Пользуясь услугами данного сайта, вы соглашаетесь на использование нами файлов cookie с целью анализа и персонализации контента и рекламы. Узнайте больше о файлах cookie.
Сравните наши прогнозы с данными наблюдений за последние дни с нашей текущей проверкой для региона Vidojevica.

Comparison of weather models for Vidojevica

The blue lines correspond to the forecasts computed by different high-resolution weather models. Also shown are the members of a traditional ensemble prediction, where the same weather model (GFS) is run several times with slightly different initial conditions, to reflect uncertainties in the observations required to run a forecast model. The GFS members have been downscaled and bias corrected to match local weather conditions, data from the high-resolution models is untouched.

  • In the top graph, the temperature forecast for Vidojevica is shown using light blue for different high-resolution models and red for the GFS ensemble members. The black line represents the mean of all forecasts and the dashed line the meteoblue consensus forecast as shown in our weather forecasts.
  • The 2nd graph shows the accumulated precipitation forecast, that is the total amount that falls from today up to the date shown on the time axis. Purple colour is used to indicate times where precipitation is falling.
  • The 3rd graph is forecast cloud cover in percent using light blue for the high-resolution weather models and green for the GFS ensemble members.
  • The 4th graph indicates the wind forecast as computed by high resolution models (light blue) and by the ensemble prediction (green). Also shown is the daily wind direction summary in form of a wind rose. Larger segments indicate that this wind direction is more likely and more frequent over the day than directions having smaller segments. If you have many segments of all about equal size than the forecast of wind direction is very uncertain. If there are predominantly two opposing directions this often indicates a thermal wind circulation where wind blows from a different direction during the day than at night.

Why do we show a traditional ensemble forecast and a multi model forecast at the same time?

A traditional ensemble (e.g. GFS) computed with the same forecast model often underestimates the uncertainties in the weather for the first 3 to 5 days thus overestimating the confidence in the forecast. Furthermore, the traditional ensemble is run at much lower resolution, thus neglecting some of the local weather phenomenon, which can be seen in high resolution models. It is very important to note, that all members of a traditional ensemble have the same likelihood of being true (there is no way to tell in advance which one will be better). This contrasts with the high-resolution models, where some deliver better forecasts than others depending on the location and weather conditions.


Модели погоды

Модели погоды воспроизводят физические процессы. Модель погоды разделяет весь мир или определенный регион на маленькие "клетки-решетки". Каждая из клеток имеет от 4 до 40 км ширины и от 100м до 2км высоты. Наши модели содержат 60 атмосферных слоев и доходят вплоть до стратосферы при атмосферном давлении 10-25 гПа (60 км высоты). Погода моделируется на основе сложных математических уравнений между всеми клетками-решетками, решаемых каждые несколько секунд, и такие параметры, как температура, скорость ветра или облачность отмечаются в течение каждого часа.

meteoblue оперирует огромным числом моделей погоды и интегрирует открытые данные с различных источников. Все модели meteoblue анализируются два раза в день на специальном Высокопроизводительном кластере.

Модель Регион Разрешение Последнее обновление Источник

Группа моделей NEMS: Усовершенствованные последующие версии NMM (вошедшие в использование с 2014). NEMS является многомасштабной моделью (используемой как на глобальных, так и на локальных доменах) и значительно улучшает прогнозирование развития облачности и осадков.

NEMS4 Центральная Европа 4 km 72 h 20:43 CEST meteoblue
NEMS12 Европа 12 km 168 h 09:18 CEST meteoblue
NEMS-8 Центральная Америка 12 km 144 h 16:45 CEST meteoblue
NEMS12 Индия 12 km 168 h 10:54 CEST meteoblue
NEMS10 Южная Америка 10 km 168 h 11:58 CEST meteoblue
NEMS10 South Africa 10 km 144 h 15:24 CEST meteoblue
NEMS8 Новая Зеландия 8 km 180 h 21:37 CEST meteoblue
NEMS8 Japan East Asia 8 km 144 h 21:02 CEST meteoblue
NEMS30 Global 30 km 168 h 18:49 CEST meteoblue
NEMS2-30 Global 30 km 168 h 13:17 CEST meteoblue

Группа моделей NEMS: первые модели погоды meteoblue (вошедшие в использование с 2007). NMM является региональной моделью погоды, в большой степени оптимизированной для сложных рельефов.

NMM4 Центральная Европа 4 km 72 h 19:09 CEST meteoblue
NMM12 Европа 12 km 168 h 20:40 CEST meteoblue
NMM18 Южная Америка 18 km 144 h 10:36 CEST meteoblue
NMM18 South Africa 18 km 144 h 21:12 CEST meteoblue
NMM18 Юго-Восточная Азия 18 km 144 h 21:41 CEST meteoblue

Домены третих сторон: Как показано на большинстве других веб сайтов

GFS22 Global 22 km 180 h (@ 3 h) 18:31 CEST NOAA NCEP
GFS40 Global 40 km 168 h (@ 3 h) 18:32 CEST NOAA NCEP
GFSENS05 Global 40 km 336 h (@ 6 h) 21:38 CEST NOAA NCEP
NAM5 Северная Америка 5 km 48 h 19:15 CEST NOAA NCEP
NAM12 Северная Америка 12 km 84 h (@ 3 h) 16:46 CEST NOAA NCEP
ICON7 Европа 7 km 120 h (@ 3 h) 18:11 CEST Deutscher Wetterdienst
ICON13 Global 13 km 78 h 19:32 CEST Deutscher Wetterdienst
COSMO2 Германия 2.5 km 27 h 21:30 CEST Deutscher Wetterdienst
GEM25 Global 25 km 168 h (@ 3 h) 20:05 CEST Environment Canada
AROME2 Франция 2 km 36 h 18:58 CEST METEO FRANCE
ARPEGE11 Европа 11 km 96 h 20:51 CEST METEO FRANCE
ARPEGE40 Global 40 km 96 h (@ 3 h) 19:45 CEST METEO FRANCE
HIRLAM11 Европа 11 km 48 h 19:30 CEST KNMI

Глобальный охват

meteoblue domain overview Модели погоды meteoblue охватывают самые заселенные места с высоким разрешением (3-10км) и территорию всего мира со средним разрешением (30км). В рисунке справа модели NMM отмечены красным цветом, а модели NEMS изображены в форме черных кубиков. Для единократного прогноза учитываются и соединяются многочисленные модели погоды, статистический анализ, измерения, радарная и спутниковая телеметрия, что позволяет получить наиболее достоверный прогноз погоды для любой рассматриваемой местности.