რეგიონის Nisipoasa სეზონური კლიმატის პროგნოზი ზედა პანელზე აჩვენებს მომდევნო 6 თვის განმავლობაში თვიურ საშუალო ტემპერატურისა და ნალექის ანომალიებს. პროგნოზი რეგიონული ხასიათისაა 100 კმ × 100 კმ ან უფრო დიდი ტერიტორიებისათვის.
სეზონური პროგნოზი უზრუნველყოფს კლიმატის მახასიათებლებს, როგორიცაა მთელი თვის საშუალო მნიშვნელობები ან ანომალიები. ანომალიები წარმოადგენს გადახრებს კლიმატოლოგიურ საშუალოზე. შესაბამისად, უარყოფითი ტემპერატურისა და ნალექის ანომალია მიუთითებს საშუალოზე უფრო გრილ და მშრალ პირობებზე. კლიმატოლოგიური ინფორმაცია მხოლოდ სუსტი დასკვნის გაკეთების საშუალებას იძლევა მოსალოდნელ ამინდზე. ვივარაუდოთ თვე, რომლის დადებითი ანომალია +1 გრადუსია. მეტად არასავარაუდოა, რომ ამ თვის ყოველი საათი საშუალოზე 1 გრადუსით თბილი იყოს. უფრო რეალისტური სცენარია, როცა ზოგი დღე მნიშვნელოვნად თბილია საშუალოზე, ზოგი — საშუალო. და რაც მთავარია, შეიძლება არსებობდეს დღეებიც, რომლებიც საშუალოზე უფრო ცივი ან მნიშვნელოვნად ცივი იქნება, ასე რომ დადებითი ანომალია вовсе გარანტიას არ იძლევა, მაგალითად, ყინვის არარსებობაზე.
სეზონური ამინდის პროგნოზი კონკრეტული დღისათვის ტექნიკურად შეუძლებელია: სტატისტიკურად ის კლიმატურ საშუალო მნიშვნელობაზე ნაკლებად სანდოა. მიზეზი ის არის, რომ ყოველდღიური ამინდი უფრო დიდ რხევებს განიცდის მესოსა და მიკრომასშტაბური მოვლენების გავლენით, ხოლო გამომწვევი ფაქტორები საკმარისი სიზუსტით ვერ იზომება; შესაბამისად, დაახლოებით 10-14 დღით ადრე ყოველდღიური პროგნოზი კლიმატურ საშუალოზე მეტად არასანდო ხდება. თქვენ, ალბათ, უკვე შეამჩნიეთ 10-დღიანი პროგნოზის არასანდოობა, და რამდენიმე თვის წინასწარ პროგნოზირება კიდევ უფრო რთულია.
რადგან სეზონური პროგნოზები შეიძლება იყოს მეტი თუ ნაკლებად სანდო, ჩვენ ვამზადებთ რამდენიმე ასეულ პროგნოზს ტენდენციის უკეთ შესაფასებლად. ჩვენ ვაერთიანებთ მსოფლიო მასშტაბით ძირითად ცენტრებში და ინსტიტუციებში გამოთვლილ ყველა სეზონურ პროგნოზს სუპერ-ENSEMBLE-ში (ENSEMBLE), რომელიც უფრო დიდი ალბათობით იქნება სწორად, ვიდრე ერთი ინსტიტუციის პროგნოზი. თუ ხედავთ, რომ სხვადასხვა მოდელის პროგნოზები ერთმანეთს ეწინააღმდეგება, მაშინ იმ დროის პერიოდისთვის სეზონის პროგნოზირების იმედი ძალიან მცირეა. არსებობს რეგიონები და სიტუაციები, სადაც სეზონური პროგნოზები საკმაოდ ზუსტიც შეიძლება იყოს. ყველაზე ცნობილია El Niño-ს და La Niña-ს სიტუაციები.
აქ წარმოდგენილი სხვადასხვა მოდელი გამოთვლილია შემდეგი ინსტიტუტების მიერ: საშუალოვადიანი ამინდის პროგნოზის ევროპული ცენტრი (ECMWF), გარემოს წინასწარმეტყველების ეროვნული ცენტრი (NCEP/NOAA), გერმანიის ამინდის სამსახური (DWD), დიდი ბრიტანეთის მეტეოროლოგიური სამსახური (UKMO), MeteoFrance (METEOFR), იაპონიის მეტეოროლოგიური სააგენტო (JMA) და ევრომედიტერანული კლიმატის ცვლილების ცენტრი (CMCC). სააგენტოები/ცენტრები თავიანთ პროგნოზებს დაახლოებით თვეში ერთხელ ახლებენ, მაგრამ ამას ყველა ერთსა და იმავე დროს არ აკეთებს. ამიტომ ჩვენ დიაგრამაში თითოეული ცენტრის პროგნოზის გათვლის თარიღს ვუთითებთ. როცა რომელიმე ცენტრი განაახლებს პროგნოზს, ჩვენ თავიდან ვთვლით ensemble-ს.
