meteoblue Ad-free 9 €
point+ С point+ доступно больше вариантов для данной метеограммы Дополнительная информация
meteoblue

Модели погоды (meteoblue)

Модели третий стороны

Сравните наши прогнозы с данными наблюдений за последние дни с нашей кратковременной проверкой для Санкт-Михаэль (Лунгау).

Сравнение моделей погоды для Санкт-Михаэль (Лунгау)

  • В каждой моделе используется какой-то определенный цвет, который присутствует во всех диаграммах. Схема условных обозначений слева включает в себя список названий моделей и соответствующие им цвета.
  • На первой диаграмме показываются прогнозируемые температуры для каждой модели. Время от рассвета до заката отмечено светло-желтым цветом. Пунктирная линия представляет среднее значение всех моделей.
  • Вторая диаграмма показывает количество осадков: Синие планки указывают на осадки в мм, накопляемые в течение часа. Планки становятся темнее, когда все больше моделей прогнозируют осадки.
  • Погодные иконки используются для обозначения прогнозируемых погодных условий в третьей диаграмме. Фоновый цвет для ясного неба светло-синий, легкая облачность обозначается серым, а сильная - темно-серым фоном.

Отображаемые параметры берутся прямо с данных моделей и не соотносятся с точной высотой и позицией выбранное место.

Часто прогнозы бывают точными, иногда бывают менее точными, а порой они оказываются совершенно ошибочными. Разве не было бы хорошо заранее узнать, будут ли прогнозы правильными? Все прогнозы строятся на основе данных компьютерных моделей, но иногда эти модели значительно отличаются друг от друга, что создают сложности для точных предсказаний. В подобных случаях прогнозы могут меняться ежесуточно. Наша многомодельная диаграмма получает прогнозы на основе множества моделей meteoblue и национальных метеорологических компаний. Обычно, неточность прогнозов возрастает из-за различий между моделями.

Что делать, если прогноз погоды неточен?

  1. Разработать альтернативные планы, которые можно будет осуществить при любых погодных явлениях.
  2. Чаще проверять прогноз погоды.
  3. Чаще следить за изменениями погоды.
  4. Откладывать важные дела, которые во многом зависят от погоды.

Ограничения прогнозов

  • Грозовые ливни: Точное местонахождение и время наступления грозовых ливней почти не поддаются прогнозу, и соответствующее количество осадков или града может значительно отличаться от прогнозируемого.
  • Слоистые облака: Для большиства моделей туман и низкая облачность бывают незаметны или же рассеиваются рано утром, чем и обуславливается высокая вероятность ошибочности прогнозов. В результате, мы переоцениваем возможности солнечной погоды.
  • Топография: Сложный горный рельев трудно поддается прогнозированию. Быстро могут развиваться низкая облачность и осадки, и благодаря условиям местности они могут не в достаточной степени учитываться в моделях прогнозирования.

Данные модели погоды крайне сложно поддаются прогнозированию, они меняются в зависимости от времени и местности или бывают обусловлены рельефом местности. Несмотря на то, что прогнозируемые осадки не имеют место в данной местности, дождь может идти всего в нескольких километрах оттуда. Через несколько часов может наступить холодный фронт, а также могут развиться грозовые ливни. Подобные условия обуславливают высокую вероятность ошибочности прогнозов и требуют более тщательного анализа.

Модели погоды

Модели погоды воспроизводят физические процессы. Модель погоды разделяет весь мир или определенный регион на маленькие "клетки-решетки". Каждая из клеток имеет от 4 до 40 км ширины и от 100м до 2км высоты. Наши модели содержат 60 атмосферных слоев и доходят вплоть до стратосферы при атмосферном давлении 10-25 гПа (60 км высоты). Погода моделируется на основе сложных математических уравнений между всеми клетками-решетками, решаемых каждые несколько секунд, и такие параметры, как температура, скорость ветра или облачность отмечаются в течение каждого часа.

meteoblue оперирует огромным числом моделей погоды и интегрирует открытые данные с различных источников. Все модели meteoblue анализируются два раза в день на специальном Высокопроизводительном кластере.

Модель Регион Разрешение Последнее обновление Источник

Группа моделей NEMS: Усовершенствованные последующие версии NMM (вошедшие в использование с 2014). NEMS является многомасштабной моделью (используемой как на глобальных, так и на локальных доменах) и значительно улучшает прогнозирование развития облачности и осадков.

NEMS-4 Центральная Европа 4.0 km 72 ч 06:55 UTC meteoblue
NEMS-12 Европа 12.0 km 180 ч 07:48 UTC meteoblue
NEMS-30 Global 30.0 km 180 ч 06:25 UTC meteoblue
NEMS-8 Новая Зеландия 8.0 km 180 ч 07:44 UTC meteoblue
NEMS-10 Индия 10.0 km 180 ч 08:29 UTC meteoblue
NEMS-8 Япония Восточная Азия 8.0 km 180 ч 07:26 UTC meteoblue
NEMS-12 Центральная Америка 12.0 km 180 ч 10:00 UTC meteoblue
NEMS-10 Южная Африка 10.0 km 180 ч 08:43 UTC meteoblue
NEMS2-12 Европа 12.0 km 168 ч 10:34 UTC meteoblue
NEMS2-30 Global 30.0 km 168 ч 11:57 UTC meteoblue
NEMS-10 Южная Америка 10.0 km 180 ч 10:04 UTC meteoblue

Группа моделей NEMS: первые модели погоды meteoblue (вошедшие в использование с 2007). NMM является региональной моделью погоды, в большой степени оптимизированной для сложных рельефов.

NMM-4 Центральная Европа 4.0 km 72 ч 05:42 UTC meteoblue
NMM-12 Европа 12.0 km 180 ч 07:02 UTC meteoblue
NMM-18 Южная Африка 18.0 km 180 ч 07:34 UTC meteoblue
NMM-18 Южная Америка 18.0 km 180 ч 09:14 UTC meteoblue
NMM-18 Юго-Восточная Азия 18.0 km 180 ч 08:08 UTC meteoblue

Домены третих сторон: Как показано на большинстве других веб сайтов

IFSENS-40 Global 30.0 km 360 ч (@ 3hourly ч) 09:33 UTC ECMWF
GFSENS-40 Global 40.0 km 384 ч (@ 3hourly ч) 08:17 UTC NOAA NCEP
GFS-25 Global 22.0 km 180 ч (@ 3hourly ч) 16:33 UTC NOAA NCEP
GFS-12 Global 12.0 km 180 ч (@ 3hourly ч) 16:56 UTC NOAA NCEP
IFS-20 Global 20.0 km 144 ч (@ 3hourly ч) 09:20 UTC ECMWF
ICON-12 Global 13.0 km 180 ч (@ 3hourly ч) 05:41 UTC Deutscher Wetterdienst
ICON-7 Европа 7.0 km 120 ч (@ 3hourly ч) 16:27 UTC Deutscher Wetterdienst
ICOND-2 Germany and Alps 2.0 km 48 ч 14:17 UTC Deutscher Wetterdienst
HARMN-5 Центральная Европа 5.0 km 60 ч 11:25 UTC KNMI
GFS-40 Global 40.0 km 180 ч (@ 3hourly ч) 16:49 UTC NOAA NCEP
NAM-12 Северная Америка 12.0 km 84 ч (@ 3hourly ч) 15:09 UTC NOAA NCEP
NAM-5 Северная Америка 5.0 km 48 ч 05:20 UTC NOAA NCEP
NAM-3 Северная Америка 3.0 km 60 ч 15:50 UTC NOAA NCEP
HRRR-2 Северная Америка 3.0 km 17 ч 16:28 UTC NOAA NCEP
FV3-5 Alaska 5.0 km 48 ч 11:31 UTC NOAA NCEP
ARPEGE-40 Global 40.0 km 96 ч (@ 3hourly ч) 16:32 UTC METEO FRANCE
ARPEGE-11 Европа 11.0 km 96 ч 16:05 UTC METEO FRANCE
AROME-2 Франция 2.0 km 42 ч 16:37 UTC METEO FRANCE
UKMO-10 Global 10.0 km 144 ч (@ 3hourly ч) 06:40 UTC UK MET OFFICE
GEM-15 Global 15.0 km 168 ч (@ 3hourly ч) 08:47 UTC Environment Canada
RDPS-2 Северная Америка 2.5 km 48 ч 06:56 UTC Environment Canada
MSM-5 Japan 5.0 km 78 ч 11:26 UTC Japan Meteorological Agency
UKMO-2 UK/France 2.0 km 120 ч (@ 3hourly ч) 06:36 UTC UK MET OFFICE
COSMO-5 Центральная Европа 5.0 km 72 ч > 24h AM/ARPAE/ARPAP
COSMO-2 Alps/Italy 2.0 km 48 ч > 24h AM/ARPAE/ARPAP
NBM-2 Северная Америка 2.5 km 180 ч (@ 3hourly ч) 16:30 UTC NOAA NCEP
WRFAMS-7 Южная Америка 7.0 km 168 ч 09:00 UTC CPTEC/INPE
AIFS-25 Global 25.0 km 180 ч (@ 3hourly ч) 08:14 UTC ECMWF
IFS-HRES Global 10.0 km 144 ч (@ 3hourly ч) 07:53 UTC ECMWF
CAMS-10 Европа 10.0 km 96 ч 10:00 UTC ECMWF Copernicus
CAMS-40 Global 40.0 km 120 ч (@ 3hourly ч) 10:09 UTC ECMWF Copernicus
WW3-25 Global 25.0 km 180 ч (@ 3hourly ч) 07:14 UTC NOAA NCEP
WW3-4 Baltic/Arctic 4.0 km 72 ч 15:45 UTC MET Norway
GWAM-25 Global 25.0 km 174 ч (@ 3hourly ч) > 24h DWD
EWAM-5 Европа 5.0 km 78 ч 16:43 UTC DWD
MFWAM-8 Global 8.0 km 228 ч (@ 3hourly ч) 09:45 UTC Copernicus / MeteoFrance
MEDWAM-4 Mediterranean 4.0 km 204 ч 06:33 UTC Copernicus
IBIWAM-5 Iberian Biscay Irish 5.0 km 216 ч 14:12 UTC Copernicus
BALWAM-2 Baltic 2.0 km 144 ч 10:28 UTC Copernicus / FMI
RTOFS-9 Global 9.0 km 192 ч (@ 3hourly ч) 01:11 UTC NOAA NCEP

Глобальный охват

meteoblue domain overview Модели погоды meteoblue охватывают большинство населенных районов с высоким разрешением (3-10 км) и весь мир с умеренным разрешением (30 км). На карте сбоку модели NMM показаны красным цветом, а модели NEMS - черным. Другими цветами показаны модели сторонних производителей. Глобальные модели не показаны. Для одного прогноза рассматриваются и объединяются несколько моделей погоды, статистический анализ, измерения, радарная и спутниковая телеметрия, чтобы составить наиболее вероятный прогноз погоды для любого конкретного места на Земле.

Обратно к последним данным
×
Привет,
похоже, что вы используете блокировщик рекламы.

Реклама необходима для поддержания нашего бесплатного сайта с уникальной детализацией и точностью.

Пожалуйста, внесите www.meteoblue.com в белый список вашего блокировщика рекламы или рассмотрите возможность покупки одного из наших продуктов:

У вас уже есть подписка?
Тогда, пожалуйста, логин.