A meteoblue éghajlati diagramok 30 éves, óránkénti időjárási modellszimulációkon alapulnak, és a Föld minden pontján rendelkezésre állnak. Jól jelzik a tipikus éghajlati mintákat és a várható körülményeket (hőmérséklet, csapadék, napsütés és szél). A szimulált időjárási adatok térbeli felbontása körülbelül 30 km, és nem feltétlenül reprodukálnak minden helyi időjárási hatást, például a zivatarokat, a helyi szeleket vagy tornádókat, illetve a városi, hegyvidéki vagy tengerparti területeken előforduló helyi különbségeket.

Felfedezheti az éghajlatot a Föld minden pontján, mint például az Amazonas esőerdőben, Nyugat-Afrika szavannáiban, a Szahara sivatagban, a Szibériai tundrán vagy a Himaláján.

Grandes Sables-ért megvásárolhatod az óránkénti időjárási adatokat 30 évre visszamenőleg a history+ alkalmazással. Tölts le olyan változókat, mint a hőmérséklet, a szél, a felhők és a csapadék a Föld bármely részére vonatkozóan CSV formátumban. Grandes Sables időjárási adatai az elmúlt 2 hétre vonatkozóan elérhetőek és ingyenesen értékelhetőek itt.

Átlagos hőmérséklet és csapadékmennyiség

Az "átlagos napi maximum" (folytonos piros vonal) mutatja a maximum hőmérsékletet egy átlagos napon minden hónapban ezen a helyen: Hasonlóképpen, az "átlagos napi minimum" (folytonos kék vonal) mutatja az átlagos minimum hőmérsékletet. A forró nappalok és hideg éjszakák (szagatott piros és kék vonalak) mutatják a legforróbb nappalok és leghidegebb éjszakák átlagos hőmérsékletét minden hónapban 30 éven keresztül. Vakáció tervezésekor, az átlagos hőmérsékletre kell számítani, de fel kell készülni melegebb vagy hidegebb napokra is. A szélsebesség nem jelenik meg alapértelmezetten, de a grafikon alján engedélyezni lehet.

A csapadéktáblázat hasznos az olyan szezonális hatásokra való felkészüléskor, mint például a monszun éghajlat Indiában vagy acsapadékos évszak Afrikában.

Felhős, napos és csapadékos napok

Megjegyzés: A trópusi éghajlatokon, mint Malajziában vagy Indonéziában, a csapadékos napok száma akár kétszeresen is túlértékelt lehet.

Maximum hőmérsékletek

A maximális hőmérsékleti diagram Grandes Sables esetén megmutatja, hogy egy bizonyos hőmérsékletet hány nap fog elérni egy hónapban. Dubaiban, az egyik legforróbb városban a földön, szinte nincs is olyan nap júliusban, hogy a hőmérséklet el ne érje a 40°C-t. Ugyanakkor, láthatóak a hideg telek Moszkvában, ahol olyan napok is vannak, hogy alig érik el a -10°C maximális nappali hőmérsékletet.

Csapadékmennyiség

A csapadékdiagram Grandes Sables esetében megmutatja, hogy egy bizonyos csapadékmennyiséget hány nap fog elérni egy hónapban. A trópusi és monszun éghajlatok esetében, ezek a mennyiségek alábecsültek lehetnek.

Szélsebesség

Grandes Sables esetében a diagram a hónap azon napjait mutatja, amelyek során a szél eléri a kívánt sebességet. Érdekes példa a Tibeti-fennsík, ahol a monszun decembertől áprilisig folyamatosan erõs szeleket hoz létre, míg júniustól októberig nyugodt szeleket.

A szélsebesség-egységek megváltoztathatóak a beállításokban (jobb felső sarokban).

Szélrózsa

A szélrózsa Grandes Sables esetében megmutatja, hogy egy évben hány órán keresztül fúj a szél egy adott irányból. Például: DNy: A szél dél-nyugat (DNy) irányból fúj észak-kelet (ÉK) irányba. A Horn-fokon, Dél-Amerika legdélibb pontján, erős nyugati szél jellemző, amely megnehezíti az átjutást keletről nyugatra, különösen a vitorlás hajók számára.

Általános információk

2007 óta, a meteoblue időjárásmodell adatokat archivál. 2014-ben keztünk időjárásmodelleket számítani az 1985-től kezdődő történelmi adatok alapján, és létrehoztunk egy folytonos 30 éves globális előzményrendszert óránkénti időjárásadatokkal. Az éghajlati diagramok képezik az első szimulált éghajlat adatkészletet, amelyet közzétettek az interneten. A mi időjárási előzményeink a föld minden pontjára kiterjednek, minden időpontra, a rendelkezésre álló meteorológiai állomások elérhetőségétől függetlenül.

Az adatok a globális NEMS időjárási modellünkből származnak, körülbelül 30 km-es felbontással, és nem képesek reprodukálni a részletes helyi időjárási hatásokat, mint például a hőszigeteket, hideg légáramlásokat, zivatarokat vagy tornádókat. A nagyon nagy pontosságot igénylő helyszínek és események (például energiatermelés, biztosítás, várostervezés stb.) esetében a point+, history+ és a API-nk segítségével nagy felbontású szimulációkat kínálunk óránkénti adatokkal.

Engedély

Ezek az adatok felhasználhatók a "Nevezd meg! + Ne add el! (BY-NC)" Creative Commons-licenc alatt. Bármilyen kereskedelmi felhasználása törvénytelen.