Compară previziunile noastre cu datele de observare pentru ultimele zile cu Verificarea pe termen scurt pentru Burgenland.

Comparaţie între modele de vreme pentru Burgenland

Liniile albastre corespund prognozelor calculate de diferite modele de vreme de înaltă rezoluție. De asemenea sunt afișați și membrii unei predicții numerice tradiționale, unde același model de vreme (GFS) este executat de mai multe ori în condiții inițiale ușor diferite pentru a reflecta incertitudinile din observațiile necesare pentru a executa un model de prognoză meteo. Membrii GFS au fost reduși și interferențele corectate pentru o potrivire mai exactă cu condițiile meteo locale, datele din cadrul modelelor de înaltă rezoluție rămânând intacte.

  • În graficul de sus, prognoza de temperatură pentru Burgenland este prezentată în albastru deschis pentru diferite modele de înaltă rezoluție și în violet pentru membrii ansamblului GFS. Linia neagră reprezintă cea mai bună prognoză de temperatură, așa cum este prezentată pe pagina noastră de start. Liniile punctate arată temperaturile medii ale ansamblului GFS și ECMWF.
  • Graficul 2nd arată prognoza precipitațiilor acumulate, adică cantitatea totală care va cădea de astăzi până la data indicată pe axa timpului. Barele albastre arată sumele de precipitații din oră în oră.
  • Graficul 3rd reprezintă prognoza în procente pentru acoperirea cu nori utilizând culoarea albastru deschis pentru modelele de vreme de înaltă rezoluție și culoarea verde pentru membrii predicției numerice GFS.
  • Graficul 4th indică prognoza pentru vânt calculată de către modelele de înaltă rezoluție (albastru deschis) și de către predicția numerică (verde). Este prezentat și rezumatul zilnic pentru direcția vântului sub forma unei roze a vânturilor. Segmentele mai mari indică faptul că această direcție a vântului este mai probabilă și mai frecventă în cursul zilei decât direcțiile cu segmente mai mici. Dacă observați multe segmente având o mărime aproximativ egală, atunci prognoza pentru direcția vântului este foarte nesigură. În cazul în care predomină două direcții opuse ale vântului, acest lucru este un indicator frecvent al circulației vânturilor termice în care vântul suflă din direcții diferite în timpul zilei și al nopții.

De ce prezentăm o predicție numerică tradițională și o predicție multimodel în același timp?

O predicție numerică tradițională (de ex. GFS) calculată cu același model de prognoză poate subestima destul de des incertitudinile stării vremii pentru primele 3-5 zile, supraestimând astfel încrederea în prognoza meteo. Mai mult, predicția numerică tradițională este executată la o rezoluție mult mai joasă, neglijând astfel unele dintre fenomenele meteorologice locale care pot fi observate în modelele de înaltă rezoluție. Este foarte important de notat faptul că toți membrii unuei predicții numerice tradiționale au aceeași probabilitate de a fi adevărați (nu există nicio posibilitate de a ști dinainte care va fi mai bun). Acest lucru contrastează cu modelele de înaltă rezoluție, acolo unde unele dintre ele furnizează prognoze mai bune decât altele în funcție de locație și de condițiile meteo.


Modele meteo

Modelele meteo simulează procesele fizice. Un model meteo împarte lumea sau o regiune într-o rețea de mici "celule". Fiecare celulă are aproximativ între 4 km și 40 km lățime și între 100 m și 2 km înălțime. Modelele noastre conțin 60 de straturi atmosferice și pătrund adânc în stratosferă la 10-25 hPa (60 km altitudine). Vremea este simulată prin rezolvarea de ecuații matematice complexe între toate celulele rețelei la fiecare câteva secunde, iar parametrii ca temperatura, viteza vântului sau norii sunt înregistrați din oră în oră.

meteoblue operează un mare număr de modele meteo și integrează date din diverse surse. Toate modelele meteoblue sunt calculate de 2 ori pe zi pe un cluster dedicat de mare performață.

Model Regiune Rezoluție Ultima actualizare Sursa

Familia de modele NEMS: Versiuni îmbunătățite ale NMM (operational din 2013). NEMS este un model multi-scale (utilizat la nivel global, cât și local) care îmbunătățește semnificativ dezvoltarea norilor și prognoza de precipitații.

NEMS4 Europa Centrală 4 km 72 h 09:33 CEST meteoblue
NEMS12 Europa 12 km 180 h 10:32 CEST meteoblue
NEMS2-12 Europa 12 km 168 h 00:28 CEST meteoblue
NEMS-8 America Centrală 12 km 180 h 00:01 CEST meteoblue
NEMS12 India 12 km 180 h 10:34 CEST meteoblue
NEMS10 America de Sud 10 km 180 h 00:09 CEST meteoblue
NEMS10 Africa de Sud 10 km 180 h 11:11 CEST meteoblue
NEMS8 Noua Zeelandă 8 km 180 h 09:50 CEST meteoblue
NEMS8 Japonia Asia de Est 8 km 180 h 09:32 CEST meteoblue
NEMS30 Global 30 km 180 h 09:16 CEST meteoblue
NEMS2-30 Global 30 km 168 h 02:07 CEST meteoblue

Familia de modele NMM: primul model meteo al meteoblue (operational din 2007). NMM este un model meteo regional, optimizat pentru relief complex.

NMM4 Europa Centrală 4 km 72 h 07:40 CEST meteoblue
NMM12 Europa 12 km 180 h 09:01 CEST meteoblue
NMM18 America de Sud 18 km 180 h 11:31 CEST meteoblue
NMM18 Africa de Sud 18 km 180 h 21:27 CEST meteoblue
NMM18 Asia de Sud-Est 18 km 180 h 10:29 CEST meteoblue

Domenii terțe: Cum apar pe multe alte siteuri web

ECMWF-IFS Global 20 km 144 h (@ 3 h) 11:14 CEST European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF)
ECMWF-ENS Global 30 km 360 h (@ 3 h) 23:36 CEST European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF)
UKMO-10 Global 10 km 144 h (@ 3 h) 08:37 CEST UK MET OFFICE
UKMO-2 UK 2 km 120 h (@ 3 h) 08:39 CEST UK MET OFFICE
ICON7 Europa 7 km 120 h (@ 3 h) 06:39 CEST Deutscher Wetterdienst
ICON13 Global 13 km 180 h (@ 3 h) 07:58 CEST Deutscher Wetterdienst
ICON2 Germania și Alpii 2.2 km 48 h 10:17 CEST Deutscher Wetterdienst
GFS22 Global 22 km 180 h (@ 3 h) 06:33 CEST NOAA NCEP
GFS22 Global 40 km 180 h (@ 3 h) 06:45 CEST NOAA NCEP
GFSENS05 Global 40 km 384 h (@ 3 h) > 24h NOAA NCEP
NBM America de Nord 2.5 km 180 h (@ 3 h) 09:33 CEST NOAA NCEP
HRRR US 3 km 18 h 11:30 CEST NOAA NCEP
NAM3 America de Nord 3 km 60 h 05:56 CEST NOAA NCEP
NAM5 America de Nord 5 km 60 h 07:24 CEST NOAA NCEP
NAM12 America de Nord 12 km 84 h (@ 3 h) 17:37 CEST NOAA NCEP
FV3-5 Alaska 5 km 60 h 01:32 CEST NOAA NCEP
GEM2 America de Nord 2.5 km 48 h 08:57 CEST Environment Canada
GEM15 Global 15 km 168 h (@ 3 h) 10:40 CEST Environment Canada
AROME2 Franța 2 km 42 h 06:16 CEST METEO FRANCE
ARPEGE11 Europa 11 km 96 h 06:05 CEST METEO FRANCE
ARPEGE40 Global 40 km 96 h (@ 3 h) 06:34 CEST METEO FRANCE
COSMO-5M Europa Centrală 5 km 72 h 10:21 CEST AM/ARPAE/ARPAP
COSMO-2I Europa Centrală 2 km 48 h 11:00 CEST AM/ARPAE/ARPAP
HRMN5 Europa Centrală 5 km 48 h 07:22 CEST KNMI
MSM5 Japan 5 km 78 h 01:26 CEST Japan Meteorological Agency
WRFAMS-7 America de Sud 7 km 168 h 21:38 CEST CPTEC/INPE

Acoperire mondială

meteoblue domain overview Modelele meteoblue acoperă cele mai populate zone la rezoluție înaltă (3-10 km) și la nivel mondial la rezoluție moderată (30 km). Pe harta alăturată sunt afișate modelele NMM cu roșu și modelele NEMS ca niște cutii negre. Celelalte culori arată modelele terților. Modelele globale nu sunt afișate. Pentru o singură prognoză, mai multe modele meteorologice, analize statistice, măsurători, radar și telemetrie prin satelit sunt luate în considerare și combinate pentru a genera cea mai probabilă prognoză meteo pentru orice locație dată de pe Pământ.

Mergi sus