meteoblue

На верхней панели представен сезонный прогноз погоды для региона Париж, который показывает среднемесячную температуру и отклонения в количестве выпадаемых осадков для будущих 6 месяцев. Данный прогноз относится к территориями с площадью 100км на 100км, или больше.

Сезонный прогноз представляет климатические характеристики, такие как средние значения или аномалии на целый месяц. Аномалиями считаются отклонения от средних климатических значений. Так, отрицательное отклонение от средних температур и количества осадков указывает на более холодные и сухие условия. Климатическая информация недостаточна для точных выводов насчет ожидаемой погоды. Представим один месяц с положительным отклонением в +1 градус. Вероятность того, что каждый час данного месяца будет на 1 градус теплее среднего крайне мала. В более реалистичном сценарии, некоторые дни данного месяца будут значительно теплее среднего, а другие будут иметь средние значения температуры. И что самое важное - возможно будут и дни, когда температура будет ниже, а то и значительно ниже средних показателей, так что положительное отклонение вовсе не является гарантией, например, отсутствия заморозков.

Сезонный прогноз погоды для определенного дня технически невозможен: статистически он менее надежен, чем климатическое среднее. Причиной тому является то, что суточная погода подвержена большим колебаниям, на которые влияют мезо- и микромасштабные явления, и следовательно, инициирующие факторы не поддаются точным измерениям. Из-за этого суточные прогнозы погоды становятся статистически более ненадежными, чем климатическое среднее на 10-14 дней вперед. Наверняка вы заметили ненадежностьпрогноза на 10 дней и сложность строения прогнозов на несколько месяцев вперед.

Сезонные прогнозы могут быть более или менее надежными, поэтому мы предоставляем результаты нескольких сотен прогнозов для более точной оценки динамики. Мы сводим все сезонные прогнозы, вычисленные крупными центрами и институтами по всему миру, в супер-сборник (ENSEMBLE), которые скорее всего будут правильнее, чем прогнозы от одного института. Если видите, что прогнозы разных моделей противоречат друг другу, то очень мало шансов на прогнозирование сезона на этот период. В некоторых регионах и местоположениях сезонные прогнозы могут быть достаточно точными. Наиболее известными примерами являются местоположения Эль-Ниньо и Ла-Нинья.

Различные модели, представленные здесь, рассчитаны: Европейским Центром Прогнозов погоды Среднего диапазона (ECMWF), Национальным центром экологического прогнозирования (NCEP/NOAA), Немецкой метеорологической службой (DWD), Мет Офисом Великобритании (UKMO), компанией MeteoFrance (METEOFR), Японским метеорологическим агентством (JMA) и Евро-средиземноморским центром климатических изменений (CMCC). Агентства/центры обновляют свои прогнозы примерно раз в месяц, но не все это делают одновременно. Поэтому на диаграмме мы указываем прогноз каждого центра. Мы пересчитываем данные сборника каждый раз, когда один из центров обновляет прогноз.