Porównywanie modeli pogodowych dla Idiazabal
- Do każdego modelu przypisany jest jeden kolor, który jest używany na wszystkich diagramach. W legendzie obok diagramu znajduje się lista modeli i korespondujących z nimi kolorów.
- Na pierwszym diagramie przedstawione są temperatury przewidywane w każdym modelu pogody. Okres od wschodu do zachodu słońca przedstawiony jest w kolorze jasnożółtym. Linia przerywana reprezentuje średnią wszystkich modeli.
- Na drugim diagramie przedstawiona jest ilość opadów: niebieskie słupki wskazują ilość opadów w mm w ciągu godziny. Słupki stają się coraz ciemniejsze w miarę jak więcej modeli pogodowych przewiduje opady.
- Ikonki pogody są używane w celu przedstawienia przewidywanych warunków pogodowych na trzecim diagramie. Jasnoniebieskie tło oznacza czyste niebo, kolor jasnoszary oznacza małe zachmurzenie, natomiast kolor ciemnoszary oznacza duże zachmurzenie.
Wyświetlane parametry pochodzą z bezpośredniego modelu i nie są skalowane do dokładnej wysokości i położenia wybranego miejsca.
Prognozy pogody często są trafne, czasami mniej trafne i rzadko zupełnie nietrafne. Byłoby super, gdyby można z góry przewidzieć czy dana prognoza pogody się sprawdzi, ale jak to zrobić? Wszystkie prognozy pogody są obliczane przy pomocy modeli komputerowych, które czasem znacznie się różnią, co powoduje niepewność i utrudnia trafne przewidywanie pogody. W takich przypadkach prognozy pogody prawdopodobnie będą się zmieniać z dnia na dzień. Nasz model wielodiagramowy przedstawia prognozę pogody uzyskaną z wielu modeli meteoblue i innych, głównie krajowych agencji pogodowych. Ogólnie rzecz biorąc niepewność pogodowa zwiększa się wraz z różnicami pomiędzy różnymi modelami pogodowymi.
Co zrobić, jeśli prognoza pogody jest niepewna?
- Mieć plan alternatywny, który można zrealizować bez względu na pogodę.
- Częściej sprawdzać aktualną prognozę pogody.
- Częściej sprawdzać aktualny stan warunków pogodowych.
- Przesunąć ważne działania, jeśli w dużym stopniu zależą od pogody.
Ograniczenia prognozy pogody
- Burze: nie można dokładnie przewidzieć miejsca i czasu burzy, a przewidywana ilość opadów deszczu czy gradu może się znacznie różnić od faktycznych ilości.
- Chmury typu Stratus: mgła i niskie chmury są często widoczne na większości modeli i na zdjęciach satelitarnych, dlatego tego typu modele będą podobne mimo niepewności. W rezultacie modele mogą zbyt wysoko oszacować warunki słoneczne w rejonach, w których często występuje mgła.
- Topografia: złożona topografia terenów górskich stanowi duże wyzwanie dla prognozy pogody. Niskie chmury i opady mogą się bardzo szybko rozwijać i w rezultacie nie zostać zauważone, w wyniku czego zostaną niewystarczająco uwzględnione w modelach pogodowych.
Te warunki pogodowe trudno jest przewidzieć, różnią się one w zależności od miejsca i czasu i zależą od ukształtowania terenu. Opady deszczu mogą nie występować w określonym miejscu, podczas gdy wystąpią zaledwie kilka kilometrów dalej. Kilka godzin później może napłynąć zimny prąd atmosferyczny, mogą się pojawić burze, lub też nie. W takich warunkach pogodowych można łatwo popełnić błąd i dlatego należy postępować ostrożnie. W niektórych przypadkach różne modele mogą również nie wykryć takich warunków.
Modele pogodowe
Modele pogodowe imitują procesy fizyczne. Model pogodowy dzieli świat lub region na „komórki siatki". Każda komórka ma około 4km do 40km szerokości i 100m do 2km wysokości. Nasze modele zawierają 60 warstw atmosferycznych i sięgają głęboko do stratosfery, gdzie ciśnienie wynosi 10-25 hPa (60km wysokości nad poziomem morza). Pogoda jest imitowana co kilka sekund na podstawie skomplikowanych równań matematycznych wyliczanych pomiędzy wszystkimi komórkami siatki, natomiast parametry takie jak temperatur, prędkość wiatru lub zachmurzenie są przechowywane przez godzinę.
Meteoblue obsługuje dużą liczbę modeli pogodowych i integruje dane dostępne z różnych źródeł. Dwa razy dziennie dokonujemy obliczeń na wszystkich modelach meteoblue, na wyodrębnionej klastrze o wysokiej wydajności (HPC).
Model | Region | Rozdzielczość | Ostatnia aktualizacja | Źródło | |
---|---|---|---|---|---|
Rodzina modeli NEMS: Udoskonalone nowsze wersje NMM (funkcjonują od 2013). NEMS jest modelem wielowymiarowym (używanym w skali lokalnej i światowej), który znacznie trafniej przewiduje rozwój zachmurzenia i opady deszczu. |
|||||
NEMS-4 | Europa Środkowa | 4.0 km | 72 h | 18:33 UTC | meteoblue |
NEMS-12 | Europa | 12.0 km | 180 h | 19:25 UTC | meteoblue |
NEMS-30 | Global | 30.0 km | 180 h | 17:52 UTC | meteoblue |
NEMS-8 | Nowa Zelandia | 8.0 km | 180 h | 19:27 UTC | meteoblue |
NEMS-10 | Indie | 10.0 km | 180 h | 20:14 UTC | meteoblue |
NEMS-8 | Japonia Azja wschodnia | 8.0 km | 180 h | 19:07 UTC | meteoblue |
NEMS-12 | Ameryka Centralna | 12.0 km | 180 h | 21:53 UTC | meteoblue |
NEMS-10 | Republika Południowej Afryki | 10.0 km | 180 h | 20:37 UTC | meteoblue |
NEMS2-12 | Europa | 12.0 km | 168 h | 22:18 UTC | meteoblue |
NEMS2-30 | Global | 30.0 km | 168 h | 23:42 UTC | meteoblue |
NEMS-10 | Ameryka Południowa | 10.0 km | 180 h | 21:40 UTC | meteoblue |
Rodzina modeli NMM: pierwszy model pogodowy meteoblue (funkcjonuje od 2007). NMM to model służący do przewidywania lokalnych warunków pogodowych, jest wysoce zoptymalizowany dla obszarów o złożonym ukształtowaniu terenu. |
|||||
NMM-4 | Europa Środkowa | 4.0 km | 72 h | 17:41 UTC | meteoblue |
NMM-12 | Europa | 12.0 km | 180 h | 18:59 UTC | meteoblue |
NMM-18 | Republika Południowej Afryki | 18.0 km | 180 h | 19:31 UTC | meteoblue |
NMM-18 | Ameryka Południowa | 18.0 km | 180 h | 21:12 UTC | meteoblue |
NMM-18 | Azja Południowo-Wschodnia | 18.0 km | 180 h | 20:05 UTC | meteoblue |
Domeny stron trzecich: Jak widać na większości stron internetowych |
|||||
IFSENS-40 | Global | 30.0 km | 360 h (@ 3hourly h) | 21:32 UTC | ECMWF |
GFSENS-40 | Global | 40.0 km | 384 h (@ 3hourly h) | 21:20 UTC | NOAA NCEP |
GFS-25 | Global | 22.0 km | 180 h (@ 3hourly h) | 16:33 UTC | NOAA NCEP |
GFS-12 | Global | 12.0 km | 180 h (@ 3hourly h) | 16:58 UTC | NOAA NCEP |
IFS-20 | Global | 20.0 km | 144 h (@ 3hourly h) | 21:16 UTC | ECMWF |
ICON-12 | Global | 13.0 km | 180 h (@ 3hourly h) | 17:41 UTC | Deutscher Wetterdienst |
ICON-7 | Europa | 7.0 km | 120 h (@ 3hourly h) | 16:26 UTC | Deutscher Wetterdienst |
ICOND-2 | Germany and Alps | 2.0 km | 48 h | 02:20 UTC | Deutscher Wetterdienst |
HARMN-5 | Europa Środkowa | 5.0 km | 60 h | 23:25 UTC | KNMI |
GFS-40 | Global | 40.0 km | 180 h (@ 3hourly h) | 16:49 UTC | NOAA NCEP |
NAM-12 | Ameryka Północna | 12.0 km | 84 h (@ 3hourly h) | 15:10 UTC | NOAA NCEP |
NAM-5 | Ameryka Północna | 5.0 km | 48 h | 17:23 UTC | NOAA NCEP |
NAM-3 | Ameryka Północna | 3.0 km | 60 h | 15:57 UTC | NOAA NCEP |
HRRR-2 | Ameryka Północna | 3.0 km | 17 h | 02:28 UTC | NOAA NCEP |
FV3-5 | Alaska | 5.0 km | 48 h | 23:31 UTC | NOAA NCEP |
ARPEGE-40 | Global | 40.0 km | 96 h (@ 3hourly h) | 16:33 UTC | METEO FRANCE |
ARPEGE-11 | Europa | 11.0 km | 96 h | 16:05 UTC | METEO FRANCE |
AROME-2 | Francja | 2.0 km | 42 h | 16:28 UTC | METEO FRANCE |
UKMO-10 | Global | 10.0 km | 144 h (@ 3hourly h) | 19:04 UTC | UK MET OFFICE |
GEM-15 | Global | 15.0 km | 168 h (@ 3hourly h) | 20:52 UTC | Environment Canada |
RDPS-2 | Ameryka Północna | 2.5 km | 48 h | 18:55 UTC | Environment Canada |
MSM-5 | Japan | 5.0 km | 78 h | 23:26 UTC | Japan Meteorological Agency |
UKMO-2 | UK/France | 2.0 km | 120 h (@ 3hourly h) | 18:57 UTC | UK MET OFFICE |
COSMO-5 | Europa Środkowa | 5.0 km | 72 h | > 24h | AM/ARPAE/ARPAP |
COSMO-2 | Alps/Italy | 2.0 km | 48 h | > 24h | AM/ARPAE/ARPAP |
NBM-2 | Ameryka Północna | 2.5 km | 180 h (@ 3hourly h) | 01:29 UTC | NOAA NCEP |
WRFAMS-7 | Ameryka Południowa | 7.0 km | 168 h | 09:12 UTC | CPTEC/INPE |
WRF-5 | Southeast Europe | 5.0 km | 84 h | 09:35 UTC | AUTH |
AIFS-25 | Global | 25.0 km | 180 h (@ 3hourly h) | 20:13 UTC | ECMWF |
IFS-HRES | Global | 10.0 km | 144 h (@ 3hourly h) | 19:50 UTC | ECMWF |
CAMS-10 | Europa | 10.0 km | 96 h | 10:00 UTC | ECMWF Copernicus |
CAMS-40 | Global | 40.0 km | 120 h (@ 3hourly h) | 22:08 UTC | ECMWF Copernicus |
WW3-25 | Global | 25.0 km | 180 h (@ 3hourly h) | 19:15 UTC | NOAA NCEP |
WW3-4 | Baltic/Arctic | 4.0 km | 72 h | 21:44 UTC | MET Norway |
GWAM-25 | Global | 25.0 km | 174 h (@ 3hourly h) | > 24h | DWD |
EWAM-5 | Europa | 5.0 km | 78 h | 16:43 UTC | DWD |
MFWAM-8 | Global | 8.0 km | 228 h (@ 3hourly h) | 21:45 UTC | Copernicus / MeteoFrance |
MEDWAM-4 | Mediterranean | 4.0 km | 204 h | 06:33 UTC | Copernicus |
IBIWAM-5 | Iberian Biscay Irish | 5.0 km | 216 h | 14:12 UTC | Copernicus |
BALWAM-2 | Baltic | 2.0 km | 144 h | 22:27 UTC | Copernicus / FMI |
RTOFS-9 | Global | 9.0 km | 192 h (@ 3hourly h) | 01:13 UTC | NOAA NCEP |
Zasięg ogólnoświatowy
Modele pogodowe Meteoblue pokrywają najbardziej zaludnione obszary w wysokiej rozdzielczości (3-10km) i cały świat w umiarkowanej rozdzielczości (30km). Mapa z boku pokazuje modele NMM jako czerwone i modele NEMS jako czarne pola. Inne kolory pokazują modele innych firm. Modele globalne nie są pokazane. Dla pojedynczej prognozy, wiele modeli pogodowych, analizy statystyczne, pomiary, radary i telemetria satelitarna są brane pod uwagę i łączone w celu wygenerowania najbardziej prawdopodobnej prognozy pogody dla każdego miejsca na Ziemi.