Il "People Indoor Bias" rappresenta la previsione complessiva del comportamento delle persone in termini di tendenza a rimanere all'interno (legenda: rosso) o all'aperto (legenda: verde). Poiché la maggior parte delle infezioni da COVID-19 (SARS-CoV-2) si verificano in ambienti chiusi (all’interno), il "People Indoor Bias" contribuisce a spiegare i tassi di infezione su scala regionale e globale.

La mappa People Indoor Bias illustra graficamente l'ipotesi che determinate condizioni meteorologiche generalmente fanno sì che le persone rimangano per lo più in spazi interni limitati, mentre altre condizioni meteorologiche fanno sì che le persone trascorrano il loro tempo prevalentemente all'esterno. Il "People Indoor Bias" può spiegare il 50% - 80% del comportamento delle persone che si trovano all'interno o all'esterno. Questo è stato dimostrato in uno studio che mette in relazione i dati meteorologici con i dati di Google Parks di 5 grandi città in 2 zone climatiche nell'arco di 8 mesi del 2020, come illustrato di seguito:

Figura 1: Grafico di dispersione dell'indice di Google Park e del People Indoor Bias.
Figura 2: Accuratezza del People Indoor Bias per la spiegazione dei resoconti sulla mobilità della comunità di Google (Park Data)

La maggior parte dei casi di trasmissione di COVID-19 (SARS-CoV-2) avviene in ambienti interni. In caso di tempo sgradevole (arancione o rosso), le persone tendono a riunirsi e a rimanere per lo più al chiuso, dove la circolazione dell'aria è limitata, per cui i tassi di infezione complessivi di COVID-19 aumentano. D'altra parte, se il tempo è discreto o sereno (verde), le persone tendono a trascorrere il loro tempo libero all'esterno, dove il rischio di infezione è più basso, portando a tassi di infezione più bassi. In questo modo, il People Indoor Bias fornisce un'ulteriore fonte di dati per la stima del futuro rischio di infezione da COVID-19 su larga scala. Si noti che, a differenza di altre mappe di meteoblue, lo scopo della presentazione di People Indoor Bias non è quello di aiutare i singoli utenti a prendere decisioni sulla loro vita quotidiana. Essa spiega il comportamento delle persone in relazione al tempo e la sua potenziale influenza sul rischio di infezione da COVID-19 (SARS-CoV-2).

In pratica, un alto People Indoor Bias indica che la maggior parte delle persone in un'area, probabilmente rimarrà al chiuso per la maggior parte della giornata, per cui la probabilità di incontrare e stare vicino ad altre persone al chiuso aumenterà. Al contrario, un basso People Indoor Bias indica che la maggior parte delle persone in un'area trascorrerà probabilmente la maggior parte del proprio tempo libero all'aperto, e quindi la probabilità di incontrare e di essere vicino ad altre persone all'interno diminuirà. Tuttavia, il People Indoor Bias non può spiegare le differenze culturali (urbano vs. rurale), l'architettura della città (grandi centri commerciali vs. piccole aree pedonali), o il comportamento in gruppi diversi (famiglie, squadre sportive, forza lavoro). Rappresenta solo un'inclinazione del comportamento delle persone verso una maggiore permanenza all'interno o all'esterno.

Il People Indoor Bias è stato attualmente convalidato per il clima temperato continentale e marittimo. Stiamo estendendo la validazione ad altre zone climatiche e in futuro potremmo adeguare il Bias per adattarlo meglio anche ad altre zone climatiche.

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Aviso:
Il People Indoor Bias descrive il comportamento di gruppi numerosi di persone, perciò non è uno strumento di pianificazione personale per evitare le infezioni da COVID-19 (SARS-CoV-2). meteoblue non può pertanto essere ritenuto in alcun modo responsabile per una infezione individuale da COVID-19 (SARS-CoV-2).

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