Sezonowa prognoza klimatu dla regionu Sonneberg przedstawia w górnym panelu miesięczne anomalie średniej temperatury i opadów na kolejne 6 miesięcy. Prognoza ma charakter regionalny dla obszarów o wymiarach 100 km na 100 km lub większych.
Prognoza sezonowa dostarcza charakterystyki klimatyczne, takie jak wartości średnie lub anomalie dla całego miesiąca. Anomalie są odchyleniami od średniej klimatologicznej. Dlatego ujemna anomalia temperatury i opadów wskazuje na chłodniejsze i suchsze warunki niż przeciętne. Informacje klimatologiczne pozwalają na niewielkie wnioskowanie o oczekiwanej pogodzie. Załóżmy miesiąc z dodatnią anomalią +1 °C. Jest bardzo mało prawdopodobne, aby każda godzina tego miesiąca była o 1 °C cieplejsza. Bardziej realistyczny scenariusz zakłada, że niektóre dni będą znacząco cieplejsze od średnich, podczas gdy inne pozostaną w normie. Co najważniejsze, mogą wystąpić także dni chłodniejsze, a nawet znacznie chłodniejsze od przeciętnych, więc dodatnia anomalia wcale nie gwarantuje np. braku przymrozków.
Prognoza sezonowa pogody dla konkretnego dnia nie jest technicznie możliwa: statystycznie jest mniej wiarygodna niż średnia klimatyczna. Wynika to z faktu, że pogoda w skali dobowej podlega większym wahaniom wywoływanym przez zjawiska mezo- lub mikroskalowe, a czynniki je powodujące nie mogą być zmierzone z wystarczającą dokładnością. Dlatego prognozy dzienne stają się statystycznie mniej wiarygodne niż średnia klimatyczna już około 10–14 dni naprzód. Prawdopodobnie zauważyłeś niepewność 10-dniowej prognozy pogody, a przewidywanie kilku miesięcy do przodu jest oczywiście jeszcze trudniejsze.
Ponieważ prognozy sezonowe mogą być mniej lub bardziej wiarygodne, udostępniamy wyniki kilkuset prognoz, aby lepiej oszacować trend. Łączymy wszystkie prognozy sezonowe obliczane przez główne centra i instytucje na całym świecie w Super-Ensemble (ENSEMBLE), który ma większe prawdopodobieństwo poprawności niż prognoza pojedynczej instytucji. Jeśli zauważysz, że prognozy różnych modeli sobie przeczą, oznacza to, że prawdopodobieństwo poprawnego przewidzenia sezonu dla danego okresu jest bardzo małe. Istnieją regiony i sytuacje, w których prognozy sezonowe mogą być dość dokładne. Najbardziej znanymi przykładami są zjawiska El Niño i La Niña.
Różne modele przedstawione tutaj są obliczane przez: European Center of Medium Range Weather Forecast (ECMWF), National Center of Environmental Prediction (NCEP/NOAA), niemiecki serwis pogodowy (DWD), UK-MetOffice (UKMO), MeteoFrance (METEOFR), Japan Meteorological Agency (JMA) oraz Euro-Mediterranean Center on Climate Change (CMCC). Agencje/Centra aktualizują swoje prognozy mniej więcej raz w miesiącu, ale nie wszystkie robią to w tym samym czasie. Dlatego w diagramie wskazujemy run prognozy każdego centrum. Ponownie obliczamy ensemble za każdym razem, gdy jedno z centrów zaktualizuje prognozę.
