Door het gebruiken van deze website gaat u akkoord met het gebruik van cookies voor analytics, gepersonaliseerde inhoud en advertenties. Lees meer over cookies.
Vergelijk onze prognoses met observatie gegevens van de laatste dagen met onze korte termijn verificatie voor Kiel.

Comparison of weather models for Kiel

The blue lines correspond to the forecasts computed by different high-resolution weather models. Also shown are the members of a traditional ensemble prediction, where the same weather model (GFS) is run several times with slightly different initial conditions, to reflect uncertainties in the observations required to run a forecast model. The GFS members have been downscaled and bias corrected to match local weather conditions, data from the high-resolution models is untouched.

  • In the top graph, the temperature forecast for Kiel is shown using light blue for different high-resolution models and red for the GFS ensemble members. The black line represents the mean of all forecasts and the dashed line the meteoblue consensus forecast as shown in our weather forecasts.
  • The 2nd graph shows the accumulated precipitation forecast, that is the total amount that falls from today up to the date shown on the time axis. Purple colour is used to indicate times where precipitation is falling.
  • The 3rd graph is forecast cloud cover in percent using light blue for the high-resolution weather models and green for the GFS ensemble members.
  • The 4th graph indicates the wind forecast as computed by high resolution models (light blue) and by the ensemble prediction (green). Also shown is the daily wind direction summary in form of a wind rose. Larger segments indicate that this wind direction is more likely and more frequent over the day than directions having smaller segments. If you have many segments of all about equal size than the forecast of wind direction is very uncertain. If there are predominantly two opposing directions this often indicates a thermal wind circulation where wind blows from a different direction during the day than at night.

Why do we show a traditional ensemble forecast and a multi model forecast at the same time?

A traditional ensemble (e.g. GFS) computed with the same forecast model often underestimates the uncertainties in the weather for the first 3 to 5 days thus overestimating the confidence in the forecast. Furthermore, the traditional ensemble is run at much lower resolution, thus neglecting some of the local weather phenomenon, which can be seen in high resolution models. It is very important to note, that all members of a traditional ensemble have the same likelihood of being true (there is no way to tell in advance which one will be better). This contrasts with the high-resolution models, where some deliver better forecasts than others depending on the location and weather conditions.


Weermodellen

Weermodellen simuleren fysische processen. Een weermodel deelt de wereld of in een regio of in kleine "raster-cellen". Elke cel is ongeveer 4 km tot 40 km breed en 100 meter tot 2 km hoog. Onze modellen bevatten 60 atmosferische lagen tot diep in de stratosfeer op 10-25 hPa (60 km hoogte). Het weer wordt gesimuleerd door het oplossen van complexe wiskundige vergelijkingen tussen alle "raster cellen" elke paar seconden, en parameters zoals temperatuur, windsnelheid en bewolking worden elk uur opgeslagen.

meteoblue werkt een groot aantal weermodellen, en integreert open data uit verschillende bronnen. Alle meteoblue modellen worden ten minste twee keer berekend per dag op een speciale High Performance Cluster.

Model Regio Resolutie Laatste update Bron

NEMS model familie: Verbeterde NMM opvolgers, operationeel sinds 2013. NEMS is een multi-schaalmodel (gebruikt van globale naar lokale domeinen) en aanzienlijk verbetert cloud-ontwikkeling en precipication prognose.

NEMS4 Midden-Europa 4 km 72 h 08:40 CET meteoblue
NEMS12 Europa 12 km 180 h 09:18 CET meteoblue
NEMS-8 Centraal-Amerika 12 km 180 h 10:58 CET meteoblue
NEMS12 Indië 12 km 180 h 09:29 CET meteoblue
NEMS10 Zuid-Amerika 10 km 180 h 11:49 CET meteoblue
NEMS10 South Africa 10 km 180 h 09:55 CET meteoblue
NEMS8 Nieuw-Zeeland 8 km 180 h 08:20 CET meteoblue
NEMS8 Japan East Asia 8 km 180 h 08:10 CET meteoblue
NEMS30 Global 30 km 180 h 06:27 CET meteoblue
NEMS2-30 Global 30 km 168 h 13:02 CET meteoblue

NMM model familie: de eerste weer model van meteoblue (operationeel sinds 2007). NMM is een regionale weermodel en geoptimaliseerd voor complexe terrein.

NMM4 Midden-Europa 4 km 72 h 06:26 CET meteoblue
NMM12 Europa 12 km 180 h 08:01 CET meteoblue
NMM18 Zuid-Amerika 18 km 180 h 10:10 CET meteoblue
NMM18 South Africa 18 km 180 h 08:23 CET meteoblue
NMM18 Zuidoost-Azië 18 km 180 h 08:57 CET meteoblue

Third-party domeinen: Te zien op de meeste andere websites

GFS22 Global 22 km 180 h (@ 3 h) 05:31 CET NOAA NCEP
GFS40 Global 40 km 180 h (@ 3 h) 05:42 CET NOAA NCEP
GFSENS05 Global 40 km 336 h (@ 6 h) 08:47 CET NOAA NCEP
NAM5 Noord-Amerika 5 km 48 h 06:20 CET NOAA NCEP
NAM12 Noord-Amerika 12 km 84 h (@ 3 h) 15:48 CET NOAA NCEP
ICON7 Europa 7 km 120 h (@ 3 h) 05:13 CET Deutscher Wetterdienst
ICON13 Global 13 km 180 h (@ 3 h) 06:43 CET Deutscher Wetterdienst
COSMO2 Duitsland 2.5 km 27 h 14:31 CET Deutscher Wetterdienst
GEM25 Global 25 km 168 h (@ 3 h) 07:01 CET Environment Canada
AROME2 Frankrijk 2 km 36 h 06:06 CET METEO FRANCE
ARPEGE11 Europa 11 km 96 h 07:41 CET METEO FRANCE
ARPEGE40 Global 40 km 96 h (@ 3 h) 06:03 CET METEO FRANCE
HIRLAM11 Europa 11 km 48 h 06:30 CET KNMI

Wereldwijde dekking

meteoblue domain overview De meteoblue weermodellen dekt de meeste gebieden met een hoge resolutie (3-10km) en wereldwijd met een gematigde resolutie van (30km). De kaart op de zijkant toont NMM modellen als rood en NEMS modellen als zwarte hokjes. Voor een enkele voorspelling, meerdere weermodellen, statistische analyse, metingen, radar en satelliet telemetrie worden beschouwd en gecombineerd om de meest waarschijnlijke weersverwachting voor een bepaalde plaats op aarde te genereren.