A previsão do clima sazonal para a região de Indian River mostra a temperatura média mensal e as anomalias de precipitação para os próximos 6 meses no diagrama superior. A previsão é regional para áreas de 100 km por 100 km ou maiores.

A previsão sazonal fornece características climáticas, como valores médios ou anomalias por um mês inteiro. Anomalias são desvios da média climatológica. Portanto, uma temperatura negativa e uma anomalia da precipitação indicam mais frio e mais seco do que a média das condições. A informação climatológica permite pouca inferência sobre o tempo previsto. Suponha um mês com uma anomalia positiva de +1 grau. É muito improvável que cada hora deste mês seja 1 grau mais quente. Um cenário mais realista é que alguns dias são significativamente mais quentes do que a média, enquanto outros estão na média. Mais importante, também pode haver alguns dias que são mais frios ou até significativamente mais frios do que a média, então a anomalia positiva não é de todo uma garantia para não haver geada por exemplo.

Uma previsão meteorológica sazonal para determinado dia não é tecnicamente possível: é estatisticamente mais confiável do que uma média climática. A razão é que o clima diário é sujeito a grandes oscilações influenciadas por eventos de mesoescala ou microescala originando fatores que não podem ser medidos com precisão suficiente. Por esta razão as previsões meteorológicas diárias são estatisticamente menos confiáveis do que as previsões com 10 a 14 dias de antecedência. Você provavelmente notou a falta de confiabilidade numa previsão meteorológica de 10 dias e prevendo vários meses é claramente mais difícil.

Como as previsões sazonais podem ser razoavelmente confiáveis, fornecemos os resultados de várias centenas de previsões para estimar melhor uma tendência. Combinamos todas as previsões sazonais computadas pelos principais Centros e Instituições no mundo inteiro em um Super-Ensemble (ENSEMBLE) que tem mais probabilidade de ser correto do que uma previsão de uma única Instituição. Se você vir que previsões de modelos diferentes se contradizem, então há muito poucas chances de prever a estação para esse período de tempo. Há algumas regiões e situações em que as previsões sazonais podem ser bastante precisas. Os exemplos mais conhecidos são as situações El Niño e La Niña.

Os diferentes modelos apresentados aqui, são computados pelo: Centro Europeu de Previsão Meteorológica de Médio Prazo (ECMWF), o Centro Nacional de Previsão Ambiental (NCEP/NOAA), o Serviço Meteorológico Alemão (DWD), o UK-MetOffice (UKMO), MeteoFrance (METEOFR), a Agencia Meteorológica do Japão (JMA) e o Centro Euro-Mediterrânico de Mudanças Climáticas (CMCC). As agências/centros atualizam suas previsões cerca de uma vez por mês, mas nem todas fazem isso ao mesmo tempo. Portanto, indicamos a execução das previsões de cada centro no diagrama. Nós recalculamos o conjunto sempre que um dos centros atualiza uma previsão.

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