Sonneberg-ისთვის ამინდის მოდელების შედარება
ლურჯი ხაზები ასახავს სხვადასხვა მაღალი გარჩევადობის ამინდის მოდელების მიერ გამოთვლილ პროგნოზებს. ნაჩვენებია აგრეთვე ტრადიციული ensemble-ის წევრები, სადაც ის же ამინდის მოდელი (GFS) რამდენჯერმე ეშვება ოდნავ განსხვავებული საწყისი პირობებით, რათა გაითვალისწინოს დაკვირვებებში არსებული ბუნდოვანი ფაქტორები, რომლებიც საჭიროა პროგნოზირების მოდელის გასაშვებად. GFS-ის წევრები ლოკალურ ამინდის პირობებთან მისადაგებლად downscale-ისა და ბაიასის კორექციის პროცედურებს დაექვემდებარა, ხოლო მაღალი გარჩევადობის მოდელების მონაცემები უცვლელადაა წარმოდგენილი.
- ზედა გრაფიკზე Sonneberg-ისთვის ტემპერატურის პროგნოზი ნაჩვენებია: სხვადასხვა მაღალი გარჩევადობის მოდელებისთვის გამოყენებულია ღია ლურჯი, ხოლო GFS ensemble-ის წევრებისთვის – ნარინჯისფერი. შავი ხაზი წარმოადგენს საუკეთესო შესატყვის ტემპერატურის პროგნოზს, როგორც ეს ნაჩვენებია ჩვენს საწყის გვერდზე. წყვეტილი ხაზები ასახავს GFS-ისა და ECMWF-ის ensemble-ების საშუალო ტემპერატურებს.
- 2nd გრაფიკი აჩვენებს დაგროვილი ნალექის პროგნოზს, ანუ მთლიან რაოდენობას, რომელიც დღესიდან დროის ღერძზე მითითებულ თარიღამდე ჩამოვა. ლურჯი სვეტები ასახავს საათობრივ ნალექის ჯამებს.
- 3rd გრაფიკი აჩვენებს ღრუბლიანობის პროგნოზს პროცენტულად: ღია ლურჯი აღნიშნავს მაღალი რეზოლუციის ამინდის მოდელებს, ხოლო მწვანე — GFS-ის ანსამბლის წევრებს.
- 4th გრაფიკი ასახავს ქარის პროგნოზს, რომელიც დათვლილია მაღალი რეზოლუციის მოდელებით (ღია ლურჯი) და ანსამბლის პროგნოზით (მწვანე). ასევე მოცემულია დღიური ქარის მიმართულების შეჯამება ქარის ვარდის სახით. უფრო დიდი სეგმენტები მიუთითებს, რომ ეს ქარის მიმართულება დღის განმავლობაში უფრო სავარაუდო და ხშირია, ვიდრე მცირე სეგმენტიანი მიმართულებები. თუ ბევრი თანაბარი ზომის სეგმენტი გაქვთ, ქარის მიმართულების პროგნოზი 매우 გაურკვეველია. თუ ძირითადად ორი ურთიერთსაპირისპირო მიმართულება ჭარბობს, ეს ხშირად მიუთითებს თერმულ ქარის ცირკულაციაზე, როცა ქარი დღისით ერთი, ხოლო ღამით — სხვა მიმართულებიდან უბერავს.
რატომ ვაჩვენებთ ტრადიციული ანსამბლის პროგნოზს და მრავალმოდელურ პროგნოზს ერთდროულად?
ტრადიციული ანსამბლი (მაგ., GFS), რომელიც იმავე პროგნოზირების მოდელით გამოითვლება, ხშირად არასაკმარისად აფასებს ამინდის განუსაზღვრელობას პირველ 3–5 დღეს, რის შედეგადაც პროგნოზის მიმართ ნდობა ზედმეტად მაღალი ხდება. გარდა ამისა, ტრადიციული ანსამბლი ბევრად უფრო დაბალი რეზოლუციით მუშაობს, რის გამოც გამოტოვებულია ზოგიერთი ლოკალური მეტეოფენომენი, რომელიც მაღალი რეზოლუციის მოდელებში ჩანს. ძალიან მნიშვნელოვანია აღვნიშნოთ, რომ ტრადიციული ანსამბლის ყველა წევრს სიმართლესთან შესაბამისობის თანაბარი ალბათობა აქვს (წინასწარ შეუძლებელია იმის ცოდნა, რომელი იქნება უკეთესი). ეს განსხვავდება მაღალი რეზოლუციის მოდელებისგან, სადაც ზოგი მათგანი მდებარეობისა და ამინდის პირობების მიხედვით სხვებზე უკეთეს პროგნოზს იძლევა.
ამინდის მოდელები
ამინდის მოდელები ფიზიკურ პროცესებს სიმულირებენ. ამინდის მოდელი მსოფლიო ან რეგიონს მცირე \"grid-cells\"-ად ყოფს. თითოეული უჯრედი დაახლოებით 4km-დან 40km-მდე სიგანის და 100m-დან 2km-მდე სიმაღლის არის. ჩვენს მოდელებში 60 ატმოსფერული ფენა შედის და ისინი სტრატოსფეროში 10-25 hPa-ზე (60km სიმაღლე) აღწევენ. ამინდი სიმულირდება ყოველ რამდენიმე წამში ყველა ბადის უჯრას შორის რთული მათემატიკური განტოლებების ამოხსნით და ისეთი პარამეტრები, როგორიცაა ტემპერატურა, ქარის სიჩქარე ან ღრუბლები, თითოეულ საათზე ინახება.
meteoblue მრავალი ამინდის მოდელის ოპერირებას ახორციელებს და ღია მონაცემებს სხვადასხვა წყაროდან აერთიანებს. ყველა meteoblue-ის მოდელი დღეში ორჯერ სპეციალურ მაღალი წარმადობის კლასტერზე იანგარიშება.
| მოდელი | რეგიონი | გარჩევადობა | ბოლო განახლება | წყარო | |
|---|---|---|---|---|---|
|
NEMS მოდელების ოჯახი: გაუმჯობესებული NMM-ის შემცვლელები (ოპერაციულ რეჟიმში 2013 წლიდან). NEMS მრავალმასშტაბიანი მოდელია (გამოიყენება გლობალურიდან ადგილობრივ დომენებამდე) და მნიშვნელოვნად აუმჯობესებს ღრუბლის განვითარებისა და ნალექის პროგნოზს. |
|||||
| NEMS-4 | Central Europe | 4.0 km | 72 სთ | 06:54 UTC | meteoblue |
| NEMS-12 | Europe | 12.0 km | 180 სთ | 07:45 UTC | meteoblue |
| NEMS-30 | Global | 30.0 km | 180 სთ | 06:18 UTC | meteoblue |
| NEMS-8 | New Zealand | 8.0 km | 180 სთ | 07:46 UTC | meteoblue |
| NEMS-10 | India | 10.0 km | 180 სთ | 08:30 UTC | meteoblue |
| NEMS-8 | Japan East Asia | 8.0 km | 180 სთ | 07:14 UTC | meteoblue |
| NEMS-12 | Central America | 12.0 km | 180 სთ | 09:58 UTC | meteoblue |
| NEMS-10 | South Africa | 10.0 km | 180 სთ | 08:41 UTC | meteoblue |
| NEMS2-12 | Europe | 12.0 km | 168 სთ | 10:48 UTC | meteoblue |
| NEMS2-30 | Global | 30.0 km | 168 სთ | 23:35 UTC | meteoblue |
| NEMS-10 | South America | 10.0 km | 180 სთ | 10:03 UTC | meteoblue |
|
NMM მოდელების ოჯახი: meteoblue-ის პირველი ამინდის მოდელი (ოპერაციულ რეჟიმში 2007 წლიდან). NMM რეგიონული ამინდის მოდელია და ძლიერ ოპტიმიზებულია რთული რელიეფისთვის. |
|||||
| NMM-4 | Central Europe | 4.0 km | 72 სთ | 05:21 UTC | meteoblue |
| NMM-12 | Europe | 12.0 km | 180 სთ | 06:43 UTC | meteoblue |
| NMM-18 | South Africa | 18.0 km | 180 სთ | 07:17 UTC | meteoblue |
| NMM-18 | South America | 18.0 km | 180 სთ | 08:52 UTC | meteoblue |
| NMM-18 | Southeast Asia | 18.0 km | 180 სთ | 07:53 UTC | meteoblue |
|
მესამე მხარის დომენები: როგორც ნაჩვენებია უმეტეს სხვა ვებგვერდებზე |
|||||
| IFSENS-20 | Global | 20.0 km | 360 სთ (@ 3hourly სთ) | 00:05 UTC | ECMWF |
| GFSENS-40 | Global | 40.0 km | 384 სთ (@ 3hourly სთ) | 06:49 UTC | NOAA NCEP |
| GFS-25 | Global | 22.0 km | 180 სთ (@ 3hourly სთ) | 04:34 UTC | NOAA NCEP |
| GFS-12 | Global | 12.0 km | 180 სთ (@ 3hourly სთ) | 04:53 UTC | NOAA NCEP |
| IFS-20 | Global | 20.0 km | 144 სთ (@ 3hourly სთ) | 08:46 UTC | ECMWF |
| ICON-12 | Global | 13.0 km | 180 სთ (@ 3hourly სთ) | 05:34 UTC | Deutscher Wetterdienst |
| ICON-7 | Europe | 7.0 km | 120 სთ (@ 3hourly სთ) | 04:24 UTC | Deutscher Wetterdienst |
| ICOND-2 | Germany and Alps | 2.0 km | 48 სთ | 11:16 UTC | Deutscher Wetterdienst |
| HARMN-5 | Central Europe | 5.0 km | 60 სთ | 11:24 UTC | KNMI |
| GFS-40 | Global | 40.0 km | 180 სთ (@ 3hourly სთ) | 04:35 UTC | NOAA NCEP |
| NAM-12 | North America | 12.0 km | 84 სთ (@ 3hourly სთ) | 03:06 UTC | NOAA NCEP |
| NAM-5 | North America | 5.0 km | 48 სთ | 05:17 UTC | NOAA NCEP |
| NAM-3 | North America | 3.0 km | 60 სთ | 03:42 UTC | NOAA NCEP |
| HRRR-2 | North America | 3.0 km | 17 სთ | 11:26 UTC | NOAA NCEP |
| FV3-5 | Alaska | 5.0 km | 48 სთ | 11:28 UTC | NOAA NCEP |
| ARPEGE-25 | Global | 25.0 km | 96 სთ (@ 3hourly სთ) | 04:51 UTC | METEO FRANCE |
| ARPEGE-11 | Europe | 11.0 km | 96 სთ | 04:03 UTC | METEO FRANCE |
| AROME-2 | France | 2.0 km | 42 სთ | 03:58 UTC | METEO FRANCE |
| UKMO-10 | Global | 10.0 km | 144 სთ (@ 3hourly სთ) | 06:22 UTC | UK MET OFFICE |
| GEM-15 | Global | 15.0 km | 168 სთ (@ 3hourly სთ) | 09:01 UTC | Environment Canada |
| RDPS-2 | North America | 2.5 km | 48 სთ | 06:58 UTC | Environment Canada |
| MSM-5 | Japan | 5.0 km | 78 სთ | 11:26 UTC | Japan Meteorological Agency |
| UKMO-2 | UK/France | 2.0 km | 120 სთ (@ 3hourly სთ) | 06:30 UTC | UK MET OFFICE |
| NBM-2 | North America | 2.5 km | 180 სთ (@ 3hourly სთ) | 10:28 UTC | NOAA NCEP |
| WRFAMS-7 | South America | 7.0 km | 168 სთ | > 24h | CPTEC/INPE |
| WRF-5 | Southeast Europe | 5.0 km | 84 სთ | 09:35 UTC | AUTH |
| AIFS-25 | Global | 25.0 km | 180 სთ (@ 3hourly სთ) | 08:34 UTC | ECMWF |
| IFS-HRES | Global | 10.0 km | 144 სთ (@ 3hourly სთ) | 07:39 UTC | ECMWF |
| CAMS-10 | Europe | 10.0 km | 96 სთ | 10:01 UTC | ECMWF Copernicus |
| CAMS-40 | Global | 40.0 km | 120 სთ (@ 3hourly სთ) | 10:14 UTC | ECMWF Copernicus |
| WW3-25 | Global | 25.0 km | 180 სთ (@ 3hourly სთ) | 07:14 UTC | NOAA NCEP |
| WW3-4 | Baltic/Arctic | 4.0 km | 72 სთ | 09:48 UTC | MET Norway |
| GWAM-25 | Global | 25.0 km | 174 სთ (@ 3hourly სთ) | 04:34 UTC | DWD |
| EWAM-5 | Europe | 5.0 km | 78 სთ | 04:43 UTC | DWD |
| MFWAM-8 | Global | 8.0 km | 228 სთ (@ 3hourly სთ) | 09:45 UTC | Copernicus / MeteoFrance |
| MEDWAM-4 | Mediterranean | 4.0 km | 204 სთ | 06:33 UTC | Copernicus |
| IBIWAM-3 | Iberian Biscay Irish | 3.0 km | 216 სთ | 03:15 UTC | Copernicus |
| BALWAM-2 | Baltic | 2.0 km | 144 სთ | 10:29 UTC | Copernicus / FMI |
| RTOFS-9 | Global | 9.0 km | 192 სთ (@ 3hourly სთ) | 01:05 UTC | NOAA NCEP |
მსოფლიო მასშტაბის დაფარვა
meteoblue-ის ამინდის მოდელები მაღალი გარჩევადობით (3-10km) ფარავენ უმეტეს დასახლებულ რეგიონებს და საშუალო გარჩევადობით (30km) მთელ მსოფლიოს. გვერდით რუკა NMM მოდელებს წითლად, ხოლო NEMS მოდელებს შავი ყუთებით აჩვენებს. სხვა ფერები მესამე მხარის მოდელებს წარმოადგენს. გლობალური მოდელები არ არის ნაჩვენები. ერთი პროგნოზისათვის განიხილება და ერთმანეთში ერთიანდება მრავალი ამინდის მოდელი, სტატისტიკური ანალიზი, გაზომვები, რადარი და თანამგზავრული ტელემეტრია, რათა დედამიწის ნებისმიერ ადგილას ყველაზე სავარაუდო ამინდის პროგნოზი შეიქმნას.
