
COSMO-5M Europe Centrale 5 km 72 h > 24h AM/ARPAE/ARPAP
COSMO-2I Europe Centrale 2 km 48 h 21:55 CEST AM/ARPAE/ARPAP
HRMN5 Europe Centrale 5 km 48 h 07:22 CEST KNMI
MSM5 Japan 5 km 78 h 01:26 CEST Japan Meteorological Agency
WRFAMS-7 Amérique du Sud 7 km 168 h 21:38 CEST CPTEC/INPE

Couverture mondiale

meteoblue domain overview Les modèles météorologiques de meteoblue couvrent les zones les plus peuplées du monde à haute résolution (3-10km) et le monde entier à résolution modérée (30km). La carte sur le côté montre les modèles NMM en rouge et les modèles NEMS en noir. Les autres couleurs indiquent les modèles de tiers. Les modèles mondiaux ne sont pas représentés. Pour une prévision locale, plusieurs modèles météorologiques, analyses statistiques, mesures, télémétrie radar et satellite sont pris en compte et combinés pour générer la prévision météorologique la plus probable pour un lieu donné sur la Terre.

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