Пользуясь услугами данного сайта, вы соглашаетесь на использование нами файлов cookie с целью анализа и персонализации контента и рекламы. Узнайте больше о файлах cookie.
meteoblue
Сравните наши прогнозы с данными наблюдений за последние дни с нашей текущей проверкой для региона Horní Habartice.

Сравнение моделей погоды для Horní Habartice

  • В каждой моделе используется какой-то определенный цвет, который присутствует во всех диаграммах. Схема условных обозначений слева включает в себя список названий моделей и соответствующие им цвета.
  • На первой диаграмме показываются прогнозируемые температуры для каждой модели. Время от рассвета до заката отмечено светло-желтым цветом. Пунктирная линия представляет среднее значение всех моделей.
  • Синие планки указывают на осадки в мм, накопляемые в течение часа. Планки становятся темнее, когда все больше моделей прогнозируют осадки.
  • Погодные иконки используются для обозначения ожидаемых погодных условий. Фоновый цвет для ясного неба светло-синий, легкая облачность обозначается серым, а сильная - темно-серым фоном.

Отображаемые параметры берутся прямо с данных моделей и не соотносятся с точной высотой и позицией выбранного участка.

Иногда прогнозы попадают прямо в точку, иногда бывают менее точными, а порой они оказываются совершенно ошибочными. Разве не было бы хорошо заранее узнать, будут ли прогнозы правильными? Все прогнозы строятся на основе данных компьютерных моделей, но иногда эти модели значительно отличаются друг от друга, что создают сложности для точных предсказаний. В подобных случаях прогнозы могут меняться ежесуточно. Наша многомодельная диаграмма получает прогнозы на основе множества моделей meteoblue и национальных метеорологических компаний. Обычно, неточность прогнозов возрастает из-за различий между моделями.

Что делать, если прогноз погоды неточен?

  1. Разработать альтернативные планы, которые можно будет осуществить при любых погодных явлениях.
  2. Чаще проверять прогноз погоды.
  3. Чаще следить за изменениями погоды.
  4. Откладывать важные дела, которые во многом зависят от погоды.

Ограничения прогнозов

  • Грозовые ливни: Точное местонахождение и время наступления грозовых ливней почти не поддаются прогнозу, и соответствующее количество осадков или града может значительно отличаться от прогнозируемого.
  • Слоистые облака: Для большиства моделей туман и низкая облачность бывают незаметны или же рассеиваются рано утром, чем и обуславливается высокая вероятность ошибочности прогнозов. В результате, мы переоцениваем возможности солнечной погоды.
  • Топография: Сложный горный рельев трудно поддается прогнозированию. Быстро могут развиваться низкая облачность и осадки, и благодаря условиям местности они могут не в достаточной степени учитываться в моделях прогнозирования.

Данные модели погоды крайне сложно поддаются прогнозированию, они меняются в зависимости от времени и местности или бывают обусловлены рельефом местности. Несмотря на то, что прогнозируемые осадки не имеют место в данной местности, дождь может идти всего в нескольких километрах оттуда. Через несколько часов может наступить холодный фронт, а также могут развиться грозовые ливни. Подобные условия обуславливают высокую вероятность ошибочности прогнозов и требуют более тщательного анализа.

Модели погоды

Модели погоды воспроизводят физические процессы. Модель погоды разделяет весь мир или определенный регион на маленькие "клетки-решетки". Каждая из клеток имеет от 4 до 40 км ширины и от 100м до 2км высоты. Наши модели содержат 60 атмосферных слоев и доходят вплоть до стратосферы при атмосферном давлении 10-25 гПа (60 км высоты). Погода моделируется на основе сложных математических уравнений между всеми клетками-решетками, решаемых каждые несколько секунд, и такие параметры, как температура, скорость ветра или облачность отмечаются в течение каждого часа.

meteoblue оперирует огромным числом моделей погоды и интегрирует открытые данные с различных источников. Все модели meteoblue анализируются два раза в день на специальном Высокопроизводительном кластере.

Модель Регион Разрешение Последнее обновление Источник

Группа моделей NEMS: Усовершенствованные последующие версии NMM (вошедшие в использование с 2014). NEMS является многомасштабной моделью (используемой как на глобальных, так и на локальных доменах) и значительно улучшает прогнозирование развития облачности и осадков.

NEMS4 Центральная Европа 4 km 72 h 08:25 CET meteoblue
NEMS12 Европа 12 km 180 h 09:05 CET meteoblue
NEMS-8 Центральная Америка 12 km 180 h 22:57 CET meteoblue
NEMS12 Индия 12 km 180 h 21:30 CET meteoblue
NEMS10 Южная Америка 10 km 180 h 00:35 CET meteoblue
NEMS10 South Africa 10 km 180 h 21:54 CET meteoblue
NEMS8 Новая Зеландия 8 km 180 h 08:28 CET meteoblue
NEMS8 Japan East Asia 8 km 180 h 08:15 CET meteoblue
NEMS30 Global 30 km 180 h 06:34 CET meteoblue
NEMS2-30 Global 30 km 168 h 01:47 CET meteoblue

Группа моделей NEMS: первые модели погоды meteoblue (вошедшие в использование с 2007). NMM является региональной моделью погоды, в большой степени оптимизированной для сложных рельефов.

NMM4 Центральная Европа 4 km 72 h 06:25 CET meteoblue
NMM12 Европа 12 km 180 h 07:59 CET meteoblue
NMM18 Южная Америка 18 km 180 h 22:13 CET meteoblue
NMM18 South Africa 18 km 180 h 08:19 CET meteoblue
NMM18 Юго-Восточная Азия 18 km 180 h 08:53 CET meteoblue

Домены третих сторон: Как показано на большинстве других веб сайтов

GFS22 Global 22 km 180 h (@ 3 h) 05:31 CET NOAA NCEP
GFS40 Global 40 km 180 h (@ 3 h) 05:42 CET NOAA NCEP
GFSENS05 Global 40 km 336 h (@ 6 h) 08:55 CET NOAA NCEP
NAM5 Северная Америка 5 km 48 h 06:19 CET NOAA NCEP
NAM12 Северная Америка 12 km 84 h (@ 3 h) 03:48 CET NOAA NCEP
ICON7 Европа 7 km 120 h (@ 3 h) 05:13 CET Deutscher Wetterdienst
ICON13 Global 13 km 180 h (@ 3 h) 06:43 CET Deutscher Wetterdienst
COSMO2 Германия 2.5 km 27 h 08:31 CET Deutscher Wetterdienst
GEM25 Global 25 km 168 h (@ 3 h) 07:02 CET Environment Canada
AROME2 Франция 2 km 36 h 06:06 CET METEO FRANCE
ARPEGE11 Европа 11 km 96 h 08:32 CET METEO FRANCE
ARPEGE40 Global 40 km 96 h (@ 3 h) 06:22 CET METEO FRANCE
HIRLAM11 Европа 11 km 48 h 06:30 CET KNMI

Глобальный охват

meteoblue domain overview Модели погоды meteoblue охватывают самые заселенные места с высоким разрешением (3-10км) и территорию всего мира со средним разрешением (30км). В рисунке справа модели NMM отмечены красным цветом, а модели NEMS изображены в форме черных кубиков. Для единократного прогноза учитываются и соединяются многочисленные модели погоды, статистический анализ, измерения, радарная и спутниковая телеметрия, что позволяет получить наиболее достоверный прогноз погоды для любой рассматриваемой местности.