Climate change made manageable: The new meteoblue Climate Risk Assessments enable customers to take better decisions about climate-related risks.
On 2023-03-20, there is the calendrical beginning of spring in Europe, while the meteorological spring start date was already at the beginning of the month. So we now want to look at this year’s winter in the Northern hemisphere.
A meteoblue éghajlati diagramok 30 éves, óránkénti időjárási modellszimulációkon alapulnak, és a Föld minden pontján rendelkezésre állnak. Jól jelzik a tipikus éghajlati mintákat és a várható körülményeket (hőmérséklet, csapadék, napsütés és szél). A szimulált időjárási adatok térbeli felbontása körülbelül 30 km, és nem feltétlenül reprodukálnak minden helyi időjárási hatást, például a zivatarokat, a helyi szeleket vagy tornádókat, illetve a városi, hegyvidéki vagy tengerparti területeken előforduló helyi különbségeket.
Felfedezheti az éghajlatot a Föld minden pontján, mint például az Amazonas esőerdőben, Nyugat-Afrika szavannáiban, a Szahara sivatagban, a Szibériai tundrán vagy a Himaláján.
A history+ paranccsal megvásárolhatóak az 1960 óta eltelt órák időjárási adatai Crêt de la Perdrix számára. Olyan változók, mint a hőmérséklet, szél, felhőzet és csapadék CSV formátumban letölthetők a Föld bármely pontjára.
Az "átlagos napi maximum" (folytonos piros vonal) mutatja a maximum hőmérsékletet egy átlagos napon minden hónapban ezen a helyen: Hasonlóképpen, az "átlagos napi minimum" (folytonos kék vonal) mutatja az átlagos minimum hőmérsékletet. A forró nappalok és hideg éjszakák (szagatott piros és kék vonalak) mutatják a legforróbb nappalok és leghidegebb éjszakák átlagos hőmérsékletét minden hónapban 30 éven keresztül. Vakáció tervezésekor, az átlagos hőmérsékletre kell számítani, de fel kell készülni melegebb vagy hidegebb napokra is. A szélsebesség nem jelenik meg alapértelmezetten, de a grafikon alján engedélyezni lehet.
A csapadéktáblázat hasznos az olyan szezonális hatásokra való felkészüléskor, mint például a monszun éghajlat Indiában vagy acsapadékos évszak Afrikában.
Megjegyzés: A trópusi éghajlatokon, mint Malajziában vagy Indonéziában, a csapadékos napok száma akár kétszeresen is túlértékelt lehet.
A maximális hőmérsékleti diagram Crêt de la Perdrix esetén megmutatja, hogy egy bizonyos hőmérsékletet hány nap fog elérni egy hónapban. Dubaiban, az egyik legforróbb városban a földön, szinte nincs is olyan nap júliusban, hogy a hőmérséklet el ne érje a 40°C-t. Ugyanakkor, láthatóak a hideg telek Moszkvában, ahol olyan napok is vannak, hogy alig érik el a -10°C maximális nappali hőmérsékletet.
A csapadékdiagram Crêt de la Perdrix esetében megmutatja, hogy egy bizonyos csapadékmennyiséget hány nap fog elérni egy hónapban. A trópusi és monszun éghajlatok esetében, ezek a mennyiségek alábecsültek lehetnek.
Crêt de la Perdrix esetében a diagram a hónap azon napjait mutatja, amelyek során a szél eléri a kívánt sebességet. Érdekes példa a Tibeti-fennsík, ahol a monszun decembertől áprilisig folyamatosan erõs szeleket hoz létre, míg júniustól októberig nyugodt szeleket.
A szélsebesség-egységek megváltoztathatóak a beállításokban (jobb felső sarokban).
A szélrózsa Crêt de la Perdrix esetében megmutatja, hogy egy évben hány órán keresztül fúj a szél egy adott irányból. Például: DNy: A szél dél-nyugat (DNy) irányból fúj észak-kelet (ÉK) irányba. A Horn-fokon, Dél-Amerika legdélibb pontján, erős nyugati szél jellemző, amely megnehezíti az átjutást keletről nyugatra, különösen a vitorlás hajók számára.
2007 óta, a meteoblue időjárásmodell adatokat archivál. 2014-ben keztünk időjárásmodelleket számítani az 1985-től kezdődő történelmi adatok alapján, és létrehoztunk egy folytonos 30 éves globális előzményrendszert óránkénti időjárásadatokkal. Az éghajlati diagramok képezik az első szimulált éghajlat adatkészletet, amelyet közzétettek az interneten. A mi időjárási előzményeink a föld minden pontjára kiterjednek, minden időpontra, a rendelkezésre álló meteorológiai állomások elérhetőségétől függetlenül.
Az adatok a globális NEMS időjárási modellünkből származnak, körülbelül 30 km-es felbontással, és nem képesek reprodukálni a részletes helyi időjárási hatásokat, mint például a hőszigeteket, hideg légáramlásokat, zivatarokat vagy tornádókat. A nagyon nagy pontosságot igénylő helyszínek és események (például energiatermelés, biztosítás, várostervezés stb.) esetében a point+, history+ és a API-nk segítségével nagy felbontású szimulációkat kínálunk óránkénti adatokkal.
Ezek az adatok felhasználhatók a "Nevezd meg! + Ne add el! (BY-NC)" Creative Commons-licenc alatt. Bármilyen kereskedelmi felhasználása törvénytelen.
Itt vagy 
