ჩვენ პატივს ვცემთ თქვენ კონფიდენციალურობას.

კონფიდენციალურობა: დიახ! მაშინ რატომ ქუქი ფაილები? მარტივია, უბრალოდ ისინი გვეხმარებიან ჩვენი მომსახურების თქვენთვის პერსონალიზაციაში,

  • საჭირო დაწკაპუნებების შემცირების გზით
  • გაჩვენებენ რა მხოლოდ იმას, რაც თქვენ გსურთ
  • გთავაზობენ მხოლოდ თქვენზე მორგებულ რეკლამას
  • გვეხმარებიან დავაფინანსოთ მაღალი ხარისხის უფასო, ზუსტი მეტეოროლოგიური მომსახურება.

დააჭირეთ "თანხმობას და გაგრძელებას" რომ დაეთანხმოთ ყველა ქუქებს, ან დააჭირეთ ქვემოთ ქუქი პარამეტრების შესაცვლელად.
თქვენ შეგიძლიათ ნებისმიერ დროს შეცვალოთ ან გააუქმოთ თქვენი თანხმობა. მეტი ინფორმაცია..

პარამეტრები
meteoblue

სეზონური ამინდის პროგნოზი ბერნკასტელ-კუუსი რეგიონისთვის, ზედა პანელში აჩვენებს თვის საშუალო ტემპერატურასა და ნალექების ანომალიებს მომდევნო 6 თვისთვის. პროგნოზი შეეხება 100 კმ ან 100 კილომეტრზე მეტი რადიუსის მქონე ტერიტორიას.

The seasonal forecast provides climate characteristics such as mean values or anomalies for an entire month. Anomalies are deviations from the climatological mean. Thus, a negative temperature and precipitation anomaly indicates cooler and drier than average conditions. Climatological information allow little inference on the expected weather. Assume a month with a positive anomaly of +1 degree. It is very unlikely that every hour of this month is 1 degree warmer. A more realistic scenario is that some days are significantly warmer than average, while others are on average. Most importantly, there might also be some days that are colder or even significantly colder than average, so the positive anomaly is not at all a guarantee to have e.g. no frost.

A seasonal weather forecast for particular day is not technically possible: it is statistically more unreliable than a climatic average. The reason is that daily weather is subject to larger swings influenced by mesoscale or microscale events, and originating factors cannot be measured precisely enough, so daily weather forecasts become statistically more unreliable than a climatic average about 10-14 days ahead. You probably noticed the unreliability of a 10-day weather forecast and predicting several months is clearly more difficult.

სამწუხაროდ, ეს კლიმატური პროგნოზებიც შეიძლება იყოს მეტნაკლებად საიმედო. აქედან გამომდინარე, დღეს შემნილი 6 თვის პროგნოზი, შეიძლება განსხვავებული იყოს გუშინ შექმნილი სეზონური პროგნოზისგან.

To better understand how quickly the seasonal forecast is changing, new forecasts (actually an entire ensemble) are computed every day. We average all forecasts computed within a ten-day period, giving three periods of different forecast age for the last 30 days. The most current period (0-10 days) thus includes today’s forecast and the forecasts from the previous 10 days. This most recent forecast period is used to draw the maps for the next 3 months in the lower diagrams. If you see that forecasts of different age are very different, and even contradict each other, then there is very little hope of forecasting the season for that period of change.

არსებობს რეგიონები და სიტუაციები, სადაც სეზონური პროგნოზი შეიძლება იყოს საკმაოდ ზუსტი. ყველაზე ცნობილი მაგალითებია ელ-ნინო და ლა-ნინას სიტუაციები.

აქ წარმოდგენილი სეზონური პროგნოზი გამოთვლილია NOAA და ECMWF მიერ.