ჩვენ პატივს ვცემთ თქვენ კონფიდენციალურობას.

კონფიდენციალურობა: დიახ! მაშინ რატომ ქუქი ფაილები? მარტივია, უბრალოდ ისინი გვეხმარებიან ჩვენი მომსახურების თქვენთვის პერსონალიზაციაში,

  • საჭირო დაწკაპუნებების შემცირების გზით
  • გაჩვენებენ რა მხოლოდ იმას, რაც თქვენ გსურთ
  • გთავაზობენ მხოლოდ თქვენზე მორგებულ რეკლამას
  • გვეხმარებიან დავაფინანსოთ მაღალი ხარისხის უფასო, ზუსტი მეტეოროლოგიური მომსახურება.

დააჭირეთ "თანხმობას და გაგრძელებას" რომ დაეთანხმოთ ყველა ქუქებს, ან დააჭირეთ ქვემოთ ქუქი პარამეტრების შესაცვლელად. meteoblue იყენებს Google სარეკლამო ქსელს, რომელსაც პოტენციურად შეუძლია რეკლამების გადატანა ნებისმიერი სარეკლამო კომპანიისგან, რომლებიც აქ ჩამოთვლილია: მეტი ინფორმაცია.. თქვენ შეგიძლიათ ნებისმიერ დროს შეცვალოთ ან გააუქმოთ თქვენი თანხმობა. მეტი ინფორმაცია..

პარამეტრები

history+ საჭიროა ამინდის მონაცემების გადმოსაწერად

თქვენ არ ხართ შესული სისტემაში. თუ თქვენ უკვე შეიძინეთhistory+გთხოვთ, შედით სისტემაში.

30 წლის საათობრივი ამინდის მონაცემები history+-ით

მოიპოვეთ წვდომა ამინდის ისტორიულ მონაცემებთან Champ du Feu-თვის history+-ით. ხელმისაწვდომია მსოფლიო მასშტაბით და დამოუკიდებელია მეტეოროლოგიური სადგურებისგან. ჩამოტვირთეთ მდგრადი და უხარვეზო საათობრივი მონაცემები Champ du Feu-თვის CSV ფორმატში. თქვენ შეგიძლიათ გატესტოთბაზელის მონაცემებთან წვდომა უფასოდ.

მეტი ინფორმაცია history+ შესახებ

All values in the time range are aggregated and displayed. You can easily compare different seasons or create a high resolution graphs with 30 years of data.

ისტორიული ამინდის ანგარიში შეფასებისთვის შემოიფარგლება ბოლო 2 კვირით. 1985 წლიდან მონაცემებზე შეუზღუდავი წვდომისთვის, ეს ადგილმდებარეობა უნდა გააქტიურდეს history+-ით.
ისტორია + ლოკაციები (0/0)

მომხმარებლებს -თ history+ შეუძლიათ იხილონ თავისი გააქტიურებული ადგილმდებარეობა აქ. წვდომა აქტიურია 1 წლის განმავლობაში. Basel ხელმისაწვდომია უფასო შეფასებისთვის.

Your activated locations are listed here. You can switch to another location by clicking on the name, or compare data with the current location by checking the box.

This histogram displays the occurrences of values or value classes in a given time range.

Value classification. A value resolution of 5 categorises data in value steps of 5: 0-5 km/h, 5-10, 10-15...

A weibull distribution with parameters c and k is generated. Use a long time series for proper results