Ann Arbor régió szezonális éghajlati előrejelzése a felső panelen mutatja a havi átlaghőmérséklet és csapadék-anomáliákat a következő 6 hónapban. Az előrejelzés a 100x100 km-es vagy annál nagyobb területek esetében regionális.
A szezonális előrejelzés éghajlati jellemzőket mutat, mint például az átlagos értékek vagy az egész hónapra vonatkozó anomáliák. Az anomáliák eltérnek a klimatológiai átlagtól. Így a negatív hőmérséklet és a csapadék anomáliája alacsonyabb hőmérsékletű és szárazabb, mint az átlagos körülmények. A klimatológiai adatok kevés következtetést nyújtanak a várható időre vonatkozóan. Tegyük fel, hogy egy hónap +1 fokos pozitív anomáliával rendelkezik. Nagyon valószínűtlen, hogy a hónap minden egyes órája 1 fokkal melegebb a megszokottnál. Reálisabb forgatókönyv, hogy néhány nap lényegesen melegebb az átlagnál, míg mások átlagosak. AFFontos megjegyezni, hogy előfordulhat néhány olyan nap, amely hűvösebb, vagy lényegesen hidegebb az átlagnál, így a pozitív anomália egyáltalán nem garantálja, hogy például nem fordul elő fagy.
A szezonális időjárás-előrejelzés gyakorlatilag nem érvényes egy adott napra vonatkozóan: statisztikailag kevésbé megbízható, mint az éghajlati átlag. Ennek az oka, hogy a napi időjárás nagyobb ingadozásoknak van kitéve a mezoskála vagy a mikroszkópikus események által, és a származási tényezők nem mérhetők pontosan, így a napi időjárás-előrejelzések statisztikailag megbízhatatlanabbak, mint egy 10–14 napos klimatikus átlag. Valószínűleg észrevetted, hogy a 10 napos időjárás gyakran megbízhatatlan, és megjósolni az időjárást több hónapra előre lényegesen nehezebb.
Mivel a szezonális előrejelzések többé-kevésbé megbízhatóak lehetnek, több száz előrejelzés eredményeit közöljük a tendencia pontosabb becsléséhez. Összevonjuk az összes szezonális előrejelzést, amelyet a világ legnagyobb központjai és intézményei kiszámítottak egy szuperegyüttessé (ENSEMBLE), amely valószínűbb, hogy helytállóbb, mint egyetlen intézmény előrejelzése. Ha úgy látod, hogy a különböző modellek előrejelzései ellentmondanak egymásnak, akkor nagyon kevés remény van arra, hogy előrejelezzük az idényt arra az időszakra. Vannak olyan régiók és helyzetek, ahol a szezonális előrejelzések meglehetősen pontosak lehetnek. A legismertebb példák: El Niño és La Niña helyzetek.
Az itt bemutatott különböző modelleket a következők működtetik: az Európai Középtávú Előrejelző Központ (ECMWF), a Nemzeti Környezetvédelmi Előrejelzési Központ (NCEP / NOAA), a Német Időjárási Szolgálat (DWD), az UK-MetOffice (UKMO), a MeteoFrance (METEOFR), a Japán Meteorológiai Ügynökség (JMA) és az Euro-Mediterrán Éghajlatváltozási Központ (CMCC). Az ügynökségek/központok havonta körülbelül egyszer frissítik előrejelzéseiket, de nem mind egyszerre. Ezért az egyes központok előrejelzéseit mutatjuk a diagramon. Amikor az egyik központ frissít vagy egy előrejelzést tesz közzé, újra kiszámítjuk az együttest.