Ao utilizar este site, você concorda com o uso de cookies para análise, conteúdo personalizado e publicidade. Leia mais sobre cookies.
Compare as nossas previsões com dados de observação para os últimos dias com a nossa verificação a curto prazo para 41.74°N 72.83°O.

Comparison of weather models for 41.74°N 72.83°O

The blue lines correspond to the forecasts computed by different high-resolution weather models. Also shown are the members of a traditional ensemble prediction, where the same weather model (GFS) is run several times with slightly different initial conditions, to reflect uncertainties in the observations required to run a forecast model. The GFS members have been downscaled and bias corrected to match local weather conditions, data from the high-resolution models is untouched.

  • In the top graph, the temperature forecast for 41.74°N 72.83°O is shown using light blue for different high-resolution models and red for the GFS ensemble members. The black line represents the mean of all forecasts and the dashed line the meteoblue consensus forecast as shown in our weather forecasts.
  • The 2nd graph shows the accumulated precipitation forecast, that is the total amount that falls from today up to the date shown on the time axis. Purple colour is used to indicate times where precipitation is falling.
  • The 3rd graph is forecast cloud cover in percent using light blue for the high-resolution weather models and green for the GFS ensemble members.
  • The 4th graph indicates the wind forecast as computed by high resolution models (light blue) and by the ensemble prediction (green). Also shown is the daily wind direction summary in form of a wind rose. Larger segments indicate that this wind direction is more likely and more frequent over the day than directions having smaller segments. If you have many segments of all about equal size than the forecast of wind direction is very uncertain. If there are predominantly two opposing directions this often indicates a thermal wind circulation where wind blows from a different direction during the day than at night.

Why do we show a traditional ensemble forecast and a multi model forecast at the same time?

A traditional ensemble (e.g. GFS) computed with the same forecast model often underestimates the uncertainties in the weather for the first 3 to 5 days thus overestimating the confidence in the forecast. Furthermore, the traditional ensemble is run at much lower resolution, thus neglecting some of the local weather phenomenon, which can be seen in high resolution models. It is very important to note, that all members of a traditional ensemble have the same likelihood of being true (there is no way to tell in advance which one will be better). This contrasts with the high-resolution models, where some deliver better forecasts than others depending on the location and weather conditions.


Modelos meteorológicos

Modelos meteorológicos simulam processos físicos. Um modelo meteorológico divide o mundo ou uma região em pequenas células de uma grelha (quadrícula). Cada célula é de cerca de 4 km a 40 km de largura e 100m a 2 quilómetros de altura. Os nossos modelos contêm 60 camadas atmosféricas e atingem uma profundidade de 10-25 hPa (60 km de altitude) na estratosfera. O clima é simulado resolvendo equações matemáticas complexas entre todas as células da grelha (quadrícula) a cada poucos segundos. Variáveis como a temperatura, velocidade do vento ou nuvens são armazenadas a cada hora.

meteoblue utiliza um grande número de modelos meteorológicos e integra open data a partir de várias fontes. Todos os modelos meteoblue são computados duas vezes por dia num dedicado cálculo de computação de alta performance.

Modelo Região Resolução Última atualização Fonte

Família de modelos NEMS: sucessores dos modelos NMM melhorados (em funcionamento desde 2013). NEMS é um modelo multi-escala (usado tanto em domínios globais como locais) e melhora significativamente a previsão do desenvolvimento de nuvens e da precipitação.

NEMS4 Europa Central 4 km 72 h 02:36 EST meteoblue
NEMS12 Europa 12 km 180 h 03:02 EST meteoblue
NEMS-8 América Central 12 km 180 h 02:22 EST meteoblue
NEMS12 Índia 12 km 180 h 03:28 EST meteoblue
NEMS10 América do Sul 10 km 180 h 05:26 EST meteoblue
NEMS10 South Africa 10 km 180 h 04:40 EST meteoblue
NEMS8 Nova Zelândia 8 km 180 h 02:20 EST meteoblue
NEMS8 Japan East Asia 8 km 180 h 02:10 EST meteoblue
NEMS30 Global 30 km 180 h 00:37 EST meteoblue
NEMS2-30 Global 30 km 168 h 06:40 EST meteoblue

Família dos modelos NMM: primeiros modelos meteorológicos de meteoblue (em funcionamento desde 2007). NMM é um modelo meteorológico regional e altamente otimizado para terrenos complexos.

NMM4 Europa Central 4 km 72 h 00:30 EST meteoblue
NMM12 Europa 12 km 180 h 02:16 EST meteoblue
NMM18 América do Sul 18 km 180 h 04:21 EST meteoblue
NMM18 South Africa 18 km 180 h 02:33 EST meteoblue
NMM18 Sudeste da Ásia 18 km 180 h 03:08 EST meteoblue

Domínios de terceiros: Como visto na maioria dos outros sites

GFS22 Global 22 km 180 h (@ 3 h) 23:31 EST NOAA NCEP
GFS40 Global 40 km 180 h (@ 3 h) 23:41 EST NOAA NCEP
GFSENS05 Global 40 km 336 h (@ 6 h) 02:52 EST NOAA NCEP
NAM5 América do Norte 5 km 48 h 00:22 EST NOAA NCEP
NAM12 América do Norte 12 km 84 h (@ 3 h) 21:51 EST NOAA NCEP
ICON7 Europa 7 km 120 h (@ 3 h) 23:13 EST Deutscher Wetterdienst
ICON13 Global 13 km 180 h (@ 3 h) 00:44 EST Deutscher Wetterdienst
COSMO2 Alemanha 2.5 km 27 h 05:31 EST Deutscher Wetterdienst
GEM25 Global 25 km 168 h (@ 3 h) 01:06 EST Environment Canada
AROME2 França 2 km 36 h 00:00 EST METEO FRANCE
ARPEGE11 Europa 11 km 96 h 01:50 EST METEO FRANCE
ARPEGE40 Global 40 km 96 h (@ 3 h) 00:07 EST METEO FRANCE
HIRLAM11 Europa 11 km 48 h 00:30 EST KNMI

Cobertura mundial

meteoblue domain overview Os modelos meteorológicos de meteoblue cobrem áreas mais populosas em alta resolução (3-10km) e em todo o mundo em resolução moderada (30km). O mapa ao lado apresenta modelos NMM com vermelho e modelos NEMS com caixas pretas. Para uma única previsão, modelos meteorológicos múltiplos, análise estatística, medições, radar e telemetria por satélite são considerados e combinados para gerar a previsão meteorológica mais provável para qualquer lugar selecionado na Terra.