Mapa People Indoor Bias przedstawia ogólne przewidywanie zachowań ludzi pod względem ich skłonności do pozostawania w pomieszczeniach (kolor czerwony) lub na zewnątrz (kolor zielony). Ponieważ większość zakażeń COVID-19 (SARS-CoV-2) występuje w pomieszczeniach, People Indoor Bias przyczynia się do wyjaśnienia wskaźników zakażeń w skali regionalnej i globalnej.

Mapa People Indoor Bias ilustruje graficznie założenie, że pewne warunki meteorologiczne przyczyniają się do tego, że ludzie przebywają głównie w zamkniętych pomieszczeniach, podczas gdy inne warunki meteorologiczne sprawiają, że ludzie spędzają czas głównie na zewnątrz. People Indoor Bias może wyjaśnić od 50% do 80% zachowań ludzi związanych z przebywaniem w domach lub na zewnątrz. Potwierdziło to badanie łączące dane pogodowe z danymi Google dotyczącymi parków z 5 dużych miast w 2 strefach klimatycznych w ciągu 8 miesięcy 2020 roku, jak pokazano poniżej:

Rysunek 1: Wykres punktowy indeksu Google Park i People Indoor Bias.
Rysunek 2: Dokładność People Indoor Bias dla wyjaśnienia raportów Google dotyczących mobilności społecznej (dane z parków)

Większość przypadków transmisji COVID-19 (SARS-CoV-2) ma miejsce w pomieszczeniach. Przy nieładnej pogodzie (kolor pomarańczowy lub czerwony) ludzie gromadzą się i przebywają głównie w pomieszczeniach, gdzie cyrkulacja powietrza jest ograniczona, i tym samym wzrasta ogólny wskaźnik zakażeń COVID-19. Z drugiej strony, jeśli pogoda jest umiarkowanie ładna lub ładna (zielona), ludzie spędzają wolny czas na zewnątrz, gdzie ryzyko infekcji jest mniejsze, co prowadzi do niższego wskaźnika infekcji. Tym samym People Indoor Bias stanowi dodatkowe źródło danych do szacowania ryzyka zakażenia COVID-19 na dużą skalę w przyszłości. Zwróć uwagę, że w przeciwieństwie do innych map meteoblue, celem prezentacji People Indoor Bias nie jest pomaganie indywidualnym użytkownikom w podejmowaniu decyzji dotyczących ich codziennego życia. Wyjaśnia ono zachowanie ludzi w zależności do pogody i jej potencjalny wpływ na ryzyko zakażenia COVID-19 (SARS-CoV-2).

W praktyce wysoki poziom People Indoor Bias wskazuje, że większość ludzi na danym obszarze prawdopodobnie pozostanie w domu przez większość dnia, a zatem prawdopodobieństwo spotkania z innymi osobami i przebywania w ich pobliżu wzrośnie. I odwrotnie, niski poziom People Indoor Bias wskazuje, że ludzie na danym obszarze prawdopodobnie spędzają większość czasu wolnego na świeżym powietrzu, a zatem prawdopodobieństwo spotkania z innymi ludźmi i przebywania w ich bliskości zmniejszy się. Jednak People Indoor Bias nie może i nie wyjaśnia różnic kulturowych (miejskiej i wiejskiej), architekturze miejskiej (duże centra handlowe kontra małe strefy dla pieszych) lub zachowaniami w różnych grupach (rodziny, drużyny sportowe, siła robocza). Przedstawia on jedynie skłonność ludzi do przebywania w pomieszczeniach lub na zewnątrz.

Wskaźnik People Indoor Bias został zatwierdzony dla klimatu umiarkowanego kontynentalnego i morskiego. Rozszerzamy walidację na inne strefy klimatyczne i możemy w przyszłości dostosować Bias, aby lepiej pasował również do innych stref klimatycznych.

Czy chcesz wyświetlać tę mapę na swojej stronie internetowej? Odwiedź naszą stronę widgetu mapy i postępuj zgodnie z instrukcjami, aby implementować widget.

Zrzeczenie się:
People Indoor Bias opisuje zachowanie sporych grup ludzi, dlatego nie jest narzędziem do planowania osobistego w celu uniknięcia zakażeń COVID-19 (SARS-CoV-2). W związku z tym spółka meteoblue nie może być w żaden sposób pociągnięta do odpowiedzialności za zakażenia koronawirusem COVID-19 (SARS-CoV-2) przez kogokolwiek.

Raining for a day

Raining for a day

Our new radar function shows up to 24 hours of precipitation radar and satellite in 15 minute steps - worldwide, seamless, animated ... unique precision now for everyone.