meteoblue

De seizoensgebonden klimaatverwachting voor de regio van Flüelen toont de maandelijkse gemiddelde temperatuur en neerslagafwijkingen voor de komende 6 maanden in het bovenste paneel. De verwachting is regionaal voor gebieden van 100 km bij 100 km of groter.

De seizoensverwachting levert klimaatkenmerken zoals gemiddelde waarden of afwijkingen voor een hele maand. Anomalieën zijn afwijkingen van het klimatologisch gemiddelde. Een negatieve temperatuur- en neerslagafwijking wijst dus op koelere en droger dan gemiddelde omstandigheden. Klimatologische informatie heeft niet direct invloed op het verwachte weer. Neem een maand aan met een positieve anomalie van +1 graden. Het is zeer onwaarschijnlijk dat elk uur van deze maand 1 graad warmer is. Een realistischer scenario is dat sommige dagen aanzienlijk warmer zijn dan gemiddeld, terwijl andere gemiddeld genomen zijn. Belangrijk is dat er ook enkele dagen kunnen zijn die kouder zijn of zelfs aanzienlijk kouder dan gemiddeld, dus de positieve anomalie is helemaal geen garantie om bijv. geen vorst te hebben.

Een seizoensverwachting voor een bepaalde dag is technisch niet mogelijk: het is statistisch gezien onbetrouwbaarder dan een klimaatgemiddelde. De reden is dat het dagelijkse weer onderhevig is aan grotere schommelingen die worden beïnvloed door mesoschaal- of microschaalgebeurtenissen. De oorsprong van deze schommelingen kunnen niet nauwkeurig genoeg worden gemeten, zodat dagelijkse weersverwachtingen statistisch onbetrouwbaarder worden dan een gemiddeld klimaat van 10-14 dagen vooruit. U heeft waarschijnlijk de onbetrouwbaarheid van een 10-daagse weersverwachting opgemerkt en het verwachten van enkele maanden vooruit is duidelijk moeilijker.

As seasonal forecasts can be more or less reliable, we provide the results of several hundred forecasts to better estimate a trend. We combine all the seasonal forecasts computed by the major Centers and Institutions worldwide into a Super-Ensemble (ENSEMBLE) that is more likely to be correct than a forecast from a single Institution. If you see that forecasts of different models contradict each other, then there is very little hope of forecasting the season for that time period. There are some regions and situations where seasonal forecasts can be quite accurate. The most well-known examples are El Niño and La Niña situations.

The different models presented here are computed by: the European Center of Medium Range Weather Forecast (ECMWF), the National Center of Environmental Prediction (NCEP/NOAA), the German Weather Service (DWD), the UK-MetOffice (UKMO), MeteoFrance (METEOFR), the Japan Meteorological Agency (JMA) and the Euro-Mediterranean Center on Climate Change (CMCC). The Agencies/Centers update their forecasts about once per month, but not all do so at the same time. We therefore indicate the forecast-run of each center in the diagram. We recompute the ensemble whenever one of the centers updates a forecast.