We respect your privacy.

Privacy: yes! Why then Cookies? Simply, because they help personalise our services for you, by

  • reducing necessary clicks
  • showing only what you want
  • offering only tailored advertising
  • helping us to finance a high quality free-of-charge precision weather service.

Click "Accept and continue" to accept all cookies, or click below, to change your cookie settings.
You can change or revoke your consent at any time. Further information.

პარამეტრები

history+ საჭიროა ამინდის მონაცემების გადმოსაწერად

თქვენ არ ხართ შესული სისტემაში. თუ თქვენ უკვე შეიძინეთhistory+გთხოვთ, შედით სისტემაში.

30 წლის საათობრივი ამინდის მონაცემები history+-ით

მოიპოვეთ წვდომა ამინდის ისტორიულ მონაცემებთან Žiar-თვის history+-ით. ხელმისაწვდომია მსოფლიო მასშტაბით და დამოუკიდებელია მეტეოროლოგიური სადგურებისგან. ჩამოტვირთეთ მდგრადი და უხარვეზო საათობრივი მონაცემები Žiar-თვის CSV ფორმატში. თქვენ შეგიძლიათ გატესტოთბაზელის მონაცემებთან წვდომა უფასოდ.

მეტი ინფორმაცია history+ შესახებ

You can select start and end-dates with the integrated date picker or enter desired date range with your keyboard.

ისტორიული ამინდის ანგარიში შეფასებისთვის შემოიფარგლება ბოლო 2 კვირით. 1985 წლიდან მონაცემებზე შეუზღუდავი წვდომისთვის, ეს ადგილმდებარეობა უნდა გააქტიურდეს history+-ით.
ისტორია + ლოკაციები (0/0)

მომხმარებლებს -თ history+ შეუძლიათ იხილონ თავისი გააქტიურებული ადგილმდებარეობა აქ. წვდომა აქტიურია 1 წლის განმავლობაში. Basel ხელმისაწვდომია უფასო შეფასებისთვის.

Your activated locations are listed here. You can switch to another location by clicking on the name, or compare data with the current location by checking the box.

This graph allows a quick look over the data that can be downloaded. Long data series are dynamically aggregated to daily or monthly values. It automatically refreshes on changes.

You can zoom by click and drag to left or right. A click on a weather variable name in the legend below the chart hides the data series for better readability.

The CSV-file can be imported into Microsoft Excel and many other programs. Please use semi-colon ';' as separator and utf-8 as file encoding. Downloads with long time series could take a couple of seconds to complete.

All data will use the selected timezone. There is no automatic switching for daylight saving time. Data are either summer or winter-time. The current timezone is selected automatically. We highly recommend GMT+00 for further processing.

Aggregate data to daily minimum, mean, maximum and summation in CSV download. This simplifies further data analyses in external programs.