Utilizând acest site eşti de acord cu folosirea de cookies pentru statistici, conținut personalizat și reclame. Citeşte mai multe despre cookie-uri.
meteoblue
Compară previziunile noastre cu datele măsurate în ultimele zile cu verificarea pe termen scurt pentru Blejoi.

Comparație modele meteo pentru Blejoi

  • Fiecărui model îi este asociată o culoare care este utilizată în toate diagramele. Legenda din dreptul diagramei cuprinde o listă cu numele modelelor și culorile corespunzătoare.
  • Prima diagramă arată temperaturile prognozate pentru fiecare model în parte. Timpul de la răsărit la apus este afișat în galben deschis. Linia întreruptă reprezintă media tuturor modelelor.
  • Cea de-a doua diagramă arată cantitatea de precipitații: barele albastre indică precipitațiile acumulate pe durata unei ore, în mm. Barele devin mai închise la culoare dacă mai multe modele prognozează precipitații.
  • Pictogramele meteo sunt folosite pentru a afișa condițiile meteo în cea de-a treia diagramă. Fondul este albastru deschis pentru cer senin, gri deschis pentru acoperire ușoară cu nori și gri închis pentru acoperire mare.

Parametrii afișați sunt generați direct de model, nu sunt adaptați la altitudinea și poziția exactă a locului selectat.

De obicei prognozele sunt destul de precise, uneori însă acestea au o acuratețe mai mică, câteodată fiind complet greșite. Ar fi bine de știut dinainte în ce măsură prognoza este corectă, însă cum? Toate prognozele meteo sunt realizate pe baza unor modele computerizate, iar uneori acestea diferă în mod semnificativ, fapt ce indică incertitudinea modelului și dificultatea unei prognoze precise. În astfel de cazuri prognoza este susceptibilă de a se schimba zilnic. Diagrama Multi-Model arată prognoza meteo pentru mai multe modele, de la meteoblue sau terți, în principal agenții meteo naționale. În general, incertitudinea prognozei variază odată cu diferențele între modele.

Ce să faci dacă prognoza nu este sigură?

  1. Caută alternative la planurile tale.
  2. Verifică mai des actualizările prognozei meteo.
  3. Verifică mai des evoluția vremii actuale.
  4. Amână activitățile importante dacă depind foarte mult de vreme.

Limitările prognozei

  • Furtuni: Locul și timpul exact al producerii furtunilor sunt aproape imposibil de prezis, iar cantitatea de precipitații sau grindina asociate pot varia semnificativ.
  • Nori stratus: Ceața și norii de joasă altitudine sunt deseori invizibili pentru multe modele, cât și pentru sateliți, în plus modelele pot fi în acord în pofida incertitudinii. Prin urmare, modelele pot supraestima condițiile însorite în zonele în care se produce ceață.
  • Topografia: Relieful montan complex prezintă o mare provocare pentru prognozele meteo. Norii de joasă altitudine și precipitațiile se pot dezvolta rapid în aceste zone fără a fi detectate si, prin urmare, nu vor fi prezente în prognozele modelelor.

Aceste tipare de vreme sunt foarte dificil de prezis, variază în spațiu și timp sau depind de configurația terenului. Deși precipitațiile prognozate local nu se produc, poate ploua la câțiva kilometri distanță. Un front rece poate sosi câteva ore mai târziu sau furtuni se pot sau nu dezvolta. Aceste condiții dau naștere la erori. În unele cazuri, asemenea condiții nu pot fi detectate nici prin utilizarea mai multor modele diferite.

Modele meteo

Modelele meteo simulează procesele fizice. Un model meteo împarte lumea sau o regiune într-o rețea de mici "celule". Fiecare celulă are aproximativ între 4 km și 40 km lățime și între 100 m și 2 km înălțime. Modelele noastre conțin 60 de straturi atmosferice și pătrund adânc în stratosferă la 10-25 hPa (60 km altitudine). Vremea este simulată prin rezolvarea de ecuații matematice complexe între toate celulele rețelei la fiecare câteva secunde, iar parametrii ca temperatura, viteza vântului sau norii sunt înregistrați din oră în oră.

meteoblue operează un mare număr de modele meteo și integrează date din diverse surse. Toate modelele meteoblue sunt calculate de 2 ori pe zi pe un cluster dedicat de mare performață.

Model Regiune Rezoluție Ultima actualizare Sursa

Familia de modele NEMS: Versiuni îmbunătățite ale NMM (operational din 2013). NEMS este un model multi-scale (utilizat la nivel global, cât și local) care îmbunătățește semnificativ dezvoltarea norilor și prognoza de precipitații.

NEMS4 Europa Centrală 4 km 72 h 21:38 EEST meteoblue
NEMS12 Europa 12 km 168 h 22:03 EEST meteoblue
NEMS-8 America Centrală 12 km 144 h 12:23 EEST meteoblue
NEMS12 India 12 km 168 h 22:47 EEST meteoblue
NEMS10 America de Sud 10 km 168 h 12:30 EEST meteoblue
NEMS10 South Africa 10 km 144 h 11:13 EEST meteoblue
NEMS8 Noua Zeelandă 8 km 144 h 21:47 EEST meteoblue
NEMS8 Japan East Asia 8 km 144 h 21:16 EEST meteoblue
NEMS30 Global 30 km 168 h 19:45 EEST meteoblue
NEMS2-30 Global 30 km 168 h 13:49 EEST meteoblue

Familia de modele NMM: primul model meteo al meteoblue (operational din 2007). NMM este un model meteo regional, optimizat pentru relief complex.

NMM4 Europa Centrală 4 km 72 h 20:10 EEST meteoblue
NMM12 Europa 12 km 168 h 21:42 EEST meteoblue
NMM18 America de Sud 18 km 144 h 11:37 EEST meteoblue
NMM18 South Africa 18 km 144 h 22:12 EEST meteoblue
NMM18 Asia de Sud-Est 18 km 144 h 22:40 EEST meteoblue

Domenii terțe: Cum apar pe multe alte siteuri web

GFS22 Global 22 km 180 h (@ 3 h) 19:31 EEST NOAA NCEP
GFS40 Global 40 km 168 h (@ 3 h) 19:30 EEST NOAA NCEP
GFSENS05 Global 40 km 336 h (@ 6 h) 22:46 EEST NOAA NCEP
NAM5 America de Nord 5 km 48 h 20:15 EEST NOAA NCEP
NAM12 America de Nord 12 km 84 h (@ 3 h) 17:45 EEST NOAA NCEP
ICON7 Europa 7 km 120 h (@ 3 h) 19:11 EEST Deutscher Wetterdienst
ICON13 Global 13 km 78 h 20:32 EEST Deutscher Wetterdienst
COSMO2 Germania 2.5 km 27 h 22:30 EEST Deutscher Wetterdienst
GEM25 Global 25 km 168 h (@ 3 h) 21:04 EEST Environment Canada
AROME2 Franța 2 km 36 h 19:51 EEST METEO FRANCE
ARPEGE11 Europa 11 km 96 h 21:08 EEST METEO FRANCE
ARPEGE40 Global 40 km 96 h (@ 3 h) 19:52 EEST METEO FRANCE
HIRLAM11 Europa 11 km 48 h 20:30 EEST KNMI

Acoperire mondială

meteoblue domain overview Modelele meteo meteoblue acoperă cele mai populate zone la rezoluție mare (3-10km) și întreaga planetă la rezoluție mai scăzută (30km). Harta alăturată arată modelele NMM în roșu și modelele NEMS în negru. Pentru o singură prognoză sunt luate în calcul și combinate mai multe modele meteo, analiză statistică, radar și telemetrie satelitară, pentru a genera cea mai probabilă prognoză pentru orice loc de pe planetă.