Multimodel Ensemble voorspelling voor Gafanha da Encarnação

Vergelijking van weermodellen voor Gafanha da Encarnação

De blauwe lijnen komen overeen met de verwachtingen die worden berekend door verschillende weermodellen met hoge resolutie. Daarnaast worden de leden van een traditionele ensembleverwachting getoond, waarbij hetzelfde weermodel (GFS) meerdere keren wordt uitgevoerd met kleine verschillen in de beginvoorwaarden. Deze verschillende beginvoorwaarden zijn er om onzekerheden weer te geven in de waarnemingen die gebruikt worden om een prognosemodel uit te voeren. De GFS-leden zijn opgeschaald en afwijkingen zijn gecorrigeerd om te voldoen aan lokale weersomstandigheden waarbij de gegevens van de hoge resolutiemodellen zijn niet gewijzigd.

• In de bovenste grafiek wordt de temperatuurverwachting voor Gafanha da Encarnação weergegeven in lichtblauw voor verschillende hoge-resolutiemodellen en paars voor de GFS-ensembleleden. De zwarte lijn geeft de best passende temperatuurverwachting weer zoals getoond op onze startpagina. De stippellijnen tonen de gemiddelde temperaturen van het GFS en ECMWF ensemble.
• De 2^nd grafiek toont de geaccumuleerde neerslagverwachting, dat is de totale hoeveelheid die valt vanaf vandaag tot de datum die op de tijdas staat. De blauwe balken tonen neerslagsommen per uur.
• Het 3^rd grafiek is een verwachting voor bewolking in procenten met lichtblauw voor de weermodellen met hoge resolutie en groen voor de GFS ensembleleden.
• De 4^e grafiek toont de windverwachting zoals berekend door de hoge resolutie modellen (lichtblauw) en door de ensemble voorspelling (groen). Ook is de dagelijkse samenvatting van de windrichting weergegeven in de vorm van een windroos. Grotere segmenten geven aan dat deze windrichting waarschijnlijker is en vaker voorkomt gedurende de dag dan richtingen met kleinere segmenten. Als er veel segmenten zijn die allemaal ongeveer even groot zijn dan is de voorspelling van de windrichting erg onzeker. Als er overwegend twee tegengestelde windrichtingen zijn, wijst dit vaak op een thermische windcirculatie waarbij de wind overdag uit een andere richting waait dan 's nachts.

Waarom tonen wij tegelijkertijd een klassieke ensembleverwachting en een multimodelverwachting?

Een traditioneel ensemble (bijv. GFS) berekend met hetzelfde verwachtingsmodel onderschat vaak de onzekerheden in het weer voor de eerste 3 tot 5 dagen, waardoor het vertrouwen in de verwachting wordt overschat. Bovendien wordt het traditionele ensemble met een veel lagere resolutie gebruikt waardoor een deel van het lokale weerverschijnsel niet berekend kan worden. Het is heel belangrijk op te merken dat alle leden van een traditioneel ensemble dezelfde kans hebben om waar te zijn (er is geen manier om van tevoren te zeggen welke beter zal zijn). Dit staat in tegenstelling tot de modellen met hoge resolutie, waar sommige betere verwachtingen opleveren dan andere, afhankelijk van de locatie en de weersomstandigheden.

Weermodellen

Weermodellen simuleren fysische processen. Een weermodel deelt de wereld of in een regio of in kleine "raster-cellen". Elke cel is ongeveer 4 km tot 40 km breed en 100 meter tot 2 km hoog. Onze modellen bevatten 60 atmosferische lagen tot diep in de stratosfeer op 10-25 hPa (60 km hoogte). Het weer wordt gesimuleerd door het oplossen van complexe wiskundige vergelijkingen tussen alle "raster cellen" elke paar seconden, en parameters zoals temperatuur, windsnelheid en bewolking worden elk uur opgeslagen.

meteoblue werkt een groot aantal weermodellen, en integreert open data uit verschillende bronnen. Alle meteoblue modellen worden ten minste twee keer berekend per dag op een speciale High Performance Cluster.

Wereldwijde dekking

Meteoblue weermodellen bestrijken de meeste bevolkte gebieden met een hoge resolutie (3-10 km) en de hele wereld met een matige resolutie (30 km). De kaart aan de zijkant toont NMM-modellen als rode en NEMS-modellen als zwarte vakken. Andere kleuren tonen modellen van derden. Wereldwijde modellen worden niet getoond. Voor één voorspelling worden meerdere weermodellen, statistische analyses, metingen, radar en satelliettelemetrie in aanmerking genomen en gecombineerd om de meest waarschijnlijke weersvoorspelling voor een bepaalde plaats op aarde te genereren.