People Indoor Bias წარმოადგენს ხალხის ქცევის საერთო პროგნოზირებას შიგნით (წითელი) ან გარეთ (მწვანე) დარჩენის ტენდენციის თვალსაზრისით. ვინაიდან COVID-19 (SARS-CoV-2) ინფექციების უმეტესობა ხდება შენობაში, People Indoor Bias ხელს უწყობს რეგიონში გლობალური მასშტაბით ინფექციის მაჩვენებლის ახსნას.

The People Indoor Bias რუკა გრაფიკულად ასახავს მოსაზრებას, რომ ზოგიერთი მეტეოროლოგიური პირობის შედეგად ადამიანები ძირითადად დახურულ სივრცეებში რჩებიან, მაშინ როცა სხვა მეტეოროლოგიური პირობების დროს ადამიანები ძირითადად გარეთ ხარჯავენ დროს. People Indoor Bias-ს შეუძლია ახსნას ადამიანების ქცევის 50% - 80% შიგნით ან გარეთ. ეს ნაჩვენებია ამ კვლევაში, რომელიც Google პარკების ამინდის მონაცემებს უკავშირებს 2 კლიმატურ ზონაში 5 დიდი ქალაქის მონაცემებს 2020 წლის 8 თვის განმავლობაში, როგორც ქვემოთ არის მოცემული:

სურათი 1: Google Park-ის ინდექსის მიმოხილვა და People Indoor Bias.
სურათი 2: People Indoor Bias მიკერძოებულობის სიზუსტე Google საზოგადოების მობილობის ანგარიშების განმარტებისთვის (პარკის მონაცემები)

COVID-19 (SARS-CoV-2) გადაცემის უმეტესობა ხდება შენობაში. ცუდ ამინდში (ნარინჯისფერი ან წითელი), ადამიანები იკრიბებიან და ძირითადად სახლში რჩებიან, სადაც ჰაერის მიმოქცევა შეზღუდულია და, შესაბამისად, COVID-19 ინფექციის საერთო მაჩვენებლები იზრდება. მეორეს მხრივ, თუ ამინდი საშუალო ან ზომიერია (მწვანე), ადამიანები თავისუფალ დროს ატარებენ გარეთ, სადაც ინფექციის რისკი დაბალია, რაც იწვევს ინფექციის შემცირებას. ამრიგად, People Indoor Bias წარმოადგენს მონაცემთა დამატებით წყაროს დიდი მასშტაბით COVID-19 ინფექციის რისკის შეფასების მიზნით. გაითვალისწინეთ, რომ meteoblue-ს სხვა რუკებისგან განსხვავებით, People Indoor Bias პრეზენტაციის მიზანი არ არის ინდივიდუალური მომხმარებლების დახმარება ყოველდღიური ცხოვრების შესახებ გადაწყვეტილებების მიღებაში. იგი განმარტავს ხალხის ქცევას ამინდთან მიმართებაში და მის პოტენციურ გავლენას COVID-19 (SARS-CoV-2) ინფექციის რისკზე.

პრაქტიკულად, მაღალი People Indoor Bias მიუთითებს იმაზე, რომ ამ რეგიონში მცხოვრები ადამიანების უმეტესობა დღის უმეტეს ნაწილში შინ რჩება და, შესაბამისად, იზრდება შენობებში სხვებთან შეხვედრებისა და მათთან ახლოს ყოფნის ალბათობა. პირიქით, დაბალი People Indoor Bias ტენდენცია მიუთითებს იმაზე, რომ ამ რეგიონში მყოფი ადამიანები დასვენების უმეტეს ნაწილს გარეთ ატარებენ და, შესაბამისად, სხვა ადამიანებთან შეხვედრისა და მათთან ახლოს ყოფნის ალბათობა მცირდება. ამასთან, People Indoor Bias ვერ ხსნის და არ ხსნის განსხვავებებს კულტურაში (ურბანული სოფლის წინააღმდეგ), ქალაქის არქიტექტურაში (დიდი სავაჭრო ცენტრები მცირე საცალფეხო ზონების წინააღმდეგ), ან სხვადასხვა ჯგუფების ქცევაში (ოჯახები, სპორტული გუნდები, სამუშაო ძალა). ეს უბრალოდ წარმოადგენს ხალხის ქცევისკენ მიდრეკილებას უფრო შიდა და გარე მუდმივობისკენ.

People Indoor Bias ამჟამად გადამოწმებულია ზომიერი კონტინენტური და საზღვაო კლიმატის მიხედვით. ჩვენ ვავრცელებთ ვალიდაციას სხვა კლიმატურ ზონებზე და შესაძლოა მომავალში შეეცვალოს მიკერძოება სხვა კლიმატურ ზონებსაც რომ ასევე მოერგონ.

გსურთ ამ რუკის ჩვენება თქვენს ვებ-გვერდზე? ეწვიეთ ჩვენს რუკის ვიჯეტის გვერდს და მიჰყევით ინსტრუქციას ვიჯეტის განსათავსებლად.

უარყოფა:
People Indoor Bias აღწერს ხალხის მნიშვნელოვანი ჯგუფების ქცევას და, შესაბამისად, ეს არ არის პერსონალური დაგეგმვის საშუალება, რათა თავიდან აიცილოთ COVID-19 (SARS-CoV-2) ინფექციები. ამიტომ, meteoblue ვერანაირად ვერ აგებს პასუხს ნებისმიერი პირის COVID-19-ით (SARS-CoV-2) დაავადებაზე.