Прогноз MultiModel Ensemble для Франция

Сравнение погодных моделей для Франция

Синие линии соответствуют прогнозам, рассчитанным различными высокоразрешающими погодными моделями. Также показаны члены традиционного ансамблевого прогноза, когда одна и та же погодная модель (GFS) запускается несколько раз с немного отличающимися начальными условиями, чтобы отразить неопределённости в наблюдениях, необходимых для запуска прогностической модели. Члены GFS были уменьшены в масштабе и скорректированы по смещению, чтобы соответствовать местным погодным условиям; данные высокоразрешающих моделей остаются без изменений.

• В верхнем графике прогноз температуры для Франция отображается светло-синим цветом для различных высокоразрешённых моделей и оранжевым для членов ансамбля GFS. Чёрная линия представляет наилучший прогноз температуры, показанный на нашей стартовой странице. Пунктирные линии отображают средние температуры ансамблей GFS и ECMWF.
• 2^-й график показывает прогноз накопленных осадков, то есть их общее количество с сегодняшнего дня до даты, указанной на оси времени. Синие столбцы показывают почасовые суммы осадков.
• 3^-й график отображает прогноз облачности в процентах: светло-синим обозначены высокоразрешённые модели, зелёным — члены ансамбля GFS.
• Четвёртый график показывает прогноз ветра, рассчитанный высокоразрешающими моделями (светло-голубым цветом) и ансамблевым прогнозом (зелёным). Также приведено суточное суммарное распределение направления ветра в виде розы ветров. Более широкие сектора означают, что данное направление ветра более вероятно и чаще встречается в течение дня, чем направления с более узкими секторами. Если есть много секторов примерно одинаковой ширины, то прогноз направления ветра является очень неопределённым. Если преобладают два противоположных направления, то это часто указывает на термическую циркуляцию, при которой ветер днём дует из одного направления, а ночью — из другого.

Почему мы показываем одновременно традиционный ансамблевый прогноз и мультимодельный прогноз?

Традиционный ансамбль (например, GFS), рассчитанный по одной и той же прогностической модели, часто недооценивает неопределённости погоды в первые 3–5 дней, тем самым завышая уверенность в прогнозе. Кроме того, традиционный ансамбль вычисляется с гораздо более низким разрешением, из-за чего игнорируются некоторые локальные погодные явления, отображаемые высокоразрешающими моделями. Очень важно отметить, что все члены традиционного ансамбля имеют одинаковую вероятность оказаться верными (невозможно заранее сказать, какой из них будет лучше). Это контрастирует с высокоразрешающими моделями, среди которых одни дают более точные прогнозы, чем другие, в зависимости от местоположения и погодных условий.

Модели погоды

Метеорологические модели имитируют физические процессы. Метеорологическая модель делит мир или отдельный регион на небольшие «ячейки сетки». Каждая ячейка имеет ширину от 4 до 40 км и высоту от 100 м до 2 км. Наши модели содержат 60 атмосферных слоёв и достигают стратосферы на уровнях 10–25 гПа (высота 60 км). Погода моделируется путём решения каждые несколько секунд сложных математических уравнений между всеми ячейками, а такие параметры, как температура, скорость ветра или облачность, сохраняются для каждого часа.

meteoblue использует большое количество метеорологических моделей и интегрирует открытые данные из различных источников. Все модели meteoblue рассчитываются два раза в день на выделенном высокопроизводительном кластере.

Глобальное покрытие

Модели погоды meteoblue охватывают большинство населённых регионов в высоком разрешении (3–10 км) и весь мир в среднем разрешении (30 км). Карта сбоку отображает модели NMM красным цветом, а модели NEMS — чёрными рамками. Другие цвета показывают сторонние модели. Глобальные модели не отображаются. Для одного прогноза учитываются и объединяются несколько погодных моделей, статистический анализ, измерения, данные радара и спутниковая телеметрия, чтобы сформировать наиболее вероятный прогноз погоды для любой заданной точки на Земле.