Ao utilizar este site, você concorda com o uso de cookies para análise, conteúdo personalizado e publicidade. Leia mais sobre cookies.
Compare as nossas previsões com dados de observação para os últimos dias com a nossa verificação a curto prazo para Parede.

Comparação de modelos meteorológicos para Parede

As linhas azuis correspondem às previsões calculadas por diferentes modelos meteorológicos de alta resolução. Também são apresentados os membros de uma previsão ensemble tradicional, onde o mesmo modelo (GFS) é executado várias vezes com condições iniciais ligeiramente diferentes, para refletir as incertezas nas observações necessárias para executar um modelo de previsão. Os membros do GFS foram reduzidos e o BIAS foi corrigido para corresponder melhor às condições climáticas locais; os dados dos modelos de alta resolução não são afetados.

  • No gráfico superior, a previsão de temperatura para Parede é indicada através de azul claro para diferentes modelos de alta resolução e vermelho para os membros do ensemble GFS. A linha preta representa a média de todas as previsões e a linha tracejada a previsão de meteoblue como mostrada nas nossas previsões meteorológicas.
  • O gráfico 2nd mostra a previsão de precipitação acumulada, ou seja, a quantidade total que hoje cai, até à data mostrada no eixo do tempo. A cor roxa é usada para indicar as horas em que a precipitação cai.
  • O gráfico 3rd mostra a cobertura de nuvem em percentagem usando azul claro para modelos meteorológicos de alta resolução e verde para os membros do ensemble GFS.
  • O gráfico 4th indica a previsão do vento calculada por modelos de alta resolução (azul claro) e pela previsão do ensemble (verde). Também é mostrado o resumo diário da direção do vento através da rosa de ventos. Segmentos maiores indicam que essa direção do vento é mais provável e mais frequente ao longo do dia. Se você tem muitos segmentos de tamanho aproximadamente igual, significa que a previsão da direção do vento é muito incerta. Se houver dois setores predominantes, mas direções opostas, isso indica a presença de brisas térmicas, onde o vento sopra de direções opostas durante o dia e a noite.

Por que mostramos uma previsão tradicional ensemble e uma previsão Multimodel ao mesmo tempo?

Um ensemble tradicional (por exemplo, GFS), calculado com o mesmo modelo de previsão, muitas vezes subestima as incertezas do clima nos primeiros 3 a 5 dias, superestimando a confiabilidade na previsão. Além disso, o ensemble tradicional funciona com uma resolução muito mais baixa, descuidando assim alguns fenómenos meteorológicos locais, que podem ser observados em modelos de alta resolução. É muito importante ter em conta que todos os membros de um ensemble tradicional têm a mesma probabilidade de serem corretos (não existe um meio de dizer com antecedência qual deles será o melhor). Isso contrasta com os modelos de alta resolução, onde alguns modelos oferecem melhores previsões do que outros, dependendo dos lugares e das condições climáticas.


Modelos meteorológicos

Modelos meteorológicos simulam processos físicos. Um modelo meteorológico divide o mundo ou uma região em pequenas células de uma grelha (quadrícula). Cada célula é de cerca de 4 km a 40 km de largura e 100m a 2 quilómetros de altura. Os nossos modelos contêm 60 camadas atmosféricas e atingem uma profundidade de 10-25 hPa (60 km de altitude) na estratosfera. O clima é simulado resolvendo equações matemáticas complexas entre todas as células da grelha (quadrícula) a cada poucos segundos. Variáveis como a temperatura, velocidade do vento ou nuvens são armazenadas a cada hora.

meteoblue utiliza um grande número de modelos meteorológicos e integra open data a partir de várias fontes. Todos os modelos meteoblue são computados duas vezes por dia num dedicado cálculo de computação de alta performance.

Modelo Região Resolução Última atualização Fonte

Família de modelos NEMS: sucessores dos modelos NMM melhorados (em funcionamento desde 2013). NEMS é um modelo multi-escala (usado tanto em domínios globais como locais) e melhora significativamente a previsão do desenvolvimento de nuvens e da precipitação.

NEMS4 Europa Central 4 km 72 h 07:50 WET meteoblue
NEMS12 Europa 12 km 180 h 08:23 WET meteoblue
NEMS-8 América Central 12 km 180 h 22:06 WET meteoblue
NEMS12 Índia 12 km 180 h 09:21 WET meteoblue
NEMS10 América do Sul 10 km 180 h 22:22 WET meteoblue
NEMS10 South Africa 10 km 180 h 08:57 WET meteoblue
NEMS8 Nova Zelândia 8 km 180 h 07:55 WET meteoblue
NEMS8 Japan East Asia 8 km 180 h 07:46 WET meteoblue
NEMS30 Global 30 km 180 h 05:36 WET meteoblue
NEMS2-30 Global 30 km 168 h 23:37 WET meteoblue

Família dos modelos NMM: primeiros modelos meteorológicos de meteoblue (em funcionamento desde 2007). NMM é um modelo meteorológico regional e altamente otimizado para terrenos complexos.

NMM4 Europa Central 4 km 72 h 05:30 WET meteoblue
NMM12 Europa 12 km 180 h 07:04 WET meteoblue
NMM18 América do Sul 18 km 180 h 09:15 WET meteoblue
NMM18 South Africa 18 km 180 h 07:29 WET meteoblue
NMM18 Sudeste da Ásia 18 km 180 h 08:03 WET meteoblue

Domínios de terceiros: Como visto na maioria dos outros sites

GFS22 Global 22 km 180 h (@ 3 h) 04:31 WET NOAA NCEP
GFS40 Global 40 km 180 h (@ 3 h) 04:44 WET NOAA NCEP
GFSENS05 Global 40 km 336 h (@ 6 h) 07:49 WET NOAA NCEP
NAM5 América do Norte 5 km 48 h 05:22 WET NOAA NCEP
NAM12 América do Norte 12 km 84 h (@ 3 h) 02:48 WET NOAA NCEP
ICON7 Europa 7 km 120 h (@ 3 h) 04:13 WET Deutscher Wetterdienst
ICON13 Global 13 km 180 h (@ 3 h) 05:44 WET Deutscher Wetterdienst
COSMO2 Alemanha 2.5 km 27 h 07:31 WET Deutscher Wetterdienst
GEM25 Global 25 km 168 h (@ 3 h) 06:04 WET Environment Canada
AROME2 França 2 km 36 h 05:33 WET METEO FRANCE
ARPEGE11 Europa 11 km 96 h 07:19 WET METEO FRANCE
ARPEGE40 Global 40 km 96 h (@ 3 h) 05:25 WET METEO FRANCE
HIRLAM11 Europa 11 km 48 h 05:30 WET KNMI

Cobertura mundial

meteoblue domain overview Os modelos meteorológicos de meteoblue cobrem áreas mais populosas em alta resolução (3-10km) e em todo o mundo em resolução moderada (30km). O mapa ao lado apresenta modelos NMM com vermelho e modelos NEMS com caixas pretas. Para uma única previsão, modelos meteorológicos múltiplos, análise estatística, medições, radar e telemetria por satélite são considerados e combinados para gerar a previsão meteorológica mais provável para qualquer lugar selecionado na Terra.