"People Indoor Bias" reprezintă o estimare generală a comportamentului persoanelor și tendința acestora de a sta în casă (roșu) sau de a ieși afară (verde). Având în vedere faptul că infecțiile cu COVID-19 (SARS-CoV-2) se produc în spații închise, "People Indoor Bias" contribuie la explicarea ratelor de infectare la scară regională și globală.

Harta "People Indoor Bias" ilustrează grafic ipoteza potrivit căreia anumite condiții meteorologice determină persoanele să rămână în general în spații inchise, în timp ce alte condiții meteorologice determină persoanele să-și petreacă timpul predominant în spații deschise. "People Indoor Bias" poate explica 50% - 80% din comportamentul persoanelor în legătură cu dorința de a rămâne la interior sau de a ieși afară din casă. Acest fapt a fost demonstrat într-un studiu care, cu ajutorul informațiilor furnizate de Google parks, corelează datele meteo din 5 orașe mari din 2 zone de climă pe parcursul a 8 luni ale anului 2020, fapt ilustrat mai jos:

Figura 1: Grafic de dispersie al indicelui Google Park și al People Indoor Bias.
Figura 2: Precizia "People Indoor Bias" pentru a explica raportul de mobilitate de la comunitatea Google (Park Data)

Majoritatea cazurilor de transmisie pentru COVID-19 (SARS-CoV-2) se produc în spații închise. În condiții meteo nefavorabile (portocaliu sau rosu), oamenii au tendința de a sta mai mult în casă, acolo unde circulația aerului este limitată, si prin urmare ratele de infectare cu COVID-19 cresc. Pe de altă parte, dacă vremea este acceptabilă sau frumoasă (verde), oamenii au tendința de a-si petrece timpul liber afară, acolo unde riscul de infectare este mic, ceea ce rezultă în rate de infectare mai reduse. Ca atare, "People Indoor Bias" furnizează o sursă suplimentară de informații pentru a estima riscul de infectare cu COVID-19 la scară largă. A se lua în considerare faptul că, spre deosebire de alte hărți de la meteoblue, scopul prezentării "People Indoor Bias" nu este acela de a ajuta utilizatorii individuali în luarea de decizii privitoare la viața de zi cu zi. Este explicat comportamentul persoanelor în raport cu vremea si influența potențială a acesteia asupra riscului infectării cu COVID-19 (SARS-CoV-2).

Practic, un "People Indoor Bias" ridicat indică faptul că există șanse mari ca majoritatea persoanelor dintr-o zonă să stea în casă cea mai mare parte din zi, astfel încât crește probabilitatea de întâlnire și de a sta laolaltă cu alte persoane în spații închise. Din contră, un "People Indoor Bias" scăzut indică faptul că există șanse mari ca persoanele dintr-o zonă să-și petreacă cea mai mare parte din timpul liber în aer liber, astfel incat scade probabilitatea de întâlnire și de a sta laolaltă cu alte persoane. Cu toate acestea, "People Indoor Bias" nu poate explica și nu explică diferențele de cultură (mediul urban vs. mediul rural), arhitectura orașelor (mall-uri mari vs. zone pietonale restrânse), sau comportamentul diferitelor grupe de persoane (familii, echipe sportive, salariați). Exemplifică doar înclinația persoanelor către viața la interior sau în aer liber.

"People Indoor Bias" este în prezent validat pentru climatul maritim și cel temperat continental. Extindem validarea pentru alte zone de climă și e posibil ca pe viitor să ajustăm Bias-ul pentru a cuprinde și alte tipuri de climă.

Dorești să afișezi această hartă pe site-ul tău web? Vizitează pagina de widget-uri pentru hărți și urmează instrucțiunile pentru a implementa widget-ul.

Disclaimer:
"People Indoor Bias" descrie comportamentul unor grupuri de persoane, ca atare nu constituie un instrument de planificare pentru a evita infecțiile cu COVID-19 (SARS-CoV-2). Ca atare, compania meteoblue nu este în niciun caz responsabilă pentru infectarea persoanelor cu COVID-19 (SARS-CoV-2).

Raining for a day

Raining for a day

Our new radar function shows up to 24 hours of precipitation radar and satellite in 15 minute steps - worldwide, seamless, animated ... unique precision now for everyone.