A weboldal használatával elfogadja a sütik használatát az elemzésekhez, személyre szabott tartalmakhoz és reklámokhoz. Tudjon meg többet a sütikről.

history+ szükséges az időjárási adatok letöltéséhez

Nem vagy bejelentkezve. Ha már megvásároltad a history+eszközt, kérünk, jelentkezz be.

30 éves időjárási adat a history+ segítségével

Access historical weather information for Monforte de Lemos with history+. Available worldwide and independent from weather stations. Download consistent and gap-free hourly data for Monforte de Lemos as CSV. You can test data access for Basel freely.

Több információ a history+ eszközről

You can select start and end-dates with the integrated date picker or enter desired date range with your keyboard.

Az időjárásjelentés előzményei az utolsó két hétre korlátozódnak értékelés szempontjából. Ha korlátlan hozzáférést szeretnél az adatokhoz 1985-től kezdődően, a helyet aktiválni kell a history+ segítségével.
history+ helyek (0/0)

A history+-szal rendelkező vásárolók itt megtekinthetik az általuk aktivált helyeket. A hozzáférés egy évig érvényes. Basel ingyenesen értékelhető.

Your activated locations are listed here. You can switch to another location by clicking on the name, or compare data with the current location by checking the box.

This graph allows a quick look over the data that can be downloaded. Long data series are dynamically aggregated to daily or monthly values. It automatically refreshes on changes.

You can zoom by click and drag to left or right. A click on a weather variable name in the legend below the chart hides the data series for better readability.

The CSV-file can be imported into Microsoft Excel and many other programs. Please use semi-colon ';' as separator and utf-8 as file encoding. Downloads with long time series could take a couple of seconds to complete.

All data will use the selected timezone. There is no automatic switching for daylight saving time. Data are either summer or winter-time. The current timezone is selected automatically. We highly recommend GMT+00 for further processing.

Aggregate data to daily minimum, mean, maximum and summation in CSV download. This simplifies further data analyses in external programs.