Weermodellen vergelijking voor Saint-François-Longchamp
- Elk model heeft een kleur die wordt gebruikt en die wordt in alle diagrammen toegewezen. De legenda naast het diagram heeft een lijst met de modelnamen en de corresponderende kleuren.
- De eerste afbeelding toont de voorspelde temperatuur voor elk model. De tijd van zonsopkomst en zonsondergang is aangegeven in lichtgeel. De gestippelde lijn vertegenwoordigt het gemiddelde van alle modellen
- De tweede diagram toont de neerslaghoeveelheid. De blauwe balken geven de neerslag in mm over een uur. Hoe donkerder de balken des te meer neerslag wordt er verwacht.
- Weersymbolen worden in het derde diagram weergegeven met het te verwachtte weerbeeld. De achtergrond is lichtblauw voor een heldere hemel, licht grijs voor lichte bewolking, en donker grijs voor veel bewolking.
De getoonde modellen zijn ruwe data, het is dan ook directe model output, en niet geschaald naar de exacte hoogte en de positie van de geselecteerde plaats.
Vaak zijn prognoses goed, soms minder accuraat en een paar keer slaan ze de plank volledig mis. Het zou geweldig zijn om van te voren te weten of een prognose juist zal zijn, maar hoe? Alle weersverwachtingen worden berekend door computermodellen, en soms zijn de verschillen onderling aanzienlijk, waardoor de onzekerheid toeneemt en het daardoor moeilijk is om eennauwkeurige verwachting te maken. In dergelijke gevallen, het weer is te snel aan het veranderen. Onze Multi-Model diagram toont de weersverwachting van meerdere modellen, van meteoblue en van anderen, het gaat meestal om nationale weerbureaus. Over het algemeen neemt de onzekerheid van de voorspelling toe met de verschillen tussen modellen.
Wat moet je doen als de weersverwachting onzeker is?
- Kijk dan naar alternatieven om de juiste beslissing te nemen, kijk dan ook naar de verschillende mogelijkheden.
- Controleer vaker de updates.
- Controleer de voortgang van het actuele weer vaker.
- En stel belangrijke buitenactiviteiten uit als deze sterk afhankelijk zijn van het weer.
Onzekerheden in de verwachting
- Onweersbuien. De exacte plaatsing en de timing van onweersbuien zijn bijna onmogelijk om te voorspellen en de bijbehorende hoeveelheid neerslag kunnen aanzienlijk verschillen
- Stratus bewolking: Mist en lage wolken zijn vaak niet goed zichtbaar voor de meeste modellen en satellieten, en als zodanig kunnen modellen en het actuele weer dan ook niet overeenkomen. Modellen kunnen zonnige omstandigheden overschatten in gebieden met bijvoorbeeld mist.
- Topografie: De weersverwachting in de bergen is een uitdaging. Lage bewolking en neerslag kan zich snel ontwikkelen zonder dat dit terug was te vinden in een weermodel.
Deze weerpatronen zijn zeer moeilijk te voorspellen, het verschil in tijd en plaats en het afhankelijk zijn van het terrein. Terwijl het ter plaatse niet regent, kan het een aantal kilometer verderop wel regenen. Een koufront kan een paar uur later aankomen en/of onweer kan zich wel of niet gaan ontwikkelen. Dergelijke voorwaarden zijn gevoelig voor fouten en moeten zorgvuldig worden bekeken. In sommige gevallen kunnen zelfs de verschillende modellen geen uitkomst bieden.
Weermodellen
Weermodellen simuleren fysische processen. Een weermodel deelt de wereld of in een regio of in kleine "raster-cellen". Elke cel is ongeveer 4 km tot 40 km breed en 100 meter tot 2 km hoog. Onze modellen bevatten 60 atmosferische lagen tot diep in de stratosfeer op 10-25 hPa (60 km hoogte). Het weer wordt gesimuleerd door het oplossen van complexe wiskundige vergelijkingen tussen alle "raster cellen" elke paar seconden, en parameters zoals temperatuur, windsnelheid en bewolking worden elk uur opgeslagen.
meteoblue werkt een groot aantal weermodellen, en integreert open data uit verschillende bronnen. Alle meteoblue modellen worden ten minste twee keer berekend per dag op een speciale High Performance Cluster.
Model | Regio | Resolutie | Laatste update | Bron | |
---|---|---|---|---|---|
NEMS model familie: Verbeterde NMM opvolgers, operationeel sinds 2013. NEMS is een multi-schaalmodel (gebruikt van globale naar lokale domeinen) en aanzienlijk verbetert cloud-ontwikkeling en precipication prognose. |
|||||
NEMS-4 | Midden-Europa | 4.0 km | 72 u | 07:01 UTC | meteoblue |
NEMS-12 | Europa | 12.0 km | 180 u | 07:55 UTC | meteoblue |
NEMS-30 | Global | 30.0 km | 180 u | 06:26 UTC | meteoblue |
NEMS-8 | Nieuw Zeeland | 8.0 km | 180 u | 07:49 UTC | meteoblue |
NEMS-10 | Indië | 10.0 km | 180 u | 08:34 UTC | meteoblue |
NEMS-8 | Japan Oost-Azië | 8.0 km | 180 u | 07:30 UTC | meteoblue |
NEMS-12 | Centraal-Amerika | 12.0 km | 180 u | 10:01 UTC | meteoblue |
NEMS-10 | Zuid Afrika | 10.0 km | 180 u | 08:44 UTC | meteoblue |
NEMS2-12 | Europa | 12.0 km | 168 u | 10:47 UTC | meteoblue |
NEMS2-30 | Global | 30.0 km | 168 u | 12:12 UTC | meteoblue |
NEMS-10 | Zuid-Amerika | 10.0 km | 180 u | 10:10 UTC | meteoblue |
NMM model familie: de eerste weer model van meteoblue (operationeel sinds 2007). NMM is een regionale weermodel en geoptimaliseerd voor complexe terrein. |
|||||
NMM-4 | Midden-Europa | 4.0 km | 72 u | 05:44 UTC | meteoblue |
NMM-12 | Europa | 12.0 km | 180 u | 07:00 UTC | meteoblue |
NMM-18 | Zuid Afrika | 18.0 km | 180 u | 19:36 UTC | meteoblue |
NMM-18 | Zuid-Amerika | 18.0 km | 180 u | 09:36 UTC | meteoblue |
NMM-18 | Zuidoost-Azië | 18.0 km | 180 u | 08:33 UTC | meteoblue |
Third-party domeinen: Te zien op de meeste andere websites |
|||||
IFSENS-40 | Global | 30.0 km | 360 u (@ 3hourly u) | 09:35 UTC | ECMWF |
GFSENS-40 | Global | 40.0 km | 384 u (@ 3hourly u) | 09:22 UTC | NOAA NCEP |
GFS-25 | Global | 22.0 km | 180 u (@ 3hourly u) | 16:32 UTC | NOAA NCEP |
GFS-12 | Global | 12.0 km | 180 u (@ 3hourly u) | 16:57 UTC | NOAA NCEP |
IFS-20 | Global | 20.0 km | 144 u (@ 3hourly u) | 09:19 UTC | ECMWF |
ICON-12 | Global | 13.0 km | 180 u (@ 3hourly u) | 05:45 UTC | Deutscher Wetterdienst |
ICON-7 | Europa | 7.0 km | 120 u (@ 3hourly u) | 16:27 UTC | Deutscher Wetterdienst |
ICOND-2 | Germany and Alps | 2.0 km | 48 u | 14:26 UTC | Deutscher Wetterdienst |
HARMN-5 | Midden-Europa | 5.0 km | 60 u | 11:25 UTC | KNMI |
GFS-40 | Global | 40.0 km | 180 u (@ 3hourly u) | 16:49 UTC | NOAA NCEP |
NAM-12 | Noord-Amerika | 12.0 km | 84 u (@ 3hourly u) | 15:11 UTC | NOAA NCEP |
NAM-5 | Noord-Amerika | 5.0 km | 48 u | 05:23 UTC | NOAA NCEP |
NAM-3 | Noord-Amerika | 3.0 km | 60 u | 15:58 UTC | NOAA NCEP |
HRRR-2 | Noord-Amerika | 3.0 km | 17 u | 16:29 UTC | NOAA NCEP |
FV3-5 | Alaska | 5.0 km | 48 u | 11:32 UTC | NOAA NCEP |
ARPEGE-40 | Global | 40.0 km | 96 u (@ 3hourly u) | 16:33 UTC | METEO FRANCE |
ARPEGE-11 | Europa | 11.0 km | 96 u | 16:05 UTC | METEO FRANCE |
AROME-2 | Frankrijk | 2.0 km | 42 u | 16:32 UTC | METEO FRANCE |
UKMO-10 | Global | 10.0 km | 144 u (@ 3hourly u) | 06:40 UTC | UK MET OFFICE |
GEM-15 | Global | 15.0 km | 168 u (@ 3hourly u) | 09:52 UTC | Environment Canada |
RDPS-2 | Noord-Amerika | 2.5 km | 48 u | 06:56 UTC | Environment Canada |
MSM-5 | Japan | 5.0 km | 78 u | 11:26 UTC | Japan Meteorological Agency |
UKMO-2 | UK/France | 2.0 km | 120 u (@ 3hourly u) | 06:37 UTC | UK MET OFFICE |
COSMO-5 | Midden-Europa | 5.0 km | 72 u | > 24h | AM/ARPAE/ARPAP |
COSMO-2 | Alps/Italy | 2.0 km | 48 u | > 24h | AM/ARPAE/ARPAP |
NBM-2 | Noord-Amerika | 2.5 km | 180 u (@ 3hourly u) | 16:31 UTC | NOAA NCEP |
WRFAMS-7 | Zuid-Amerika | 7.0 km | 168 u | 09:14 UTC | CPTEC/INPE |
WRF-5 | Southeast Europe | 5.0 km | 84 u | 09:35 UTC | AUTH |
AIFS-25 | Global | 25.0 km | 180 u (@ 3hourly u) | 08:14 UTC | ECMWF |
IFS-HRES | Global | 10.0 km | 144 u (@ 3hourly u) | 07:53 UTC | ECMWF |
CAMS-10 | Europa | 10.0 km | 96 u | 10:00 UTC | ECMWF Copernicus |
CAMS-40 | Global | 40.0 km | 120 u (@ 3hourly u) | 10:09 UTC | ECMWF Copernicus |
WW3-25 | Global | 25.0 km | 180 u (@ 3hourly u) | 07:15 UTC | NOAA NCEP |
WW3-4 | Baltic/Arctic | 4.0 km | 72 u | 15:46 UTC | MET Norway |
GWAM-25 | Global | 25.0 km | 174 u (@ 3hourly u) | > 24h | DWD |
EWAM-5 | Europa | 5.0 km | 78 u | 16:43 UTC | DWD |
MFWAM-8 | Global | 8.0 km | 228 u (@ 3hourly u) | > 24h | Copernicus / MeteoFrance |
MEDWAM-4 | Mediterranean | 4.0 km | 204 u | 06:34 UTC | Copernicus |
IBIWAM-5 | Iberian Biscay Irish | 5.0 km | 216 u | 14:12 UTC | Copernicus |
BALWAM-2 | Baltic | 2.0 km | 144 u | 10:28 UTC | Copernicus / FMI |
RTOFS-9 | Global | 9.0 km | 192 u (@ 3hourly u) | 01:16 UTC | NOAA NCEP |
Wereldwijde dekking
Meteoblue weermodellen bestrijken de meeste bevolkte gebieden met een hoge resolutie (3-10 km) en de hele wereld met een matige resolutie (30 km). De kaart aan de zijkant toont NMM-modellen als rode en NEMS-modellen als zwarte vakken. Andere kleuren tonen modellen van derden. Wereldwijde modellen worden niet getoond. Voor één voorspelling worden meerdere weermodellen, statistische analyses, metingen, radar en satelliettelemetrie in aanmerking genomen en gecombineerd om de meest waarschijnlijke weersvoorspelling voor een bepaalde plaats op aarde te genereren.