A Cottbus régióra vonatkozó szezonális klímaelőrejelzés a felső panelen a következő 6 hónap havi átlaghőmérséklet- és csapadékanomáliáit mutatja. Az előrejelzés regionális, legalább 100 km × 100 km kiterjedésű területekre érvényes.
A szezonális előrejelzés klimatológiai jellemzőket – például havi átlagokat vagy anomáliákat – ad meg egy teljes hónapra. Az anomáliák a klimatológiai átlagtól való eltérések. Egy negatív hőmérséklet- vagy csapadékanomália tehát az átlagosnál hűvösebb és szárazabb viszonyokat jelez. A klimatológiai információk kevés következtetést engednek a várható időjárásra. Tegyük fel, hogy egy hónap +1 °C pozitív anomáliával rendelkezik. Igen valószínűtlen, hogy a hónap minden órája 1 °C-kal melegebb legyen. Reálisabb, hogy egyes napok jóval melegebbek az átlagnál, mások pedig átlagosak. És ami a legfontosabb: lehetnek olyan napok is, amelyek hidegebbek, sőt jelentősen hidegebbek az átlagnál, így a pozitív anomália semmiképp sem garancia például a fagymentességre.
Egy adott napra vonatkozó szezonális időjárás-előrejelzés technikailag nem lehetséges: statisztikailag még megbízhatatlanabb, mint egy klimatológiai átlag. Ennek oka, hogy a napi időjárást nagyobb ingadozások jellemzik, amelyeket mezo- vagy mikroskálájú események befolyásolnak, és a kiinduló tényezők nem mérhetők elég pontosan. Ezért a napi előrejelzések körülbelül 10–14 nappal előre statisztikailag megbízhatatlanabbak, mint a klimatológiai átlag. Valószínűleg már észrevetted egy 10 napos előrejelzés bizonytalanságát, és több hónapra előre jelezni nyilvánvalóan még nehezebb.
Mivel az évszakos előrejelzések megbízhatósága eltérő lehet, több száz előrejelzés eredményét tesszük közzé, hogy jobban megbecsülhessük a trendeket. A világ vezető központjai és intézményei által készített valamennyi évszakos előrejelzést egy Szuper-Ensemble (ENSEMBLE) formájában kombináljuk, amely nagyobb valószínűséggel pontos, mint egyetlen intézmény előrejelzése. Ha azt látja, hogy a különböző modellek előrejelzései ellentmondanak egymásnak, akkor nagyon csekély az esély arra, hogy az adott időszakra sikerül az évszakot előre jelezni. Vannak olyan régiók és helyzetek, ahol az évszakos előrejelzések meglehetősen pontosak lehetnek. A legismertebb példák az El Niño és La Niña helyzetek.
A bemutatott különböző modelleket az alábbi intézmények számítják: European Center of Medium Range Weather Forecast (ECMWF), National Center of Environmental Prediction (NCEP/NOAA), Deutscher Wetterdienst (DWD), UK-MetOffice (UKMO), MeteoFrance (METEOFR), Japan Meteorological Agency (JMA) és a Euro-Mediterranean Center on Climate Change (CMCC). Az ügynökségek/központok nagyjából havonta egyszer frissítik előrejelzéseiket, de nem feltétlenül ugyanabban az időben. Ezért a diagramban feltüntetjük az egyes központok előrejelzési futását. Az ensemble-t minden alkalommal újraszámítjuk, amikor valamelyik központ frissíti az előrejelzését.
