De seizoensklimaatvoorspelling voor de regio Bordenau toont in het bovenste paneel de maandelijkse gemiddelde temperatuur- en neerslagafwijkingen voor de komende 6 maanden. De voorspelling is regionaal voor gebieden van 100 km bij 100 km of groter.
De seizoensvoorspelling biedt klimaatkenmerken zoals gemiddelde waarden of anomalieën voor een hele maand. Anomalieën zijn afwijkingen van het klimatologisch gemiddelde. Een negatieve temperatuur- en neerslaganomalie duidt dus op koelere en drogere omstandigheden dan gemiddeld. Op basis van klimatologische informatie kan maar weinig worden afgeleid over het verwachte weer. Stel een maand met een positieve anomalie van +1 graad voor. Het is zeer onwaarschijnlijk dat elk uur van die maand 1 graad warmer is. Een realistischer scenario is dat sommige dagen aanzienlijk warmer zijn dan gemiddeld, terwijl andere rond het gemiddelde liggen. Belangrijker nog: er kunnen ook dagen zijn die kouder of zelfs aanzienlijk kouder zijn dan gemiddeld, zodat de positieve anomalie helemaal geen garantie is dat er bijvoorbeeld geen vorst optreedt.
Een seizoensvoorspelling voor een specifieke dag is technisch niet mogelijk: statistisch gezien is die minder betrouwbaar dan een klimatologisch gemiddelde. Het dagelijkse weer kent namelijk grotere schommelingen onder invloed van meso- of microschaalgebeurtenissen, en de veroorzakende factoren kunnen niet nauwkeurig genoeg worden gemeten. Daarom worden dagelijkse weervoorspellingen op ongeveer 10–14 dagen vooruit statistisch minder betrouwbaar dan een klimatologisch gemiddelde. Je hebt waarschijnlijk de onbetrouwbaarheid van een 10-daagse weersverwachting al opgemerkt, en het weer voor enkele maanden vooruit voorspellen is uiteraard nog moeilijker.
Aangezien seizoensvoorspellingen meer of minder betrouwbaar kunnen zijn, bieden wij de resultaten van enkele honderden voorspellingen om een trend beter in te schatten. We combineren alle seizoensvoorspellingen die zijn berekend door de belangrijkste centra en instituten wereldwijd in een Super-Ensemble (ENSEMBLE) dat waarschijnlijker correct is dan een voorspelling van één enkel instituut. Als je ziet dat voorspellingen van verschillende modellen elkaar tegenspreken, is er weinig hoop om voor die periode een seizoensvoorspelling te maken. Er zijn regio's en situaties waarin seizoensvoorspellingen behoorlijk nauwkeurig kunnen zijn. De bekendste voorbeelden zijn El Niño- en La Niña-situaties.
De verschillende modellen die hier worden getoond, worden berekend door: het European Center of Medium Range Weather Forecast (ECMWF), het National Center of Environmental Prediction (NCEP/NOAA), de Deutscher Wetterdienst (DWD), de UK-MetOffice (UKMO), MeteoFrance (METEOFR), het Japan Meteorological Agency (JMA) en het Euro-Mediterranean Center on Climate Change (CMCC). De agentschappen/centra werken hun voorspellingen ongeveer één keer per maand bij, maar niet allemaal op hetzelfde moment. Daarom vermelden we in het diagram de forecast-run van elk centrum. We herberekenen het ensemble telkens wanneer een van de centra een voorspelling bijwerkt.
