Tiszteletben tartjuk a személyes adataidat.

Adatvédelem: igen! Miért kellenek a cookie-k? Egyszerűen azért, mert segítenek személyre szabni szolgáltatásainkat

  • a szükséges kattintások csökkentésével
  • csak azt mutatja, ami érdekel téged
  • kizárólag személyre szabott hirdetést kínál
  • segít nekünk a magas színvonalú ingyenes precíz időjárási szolgáltatásunk finanszírozásában.

Kattints az "Elfogadom és folytatom" gombra az összes cookie elfogadásához, vagy kattints az alábbi gombra a cookie-beállítások módosításához. A meteoblue a Google hirdetési hálózatát használja, amely potenciálisan az itt felsorolt ​​hirdető cégek hirdetéseit képes megjeleníteni: További információk. Bármikor módosíthatod vagy visszavonhatod hozzájárulásodat. További információk.

Beállítások

history+ szükséges az időjárási adatok letöltéséhez

Nem vagy bejelentkezve. Ha már megvásároltad a history+eszközt, kérünk, jelentkezz be.

30 éves időjárási adat a history+ segítségével

Hamden-ért hozzéférhetsz az időjárási előzményekhez a history+ segítségével. A meteorológiai állomásoktól független és világszerte elérhető. Töltsd le a konzisztens és hiányosság nélküli óránkénti adatokat Hamden-ért CSV formátumban. Ingyenesen tesztelheted az adathozzáférést Basel városra vontkozóan.

Több információ a history+ eszközről

All values in the time range are aggregated and displayed. You can easily compare different seasons or create a high resolution graphs with 30 years of data.

Az időjárásjelentés előzményei az utolsó két hétre korlátozódnak értékelés szempontjából. Ha korlátlan hozzáférést szeretnél az adatokhoz 1985-től kezdődően, a helyet aktiválni kell a history+ segítségével.
history+ helyek (0/0)

A history+-szal rendelkező vásárolók itt megtekinthetik az általuk aktivált helyeket. A hozzáférés egy évig érvényes. Basel ingyenesen értékelhető.

Your activated locations are listed here. You can switch to another location by clicking on the name, or compare data with the current location by checking the box.

This histogram displays the occurrences of values or value classes in a given time range.

Value classification. A value resolution of 5 categorises data in value steps of 5: 0-5 km/h, 5-10, 10-15...

A weibull distribution with parameters c and k is generated. Use a long time series for proper results