O "People Indoor Bias" representa a previsão geral do comportamento das pessoas em termos de sua tendência de permanecer dentro de casa (legenda: vermelho) ou ao ar livre (legenda: verde). Como a maioria das infecções de COVID-19 (SARS-CoV-2) ocorrem em ambientes fechados, o "People Indoor Bias" contribui para explicar as taxas de infecção em escala regional a global.

O mapa de "People Indoor Bias" ilustra graficamente a suposição de que certas condições meteorológicas resultam em pessoas permanecerem principalmente em espaços fechados, enquanto outras condições meteorológicas resultam em pessoas passarem seu tempo livre predominantemente fora ao ar livre. O "People Indoor Bias" pode explicar 50% - 80% das permanência de pessoas em ambientes fechados ou ao ar livre. Isso foi demonstrado em um amplo estudo que correlaciona dados meteorológicos com dados de parques de Google provenientes de 5 grandes cidades em 2 zonas climáticas ao longo de 8 meses de 2020, conforme ilustrado abaixo:

Figura 1: Gráfico de dispersão do Google Park Index e do People Indoor Bias.
Figura 2: Correlação do People Indoor Biascom Google community mobility Reports (Park Data)

A maioria dos casos de transmissão de COVID-19 (SARS-CoV-2) ocorre em ambientes interiores. Com tempo desagradável (legenda: laranja ou vermelho), as pessoas tendem a ficar principalmente em casa (ambientes fechados), onde a circulação de ar é limitada e, portanto, as taxas gerais de infecção por COVID-19 aumentam. Por outro lado, se o tempo estiver moderado ou bom (legenda: verde), as pessoas tendem a passar seu tempo livre fora, onde o risco de infecção é menor, levando a taxas de infecção mais baixos. Desse modo, o "People Indoor Bias" fornece uma fonte adicional de dados para estimar o risco futuro de infecção por COVID-19 a nível regional. Por favor, considere que, ao contrário de outros mapas de meteoblue, o objetivo do "People Indoor Bias" não é de ajudar os usuários a tomar decisões sobre seu risco individual; no entanto, ele explica o comportamento das pessoas em relação ao tempo e sua influência potencial no risco de infecção com COVID-19 (SARS-CoV-2).

Na prática, um alto "People Indoor Bias" indica que a maioria das pessoas em uma área provavelmente permanecerá dentro de casa(s) durante a maior parte do dia e, portanto, a probabilidade de se encontrar e estar perto de outras pessoas dentro de casa aumentará. Por outro lado, um baixo "People Indoor Bias" indica que as pessoas em uma área tendem a passar a maior parte de seu tempo livre fora - ao ar livre - e, portanto, a probabilidade de encontrar e estar perto de outras pessoas diminuirá. No entanto, o "People Indoor Bias" não explica diferenças na cultura (urbana vs. rural), arquitetura da cidade (grandes shoppings vs. pequenas áreas de pedestres), ou no comportamento em grupos diferentes (famílias, equipes esportivas, força de trabalho, etc.). Representa apenas uma inclinação do comportamento das pessoas em relação à permanência mais interna- ou externamente.

O People Indoor Bias foi atualmente validado para clima temperado continental e marítimo. Estamos expandindo a validação para outras zonas climáticas e podemos ajustar o Bias no futuro para melhor se adaptar também a outras zonas climáticas.

Você gostaria de mostrar este mapa no seu site? Visite nossa página de widget mapa e siga as instruções para implementar o widget.

Aviso:
O "People Indoor Bias" descreve o comportamento de grupos de pessoas e, portanto, não é uma ferramenta de planejamento pessoal para evitar infecções de COVID-19 (SARS-CoV-2). meteoblue, portanto, não pode ser responsabilizado de forma alguma por qualquer infeção de COVID-19 (SARS-CoV-2).