meteoblue Ad-free 9 €
meteoblue

Модели погоды (meteoblue)

Модели сторонних производителей

Сравните наши прогнозы с данными наблюдений за последние дни с нашей кратковременной проверкой для Сан-Хосе.

Сравнение моделей погоды для Сан-Хосе

  • В каждой моделе используется какой-то определенный цвет, который присутствует во всех диаграммах. Схема условных обозначений слева включает в себя список названий моделей и соответствующие им цвета.
  • На первой диаграмме показываются прогнозируемые температуры для каждой модели. Время от рассвета до заката отмечено светло-желтым цветом. Пунктирная линия представляет среднее значение всех моделей.
  • Вторая диаграмма показывает количество осадков: Синие планки указывают на осадки в мм, накопляемые в течение часа. Планки становятся темнее, когда все больше моделей прогнозируют осадки.
  • Погодные иконки используются для обозначения прогнозируемых погодных условий в третьей диаграмме. Фоновый цвет для ясного неба светло-синий, легкая облачность обозначается серым, а сильная - темно-серым фоном.

Отображаемые параметры берутся прямо с данных моделей и не соотносятся с точной высотой и позицией выбранное место.

Иногда прогнозы попадают прямо в точку, иногда бывают менее точными, а порой они оказываются совершенно ошибочными. Разве не было бы хорошо заранее узнать, будут ли прогнозы правильными? Все прогнозы строятся на основе данных компьютерных моделей, но иногда эти модели значительно отличаются друг от друга, что создают сложности для точных предсказаний. В подобных случаях прогнозы могут меняться ежесуточно. Наша многомодельная диаграмма получает прогнозы на основе множества моделей meteoblue и национальных метеорологических компаний. Обычно, неточность прогнозов возрастает из-за различий между моделями.

Что делать, если прогноз погоды неточен?

  1. Разработать альтернативные планы, которые можно будет осуществить при любых погодных явлениях.
  2. Чаще проверять прогноз погоды.
  3. Чаще следить за изменениями погоды.
  4. Откладывать важные дела, которые во многом зависят от погоды.

Ограничения прогнозов

  • Грозовые ливни: Точное местонахождение и время наступления грозовых ливней почти не поддаются прогнозу, и соответствующее количество осадков или града может значительно отличаться от прогнозируемого.
  • Слоистые облака: Для большиства моделей туман и низкая облачность бывают незаметны или же рассеиваются рано утром, чем и обуславливается высокая вероятность ошибочности прогнозов. В результате, мы переоцениваем возможности солнечной погоды.
  • Топография: Сложный горный рельев трудно поддается прогнозированию. Быстро могут развиваться низкая облачность и осадки, и благодаря условиям местности они могут не в достаточной степени учитываться в моделях прогнозирования.

Данные модели погоды крайне сложно поддаются прогнозированию, они меняются в зависимости от времени и местности или бывают обусловлены рельефом местности. Несмотря на то, что прогнозируемые осадки не имеют место в данной местности, дождь может идти всего в нескольких километрах оттуда. Через несколько часов может наступить холодный фронт, а также могут развиться грозовые ливни. Подобные условия обуславливают высокую вероятность ошибочности прогнозов и требуют более тщательного анализа.

Модели погоды

Модели погоды воспроизводят физические процессы. Модель погоды разделяет весь мир или определенный регион на маленькие "клетки-решетки". Каждая из клеток имеет от 4 до 40 км ширины и от 100м до 2км высоты. Наши модели содержат 60 атмосферных слоев и доходят вплоть до стратосферы при атмосферном давлении 10-25 гПа (60 км высоты). Погода моделируется на основе сложных математических уравнений между всеми клетками-решетками, решаемых каждые несколько секунд, и такие параметры, как температура, скорость ветра или облачность отмечаются в течение каждого часа.

meteoblue оперирует огромным числом моделей погоды и интегрирует открытые данные с различных источников. Все модели meteoblue анализируются два раза в день на специальном Высокопроизводительном кластере.

Модель Регион Разрешение Последнее обновление Источник

Группа моделей NEMS: Усовершенствованные последующие версии NMM (вошедшие в использование с 2014). NEMS является многомасштабной моделью (используемой как на глобальных, так и на локальных доменах) и значительно улучшает прогнозирование развития облачности и осадков.

NEMS4 Центральная Европа 4 km 72 h 01:15 CST meteoblue
NEMS12 Европа 12 km 180 h 02:12 CST meteoblue
NEMS2-12 Европа 12 km 168 h 16:37 CST meteoblue
NEMS-8 Центральная Америка 12 km 180 h 04:15 CST meteoblue
NEMS12 Индия 12 km 180 h 02:50 CST meteoblue
NEMS10 Южная Америка 10 km 180 h 16:14 CST meteoblue
NEMS10 Южная Африка 10 km 180 h 03:10 CST meteoblue
NEMS8 Новая Зеландия 8 km 180 h 01:54 CST meteoblue
NEMS8 Япония Восточная Азия 8 km 180 h 01:34 CST meteoblue
NEMS30 Global 30 km 180 h 00:56 CST meteoblue
NEMS2-30 Global 30 km 168 h 18:18 CST meteoblue

Группа моделей NEMS: первые модели погоды meteoblue (вошедшие в использование с 2007). NMM является региональной моделью погоды, в большой степени оптимизированной для сложных рельефов.

NMM4 Центральная Европа 4 км 72 ч 23:42 CST meteoblue
NMM12 Европа 12 км 180 ч 00:59 CST meteoblue
NMM18 Южная Америка 18 км 180 ч 03:07 CST meteoblue
NMM18 Южная Африка 18 км 180 ч 01:28 CST meteoblue
NMM18 Юго-Восточная Азия 18 км 180 ч 02:01 CST meteoblue

Домены третих сторон: Как показано на большинстве других веб сайтов

ECMWF-IFS Global 20 km 144 h (@ 3 h) 02:08 CST European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF)
ECMWF-ENS Global 30 km 360 h (@ 3 h) > 24h European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF)
UKMO-10 Global 10 km 144 h (@ 3 h) 23:28 CST UK MET OFFICE
UKMO-2 UK 2 km 120 h (@ 3 h) 00:17 CST UK MET OFFICE
ICON7 Европа 7 km 120 h (@ 3 h) 22:45 CST Deutscher Wetterdienst
ICON13 Global 13 km 180 h (@ 3 h) 00:16 CST Deutscher Wetterdienst
ICON2 Германия и Альпы 2.2 km 48 h 02:34 CST Deutscher Wetterdienst
GFS22 Global 22 km 180 h (@ 3 h) 22:33 CST NOAA NCEP
GFS22 Global 40 km 180 h (@ 3 h) 22:49 CST NOAA NCEP
GFSENS05 Global 40 km 384 h (@ 3 h) 03:03 CST NOAA NCEP
NBM Северная Америка 2.5 km 180 h (@ 3 h) 04:33 CST NOAA NCEP
HRRR US 3 km 18 h 04:31 CST NOAA NCEP
NAM3 Северная Америка 3 km 60 h 22:07 CST NOAA NCEP
NAM5 Северная Америка 5 km 60 h 23:25 CST NOAA NCEP
NAM12 Северная Америка 12 km 84 h (@ 3 h) 21:37 CST NOAA NCEP
FV3-5 Alaska 5 km 60 h 17:32 CST NOAA NCEP
GEM2 Северная Америка 2.5 km 48 h 01:29 CST Environment Canada
GEM15 Global 15 km 168 h (@ 3 h) 02:59 CST Environment Canada
AROME2 Франция 2 km 42 h 22:20 CST METEO FRANCE
ARPEGE11 Европа 11 km 96 h 22:05 CST METEO FRANCE
ARPEGE40 Global 40 km 96 h (@ 3 h) 22:35 CST METEO FRANCE
COSMO-5M Центральная Европа 5 km 72 h 02:21 CST AM/ARPAE/ARPAP
COSMO-2I Центральная Европа 2 km 48 h 02:36 CST AM/ARPAE/ARPAP
HRMN5 Центральная Европа 5 km 48 h 23:22 CST KNMI
MSM5 Japan 5 km 78 h 17:27 CST Japan Meteorological Agency
WRFAMS-7 Южная Америка 7 km 168 h 01:36 CST CPTEC/INPE

Глобальный охват

meteoblue domain overview Модели погоды meteoblue охватывают большинство населенных районов с высоким разрешением (3-10 км) и весь мир с умеренным разрешением (30 км). На карте сбоку модели NMM показаны красным цветом, а модели NEMS - черным. Другими цветами показаны модели сторонних производителей. Глобальные модели не показаны. Для одного прогноза рассматриваются и объединяются несколько моделей погоды, статистический анализ, измерения, радарная и спутниковая телеметрия, чтобы составить наиболее вероятный прогноз погоды для любого конкретного места на Земле.

Обратно к последним данным
×
Привет,
похоже, что вы используете блокировщик рекламы.

Реклама необходима для поддержания нашего бесплатного сайта с уникальной детализацией и точностью.

Пожалуйста, внесите www.meteoblue.com в белый список вашего блокировщика рекламы или рассмотрите возможность покупки одного из наших продуктов:

У вас уже есть подписка?
Тогда, пожалуйста, логин.