Пользуясь услугами данного сайта, вы соглашаетесь на использование нами файлов cookie с целью анализа и персонализации контента и рекламы. Узнайте больше о файлах cookie.
meteoblue
Сравните наши прогнозы с данными наблюдений за последние дни с нашей текущей проверкой для региона Ашберн.

Сравнение моделей погоды для Ашберн

  • В каждой моделе используется какой-то определенный цвет, который присутствует во всех диаграммах. Схема условных обозначений слева включает в себя список названий моделей и соответствующие им цвета.
  • На первой диаграмме показываются прогнозируемые температуры для каждой модели. Время от рассвета до заката отмечено светло-желтым цветом. Пунктирная линия представляет среднее значение всех моделей.
  • Синие планки указывают на осадки в мм, накопляемые в течение часа. Планки становятся темнее, когда все больше моделей прогнозируют осадки.
  • Погодные иконки используются для обозначения ожидаемых погодных условий. Фоновый цвет для ясного неба светло-синий, легкая облачность обозначается серым, а сильная - темно-серым фоном.

Отображаемые параметры берутся прямо с данных моделей и не соотносятся с точной высотой и позицией выбранного участка.

Иногда прогнозы попадают прямо в точку, иногда бывают менее точными, а порой они оказываются совершенно ошибочными. Разве не было бы хорошо заранее узнать, будут ли прогнозы правильными? Все прогнозы строятся на основе данных компьютерных моделей, но иногда эти модели значительно отличаются друг от друга, что создают сложности для точных предсказаний. В подобных случаях прогнозы могут меняться ежесуточно. Наша многомодельная диаграмма получает прогнозы на основе множества моделей meteoblue и национальных метеорологических компаний. Обычно, неточность прогнозов возрастает из-за различий между моделями.

Что делать, если прогноз погоды неточен?

  1. Разработать альтернативные планы, которые можно будет осуществить при любых погодных явлениях.
  2. Чаще проверять прогноз погоды.
  3. Чаще следить за изменениями погоды.
  4. Откладывать важные дела, которые во многом зависят от погоды.

Ограничения прогнозов

  • Грозовые ливни: Точное местонахождение и время наступления грозовых ливней почти не поддаются прогнозу, и соответствующее количество осадков или града может значительно отличаться от прогнозируемого.
  • Слоистые облака: Для большиства моделей туман и низкая облачность бывают незаметны или же рассеиваются рано утром, чем и обуславливается высокая вероятность ошибочности прогнозов. В результате, мы переоцениваем возможности солнечной погоды.
  • Топография: Сложный горный рельев трудно поддается прогнозированию. Быстро могут развиваться низкая облачность и осадки, и благодаря условиям местности они могут не в достаточной степени учитываться в моделях прогнозирования.

Данные модели погоды крайне сложно поддаются прогнозированию, они меняются в зависимости от времени и местности или бывают обусловлены рельефом местности. Несмотря на то, что прогнозируемые осадки не имеют место в данной местности, дождь может идти всего в нескольких километрах оттуда. Через несколько часов может наступить холодный фронт, а также могут развиться грозовые ливни. Подобные условия обуславливают высокую вероятность ошибочности прогнозов и требуют более тщательного анализа.

Модели погоды

Модели погоды воспроизводят физические процессы. Модель погоды разделяет весь мир или определенный регион на маленькие "клетки-решетки". Каждая из клеток имеет от 4 до 40 км ширины и от 100м до 2км высоты. Наши модели содержат 60 атмосферных слоев и доходят вплоть до стратосферы при атмосферном давлении 10-25 гПа (60 км высоты). Погода моделируется на основе сложных математических уравнений между всеми клетками-решетками, решаемых каждые несколько секунд, и такие параметры, как температура, скорость ветра или облачность отмечаются в течение каждого часа.

meteoblue оперирует огромным числом моделей погоды и интегрирует открытые данные с различных источников. Все модели meteoblue анализируются два раза в день на специальном Высокопроизводительном кластере.

Модель Регион Разрешение Последнее обновление Источник

Группа моделей NEMS: Усовершенствованные последующие версии NMM (вошедшие в использование с 2014). NEMS является многомасштабной моделью (используемой как на глобальных, так и на локальных доменах) и значительно улучшает прогнозирование развития облачности и осадков.

NEMS4 Центральная Европа 4 km 72 h 14:47 EDT meteoblue
NEMS12 Европа 12 km 168 h 15:12 EDT meteoblue
NEMS-8 Центральная Америка 12 km 144 h 17:23 EDT meteoblue
NEMS12 Индия 12 km 168 h 16:00 EDT meteoblue
NEMS10 Южная Америка 10 km 168 h 05:37 EDT meteoblue
NEMS10 South Africa 10 km 144 h 16:14 EDT meteoblue
NEMS8 Новая Зеландия 8 km 144 h 14:47 EDT meteoblue
NEMS8 Japan East Asia 8 km 144 h 14:16 EDT meteoblue
NEMS30 Global 30 km 168 h 12:45 EDT meteoblue
NEMS2-30 Global 30 km 168 h 06:56 EDT meteoblue

Группа моделей NEMS: первые модели погоды meteoblue (вошедшие в использование с 2007). NMM является региональной моделью погоды, в большой степени оптимизированной для сложных рельефов.

NMM4 Центральная Европа 4 km 72 h 13:18 EDT meteoblue
NMM12 Европа 12 km 168 h 14:49 EDT meteoblue
NMM18 Южная Америка 18 km 144 h 16:45 EDT meteoblue
NMM18 South Africa 18 km 144 h 15:20 EDT meteoblue
NMM18 Юго-Восточная Азия 18 km 144 h 15:51 EDT meteoblue

Домены третих сторон: Как показано на большинстве других веб сайтов

GFS22 Global 22 km 180 h (@ 3 h) 12:32 EDT NOAA NCEP
GFS40 Global 40 km 168 h (@ 3 h) 12:34 EDT NOAA NCEP
GFSENS Global 40 km 336 h (@ 6 h) 14:41 EDT NOAA NCEP
NAM5 Северная Америка 5 km 48 h 13:33 EDT NOAA NCEP
NAM12 Северная Америка 12 km 84 h (@ 3 h) 10:45 EDT NOAA NCEP
ICON13 Global 13 km 78 h 13:32 EDT Deutscher Wetterdienst
GEM25 Global 25 km 168 h (@ 3 h) 14:06 EDT Environment Canada
AROME2 Франция 2 km 36 h 12:40 EDT METEO FRANCE
ARPEGE11 Европа 11 km 96 h 13:14 EDT METEO FRANCE
ARPEGE40 Global 40 km 96 h (@ 3 h) 12:13 EDT METEO FRANCE
HIRLAM11 Европа 11 km 48 h 13:30 EDT KNMI

Глобальный охват

meteoblue domain overview Модели погоды meteoblue охватывают самые заселенные места с высоким разрешением (3-10км) и территорию всего мира со средним разрешением (30км). В рисунке справа модели NMM отмечены красным цветом, а модели NEMS изображены в форме черных кубиков. Для единократного прогноза учитываются и соединяются многочисленные модели погоды, статистический анализ, измерения, радарная и спутниковая телеметрия, что позволяет получить наиболее достоверный прогноз погоды для любой рассматриваемой местности.